AI 時代，SEO 變得不一樣了！還在用老方法？快看專家整理的 8 大超重要關鍵，讓你輕鬆搞定 AI SEO！

在 AI 搜尋引擎快速崛起的時代，無論是「AI SEO」還是「AEO」這些新名詞，實際上都不必過度複雜化。最核心的 SEO 基本功，依然是贏得 AI 搜尋與傳統搜尋的關鍵。Friesen 的觀點在業界引起廣泛共鳴，許多資深從業者認為，與其追逐新名詞，不如把基礎打好。

8 個在 AI 時代勝出的 SEO 基本功

  1. 正確的程式碼（HTML、Schema 等）
    網站結構清晰、語意標記完整，讓搜尋引擎（無論是傳統或 AI）能正確理解內容。
  2. 網站速度快且具備響應式設計
    使用者體驗至上，網站必須載入迅速並適應各種裝置，這對於 AI 搜尋引擎同樣重要。
  3. 優質內容
    內容仍是王道。AI 搜尋引擎也依賴高品質、具權威性的資訊來提供最佳答案。
  4. 關鍵字研究
    精準掌握使用者搜尋意圖，持續調整關鍵字策略，這項基本功永遠不會過時。
  5. 與品牌行銷協作
    SEO 不再是單打獨鬥，與品牌行銷團隊協同作戰，才能放大內容與品牌聲量。
  6. 建立外部連結
    高品質的外部連結依然是提升網站權威度與排名的關鍵因素。
  7. 分析與報告（聚焦流量轉換）
    定期追蹤數據、優化流量轉換，讓 SEO 成效看得見。
  8. 持續循環執行
    SEO 是長期戰，持續優化、調整、再執行，才能在變動的搜尋生態中立於不敗之地。
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為什麼「AI SEO」其實就是 SEO？

我們認為，無論是「AEO」、「GEO」還是「AI SEO」，其實都是同一套邏輯。AI 搜尋引擎（如 Perplexity）依然大量採用 Google PageRank 這類傳統演算法，核心還是看網站權威、內容品質與結構。

"It is basically fundamental SEO and fundamental brand building. Can we stop over complicating it?"許多業界領袖也認同這個觀點。Erik Chen 認為：「我們只要把事情做好，不用一直換名詞。」Googles 也點出，炒作新名詞多半只是行銷操作，實際上 SEO 基本功才是王道。

個人觀點：SEO 基本功才是長勝之道

SEO 的本質從未改變，真正能吃到「傳統搜尋＋AI 搜尋」紅利的，永遠是那些把基本功做到極致的網站。許多品牌連最基礎的 SEO 都沒做好，遑論 AI 搜尋的紅利。

我堅信：「傳統搜尋＋AI 搜尋之和」絕對大於單一渠道。只要持續做好 SEO 基本功，不僅能在 Google 站穩腳步，也能搶先卡位 AI 搜尋新時代的流量入口。這就是現在最划算、最聰明的行銷投資。

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如何在 AI 時代保持 SEO 基礎的優勢

AI 搜尋引擎和生成式 AI 正在徹底改變 SEO 的生態，但真正能在這波浪潮中勝出的，依然是那些把 SEO 基礎功練到極致的品牌與網站。以下是專業觀點與最新實戰策略，讓你在 AI 時代持續領先。

1. 善用 AI 工具強化關鍵字研究與語意分析
AI 已經徹底改變關鍵字研究的方式。透過 AI 工具，你能夠快速篩選出更有機會在 Google SERP 上排名的關鍵詞，並精準掌握語義關聯與用戶意圖，這對內容規劃和流量成長至關重要。

  • 利用 AI 工具（如 SurferSEO、Frase.io）自動分析趨勢、競爭對手策略，讓關鍵字佈局更科學、更貼近搜尋意圖。

2. 結構化內容與數據標記，讓 AI 易於理解與引用
AI 搜尋引擎偏好結構化、易於解析的內容。使用 Schema 標記、FAQ、清單、表格等格式，讓 AI 更容易抓取與引用你的資訊，提升在生成式搜尋結果中的曝光率。

  • 結構化數據不僅有助於傳統搜尋排名，更是讓 AI 產生摘要或直接引用的關鍵。

3. 持續優化內容品質與用戶體驗
內容仍然是 SEO 的核心。AI 搜尋引擎會根據內容的完整性、專業度與互動性評估排名。

  • 創建能夠全面解答用戶問題、資訊詳盡且具權威性的內容，並善用 NLP 技術讓內容更自然、語意更貼近用戶查詢。
  • 優化網站速度、行動裝置體驗與頁面結構，確保用戶在各種裝置上都有流暢體驗。

4. 跨平台佈局，擴大內容觸及面
SEO 已不再侷限於網站本身。YouTube、Threads、X 等社交平台的內容已經進入 Google 搜尋結果，跨平台經營成為新常態。

  • 強化影音內容（YouTube SEO）、高互動社群貼文，讓你的品牌在多個渠道同時曝光。

5. 建立品牌權威與信任，提升 AI 引用機率
AI 生成式搜尋傾向引用高權威、可信賴的網站。持續累積外部連結、正面評論與品牌聲量，強化網站在領域內的權威地位。

6. 結合傳統 SEO 與新興 GEO 策略
不要放棄傳統 SEO 的基本功（技術 SEO、內容優化、外部連結），同時結合 GEO（生成引擎優化）策略，讓內容同時適合人類與 AI 閱讀。

7. 投資 AI 工具與團隊培訓
選擇適合自身業務的 AI 工具，並讓團隊持續學習 AI SEO 新知，才能快速跟上演算法與用戶行為的變化。

SEO 基本功永遠是王道。只要你持續精進內容品質、技術優化與用戶體驗，再善用 AI 工具加速分析與決策，無論搜尋引擎怎麼變，SEO 的長期優勢都能穩穩掌握在你手中。

AI 搜尋是否需要新的 SEO 策略？

AI 搜尋的崛起，確實正在重塑 SEO 的戰略版圖。雖然傳統 SEO 基礎依然重要，但想在 AI 驅動的搜尋環境中保持競爭力，企業和內容創作者必須採取新的策略和調整。以下是綜合專家與產業觀察的重點分析：

1. SEO 正在進化為「生成引擎優化（GEO）」
AI 搜尋不僅僅是排名遊戲，更強調內容在 AI 生成答案中的語境相關性。Lenovo 全球 SEO 負責人 Ryan Fortin 指出：「SEO 正在演變為 Generative Engine Optimization（GEO），成功不再只看排名，而是看在 AI 生成搜尋體驗中的語境相關性。」

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2. AI 搜尋帶來「零點擊」挑戰與多平台策略
AI 生成答案導致用戶越來越多直接在搜尋頁面獲得解答，不再點擊網站，這讓傳統流量減少。SEO 專家建議，必須多元經營 YouTube、Reddit、Quora、TikTok 等平台，讓內容在不同生態系曝光，減緩來自 Google 的流量損失。

3. 技術 SEO 與結構化數據更為關鍵
AI 搜尋引擎偏好結構清晰、語意標記明確的內容。優化 HTML、Schema、Metadata、OpenGraph 標籤，並確保網站速度快、響應式設計，能顯著提升 AI 搜尋曝光率。

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4. 內容策略需更聚焦「意圖」與「結構」
AI 搜尋更重視用戶意圖與內容結構。FAQ、長尾問題、清楚分段、豐富數據與權威引用，都是 AI 搜尋偏好的內容型態。內容必須直接回答用戶問題，並以易於 AI 理解的方式呈現。

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5. 持續追蹤 AI 流量與搜尋趨勢，靈活調整策略
AI 搜尋演算法與用戶行為變化極快，必須定期追蹤 AI 流量來源、分析 AI 搜尋與網站互動狀況，並根據數據持續優化內容與技術。

6. AI 工具助力 SEO 全流程自動化與精準化
AI 工具已能協助關鍵字研究、內容優化、內部連結、技術審查等流程，大幅提升效率與精準度。善用 AI 工具，能讓 SEO 策略更貼近 AI 搜尋引擎的運作邏輯。

AI SEO 策略重點

策略重點 說明
結構化內容與技術 SEO 強化 HTML、Schema、Metadata，提升 AI 搜尋解析效率
多平台內容經營 拓展到 YouTube、Reddit、Quora、TikTok 等多元內容平台
聚焦用戶意圖與FAQ內容 內容直接回答問題，善用 FAQ、長尾問句、結構化段落
持續追蹤 AI 流量 定期分析 AI 搜尋帶來的流量與用戶行為，靈活調整策略
善用 AI 工具自動化 SEO 利用 AI 工具進行關鍵字研究、內容優化、技術審查等流程
提升內容權威與引用率 引用權威數據與來源，提升內容在 AI 生成答案中的引用機率
AI 搜尋確實需要新的 SEO 策略，尤其是在內容結構、意圖導向、技術優化與多平台經營方面。傳統 SEO 基礎不可或缺，但唯有主動擁抱 AI 工具、理解 AI 搜尋邏輯、並持續優化內容與技術，才能在 AI 搜尋時代持續保持領先。

如何在 SEO 中測量 AI 搜尋的表現

隨著 Google AI Overview、Perplexity 等 AI 搜尋引擎快速發展，SEO 的績效評估也進入全新階段。傳統的排名、點擊與流量指標依然重要，但要真正掌握 AI 搜尋的表現，必須結合「AI 專屬指標」與多元工具，進行更細緻的追蹤與分析。

1. 追蹤 AI Overview（AI 摘要）出現與網站曝光

  • 利用專業工具（如 Semrush、Ahrefs）追蹤哪些關鍵字會觸發 AI Overview，以及你的網站是否被納入 AI 摘要中。
  • 分析三種查詢組合：
    • 沒有 AI Overview 的查詢
    • 有 AI Overview 且你的網站被引用
    • 有 AI Overview 但你的網站未被引用
  • 這樣能明確比較不同情境下的流量與點擊表現。

2. 整合多平台數據，對比流量與成效

  • 從 Google Search Console 匯出查詢與網頁的點擊、曝光、CTR、平均排名等數據，並與第三方工具（如 Semrush、SE Ranking）關於 AI Overview 的曝光資料合併分析。
  • 建議以 7 天、30 天等不同週期進行對比，追蹤 AI Overview 上線前後的變化，減少波動干擾，觀察長期趨勢。

3. 監控 AI 專屬成效指標

AI 搜尋績效指標 追蹤重點與工具
AI Overview 曝光次數 SE Ranking、Semrush、ZipTie.dev、Ahrefs
被 AI 摘要引用次數 觀察網站內容在 AI Overview、Perplexity 等平台的出現頻率
AI 導流流量 Google Analytics、CMS 後台、Referral Source 分析
點擊率（CTR） GSC、第三方工具
轉換率 追蹤 AI 導流用戶的行為與轉換表現
用戶互動（跳出率、停留時間） Google Analytics、CMS 分析
各 AI 平台流量分布 比較 Google、Perplexity、ChatGPT 等不同來源的表現

4. 進階分析：A/B 測試與內容優化

  • 對比同一關鍵字在 AI Overview 出現前後的流量變化，或針對不同內容格式（FAQ、清單、長文）進行 A/B 測試，找出最適合 AI 搜尋的內容型態。
  • 追蹤哪些主題、內容結構最容易被 AI 摘要引用，並持續優化內容策略。

5. 定期自動化報告與策略調整

  • 建立自動化報表，定期彙整 GSC、第三方工具的數據，快速掌握 AI 搜尋績效。
  • 根據數據調整內容、技術 SEO 與關鍵字策略，持續提升 AI 搜尋的曝光與導流能力。

AI 搜尋是否需要新的內容策略？答案是肯定的，而且變革已經發生。AI 搜尋（如 Google Gemini、Perplexity、ChatGPT）正在徹底改變用戶搜尋行為與內容曝光規則，傳統 SEO 的關鍵字堆疊與單一格式內容已經無法滿足這個新生態。以下是專家觀點與實戰重點：

為什麼 AI 搜尋需要新的內容策略？

  • 用戶搜尋方式變得更自然與對話化
    AI 搜尋讓用戶習慣用完整句子、問題或語境豐富的查詢方式，而不再只是輸入關鍵字。品牌必須創造貼近「人類對話」的內容，才能被 AI 模型理解、引用與推薦。
  • 搜尋結果趨向「零點擊」與直接答案
    AI 生成的摘要與即時答案，讓用戶不再需要點擊進入網站。內容策略必須聚焦於「被 AI 摘要引用」與「成為權威來源」，而非僅僅追求傳統排名。
  • 意圖導向與語意優化取代單一關鍵字
    AI 搜尋重視用戶意圖、上下文與語意關聯，而不是單純的關鍵字匹配。內容必須圍繞主題深度、相關性與真實需求設計，並善用長尾關鍵字與語意變化。
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AI 搜尋內容策略的關鍵調整

策略重點 實戰建議
對話式內容與FAQ結構 以自然語言、問答形式撰寫內容，加入 FAQ 區塊，回應真實問題
深入分析用戶意圖 研究搜尋意圖，針對不同查詢（教學、比較、定義、工具）設計對應內容
長尾與語意關鍵字 佈局長尾關鍵字、語意相關詞，覆蓋更多對話式查詢
E-E-A-T 與權威性 強化內容專業度、權威性與可信度，引用權威來源，展示專家見解
多元內容格式 結合影片、圖表、清單、互動工具等，提升被 AI 摘要引用的機率
技術與結構優化 強化結構化數據、Schema、頁面速度與行動體驗，讓 AI 搜尋更易抓取
持續監控與靈活調整 追蹤 AI 搜尋流量與引用情況，根據數據優化內容與格式

專家觀點與趨勢總結

  • MarTech 指出，品牌必須用消費者意圖數據為基礎，打造能被 AI 模型理解與引用的內容，並主動經營品牌敘事與權威資產。
  • Search Engine Journal 強調，2025 年最重要的內容趨勢之一就是「為 AI Overviews 優化」，內容需同時服務於答案引擎與傳統搜尋引擎，並持續更新技術 SEO。
  • Creaitor、Empler AI 等專家建議，AI 時代的內容策略，應該用 AI 工具輔助效率，但核心價值仍是人類經驗、原創見解與真實權威。
AI 搜尋確實需要全新的內容策略。唯有擁抱對話式內容、意圖導向、E-E-A-T 與多元格式，並持續優化結構與技術，才能在 AI 搜尋生態中脫穎而出、持續被引用，最終轉化為品牌流量與商業價值。

如何在內容中整合用戶的搜索意圖

要讓你的內容真正打中用戶痛點、提升 SEO 排名，必須把「用戶搜索意圖」深度融入內容策略。這不只是關鍵字的堆疊，而是從用戶需求出發，設計內容結構、格式與語言，讓搜尋引擎和 AI 都能精準理解你的價值。以下是專業 SEO 的實戰步驟：

1. 明確辨識用戶搜索意圖類型

用戶的搜索意圖大致分為四類：

  • 資訊型（Informational）：想獲得知識、答案或教學
  • 導航型（Navigational）：想找到特定網站或品牌
  • 交易型（Transactional）：有購買或行動意圖
  • 商業型（Commercial Investigation）：比較、評估產品或服務

2. 解析關鍵字與 SERP 結構

  • 利用關鍵字工具（如 Ahrefs、Semrush）分析目標關鍵字的意圖。
  • 搜尋該關鍵字，觀察 Google 首頁內容格式（文章、影片、FAQ、商品頁），這就是用戶最常見的需求展現。
  • 注意 SERP 上的「People Also Ask」、AI Overview、影片或購物區塊，這些都反映了用戶的真實意圖。

3. 內容格式與結構完全對齊意圖

  • 資訊型：用 step-by-step 教學、FAQ、圖解、深入分析文章
  • 交易型：強化產品頁、CTA、價格資訊、用戶評論
  • 商業型：比較表、案例研究、詳細評測
  • 導航型：品牌故事、官方資源、聯絡資訊

4. 長尾與意圖關鍵字佈局

  • 結合意圖詞（如「怎麼做」、「推薦」、「比較」、「哪裡買」）與主關鍵字。
  • 長尾關鍵字更能反映用戶具體需求，提高轉換率。

5. 內容細節優化與用戶體驗

  • 標題、Meta Description、H1-H2 標籤明確呼應意圖。
  • 內文以用戶語言、語境撰寫，直接回應問題。
  • 插入內部連結，引導用戶進入下一步（如從教學文連到產品頁）。
  • 加入圖片、影片、清單、表格，讓內容更易於理解與消化。

6. 持續追蹤與調整

  • 定期分析 SERP 變化，確保內容隨用戶意圖演進而優化。
  • 針對不同階段（認知、考慮、決策）設計對應內容，覆蓋完整用戶旅程。

重點整理表

搜索意圖類型 內容格式建議 關鍵字範例 實戰技巧
資訊型 教學、FAQ、長文 怎麼做、什麼是… FAQ 區塊、圖解、深入案例
導航型 品牌頁、資源、聯絡資訊 官網、品牌名稱 強化品牌故事、官方資源
交易型 產品頁、CTA、評論 購買、價格、訂閱 清楚 CTA、價格比較、用戶評論
商業型 比較、評測、案例研究 推薦、比較、哪個好 詳細比較表、專家評測、用戶見證
內容與用戶搜索意圖的完美結合，是現代 SEO 的核心。從關鍵字研究、SERP 觀察、內容結構設計到用戶體驗優化，每一步都要從「用戶為本」出發。這樣不僅能提升排名，更能真正轉化流量為價值。

AI 搜尋是否需要不同的內容結構和格式

AI 搜尋確實需要不同於傳統 SEO 的內容結構和格式，這不只是「加上 schema 標記」這麼簡單，而是必須從根本上重新思考內容的呈現方式，讓大型語言模型（LLM）能夠更容易理解、引用與摘要你的內容。

為什麼 AI 搜尋需要不同的內容結構？

  • AI 搜尋不是單純排名，而是「內容重組與引用」
    LLM 並非像傳統搜尋引擎一樣只抓取頁面標題和 meta 資訊，而是會解析每一段落、每一句話，從多個來源組合出最佳答案。因此，內容的邏輯結構、層級與清晰度，決定了 AI 是否能正確抓取與引用你的資訊。
  • 結構化寫作比結構化資料更重要
    雖然 schema.org、FAQ schema 這類結構化資料依然有用，但 AI 搜尋更重視「內容本身的結構」：標題層級、段落分明、步驟列表、重點摘要等。這些能讓 AI 模型快速理解主題、找出精華。

AI 搜尋友善內容結構的關鍵要素

結構要素 實戰建議與說明
清晰的標題與子標題結構 使用 H1-H2-H3 合理分層，讓每個段落聚焦一個主題，方便 LLM 理解內容層級
短小精煉的段落 每段只闡述一個重點，避免冗長敘述，提升 AI 摘要與引用的精準度
條列、步驟、FAQ、表格 利用清單、步驟教學、Q&A、比較表等結構，讓 AI 能直接擷取答案或重點
重要資訊前置 關鍵定義、結論、摘要放在開頭，AI 模型傾向優先抓取前段內容
明確語義提示 使用「步驟一」、「總結」、「重點」等語句，幫助 AI 理解段落功能與重點
結構化資料（schema 標記） 補充 FAQ、文章、產品等 schema，有助於 AI 搜尋更快理解內容元素
乾淨 HTML 與語意標籤 避免過多 JS、彈窗、雜訊，保持 HTML 結構簡潔，利於 AI 快速抓取內容

專家觀點

  • Search Engine Journal 強調：「結構化寫作與格式化遠比 schema 標記更關鍵。AI 模型需要的是清楚、分段、易於理解的內容，而不是單純的關鍵字堆疊或花俏設計。」
  • SEOClarity 實證發現，AI 搜尋最常引用「條列式文章」與「服務介紹頁」，因為這些格式天然具備明確結構與層級。
  • Gravitatedesign 與 Kontent.ai 也指出，良好的結構能提升內容可讀性、用戶體驗與 AI 理解度，這將直接影響 AI 搜尋的曝光與流量。

FAQ

1. AI SEO 策略是什麼？

AI 搜尋引擎強調內容品質、結構化呈現及用戶意圖的準確回應。您需要採用技術 SEO（HTML、Schema）、高質量內容及多平台經營（如 YouTube，社群平台）以提升 AI 搜尋引擎的引用率和曝光。

2. 什麼是生成引擎優化（GEO）？

GEO（Generative Engine Optimization）專注於讓 AI 搜尋引擎正確理解內容語意及語境，優化被 AI 生成摘要引用和對答案的匹配度，而不僅僅依靠排名。

3. 如何讓我的網站被 AI 搜尋引擎選中？

優化網站需專注於結構清晰（H1-H3 標籤、短段落）、使用結構化數據（如 Schema.org）、提供權威內容（FAQ、圖表、清單）並提升網頁速度與行動優化。

4. 為何 AI 搜尋引擎帶來零點擊挑戰？

AI 搜尋直接在搜尋結果頁提供摘要與即時答案，使得用戶不再點擊網站。品牌應透過跨平台經營（YouTube、Quora、Reddit）和強化內容權威來彌補流量損失。

5. 如何用 AI 工具提升 SEO 策略效果？

AI 工具可以自動完成關鍵字研究、內容優化、內部連結分析及語意探索，包括工具如 SurferSEO、Frase.io等，大幅提升 SEO 策略效率與準確性。

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結論
AI 搜尋時代，內容結構與格式已成為「是否被引用」的核心關鍵。唯有善用清晰標題、短段落、條列、FAQ、表格等結構，並結合 schema 標記與乾淨 HTML，才能讓你的內容在 AI 搜尋、AI 摘要與多平台生成答案中，脫穎而出、持續被引用。

無論是 SEO 基本功還是 AI 時代的新策略，您都需要一個專業的數位行銷夥伴來幫助您在變動中的搜尋環境中保持領先。Tenten 擁有豐富的 SEO 和 AI 搜尋優化經驗，能為您量身打造適合的數位策略，從網站技術優化、內容規劃到多平台布局，全方位提升您的線上能見度。想了解如何在 AI 搜尋時代脫穎而出？立即預約免費諮詢，讓我們助您掌握數位行銷新趨勢！

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Erik

With over 15 years of experience in technology, and the startup industry, I am passionate about AI and driving innovation.

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