聰明錢正在離開 AI 的軟體層,轉向被物理法則綁住的硬體。兩個風格相反的操盤手成了這股轉向的代表。一位是躲在動漫頭像後、自稱拒過輝達邀約的匿名散戶 Serenity,今年自報帳面報酬約 38 倍。另一位是 24 歲、被 OpenAI 開除的 Leopold Aschenbrenner。他的避險基金 Situational Awareness LP 在 2026 年 5 月 18 日提交的 13F 報告中,揭露管理規模已達 138 億美元(約新台幣 4,378 億元),對半導體類股押了 85 億美元(約新台幣 2,707 億元)名目價值的賣權。一個從顯微鏡找「卡脖子」的零件,一個從宏觀押電力與土地的重新定價,押的都是同一件事:誰握住 AI 跑起來所需的稀缺實體資源,誰就能向科技巨頭收「算力過路費」。

過去兩年,最簡單也最暴利的 AI 多頭邏輯就是買輝達。當 H100 供不應求變成常識、每份財報都像複製貼上一樣超預期,這套策略的超額報酬也跟著被磨平了。市場開始往更下游、更上游兩頭挖:往下挖到一張光模組裡那顆沒人聽過的雷射晶片,往上挖到一座資料中心背後的變電站和土地。Serenity 和 Leopold 各站在這條鏈的一端。


Serenity:用「紫蘇葉理論」獵捕隱形黑馬

如果你長期看 X 上的美股社群,幾乎不可能繞過一個叫 Serenity(帳號 @aleabitoreddit)的人。二次元頭像,發文密集,內容大多是半導體材料、光模組基板、邊緣運算板卡的研究,很少碰熱門的 AI 應用。

沒人知道他是誰。他自稱有程式和學術背景,是 Nature 論文作者、RISC-V 基金會成員,還說自己在 2018 年拒絕過輝達邀他去帶 AI 團隊,當時輝達股價只有 6 美元。這些說法都無法查證,沒有第三方背書,看待時得留個心眼。

他的成名戰在 2022 年初的 Reddit 散戶論壇 r/wallstreetbets。當時邊緣磷化銦基板廠 AXTI 乏人問津,他以「AleaBito」這個帳號貼了一篇深度研究,直指這家公司是 AI 光模組的材料底座。後來這檔冷門微型股從 12 美元一路漲到 70 美元,漲幅近六倍。他的精準預測卻被論壇以誘導炒作為由禁言,他自己的解釋是「散戶賺太多惹毛了版主」。2025 年年中他轉戰 X,迅速累積出一大批追隨者,成了社群裡的 AI 供應鏈偵探。追蹤數眾說紛紜,年初有獨立追蹤站點記到約 12.7 萬,原始報導則寫超過 40 萬。成長很快,但確切數字同樣沒有公開的證據可佐。

比起漲幅,他的研究方法更讓人印象深刻。他把自己的選股心法濃縮成一套自創的「紫蘇葉理論」:在東京頂級壽司店裡,客人搶的是鮪魚大腹,但整盤壽司能不能上桌,得看伊豆半島某幾家小農場供的紫蘇葉,負責去腥、墊底、裝飾,缺一不可。一旦這些農場因天氣或物流斷供,再好的鮪魚也端不出來,店只能歇業。最貴的是鮪魚,不可或缺的卻是紫蘇葉。對映到 AI 供應鏈,紫蘇葉就是那些市值很小、流動性很薄,卻在某個特定環節握有近乎壟斷技術的隱形廠商。

他的做法不是堆財報數字,而是潛到產業鏈最底層:啃材料學論文、搞懂物理規律、畫供應鏈圖譜,甚至把研究草稿丟進好幾個 AI 做對抗測試,只為了鎖定每一個「不可替代」的瓶頸點。過去兩年他的火力集中在光電共封裝(co-packaged optics, CPO)這項技術。他的判斷是:AI 叢集愈做愈大,傳統銅線和插拔式光模組會撞上功耗和速率的物理牆,把光學元件和矽晶片封裝在同一塊基板上的 CPO 是必經之路。輝達執行長黃仁勳自己也說過,在百萬級 GPU 叢集的尺度上,CPO 不是選配,是物理上的必需。

順著這條判斷,他陸續點名了幾檔具爆發力的卡脖子標的,包括 CPO 雷射光源的瑞典廠 Sivers(SIVE)、磷化銦基板與住友幾乎雙寡占的 AXTI、矽光子用 SOI 晶圓的法國廠 Soitec,還有光通訊的 Applied Optoelectronics(AAOI)。其中 SIVE 是他被點名次數最多的一檔,市值僅約 2.9 億美元;他從 2026 年 3 月 16 日首度公開推薦後,這檔股票至今漲了約 19.6 倍。他甚至把瓶頸往下推到分子層級,盯上生產半導體級高純度磷等前驅體材料的日本化學廠。值得一提的是,磊晶廠 IntelliEPI 的執行長在 2026 年第一季公開示警磷化銦供應吃緊,比 Serenity 的判斷晚了大約一年。


Leopold:從 2 億做到百億,押的是基礎設施套利

跟躲在網路深處的 Serenity 相反,Leopold Aschenbrenner 站在聚光燈下,手裡握著上百億美元。

他的履歷是標準的精英範本。德國出生,父母都是醫生,少年時移居美國,15 歲進哥倫比亞大學,19 歲以第一名畢業,拿的是經濟與數理統計雙學位,在校還共同創辦了哥大的有效利他主義社團。2022 年 2 月,他加入 SBF 旗下 FTX 基金會的慈善計畫 FTX Future Fund,一路做到當年 11 月 FTX 崩盤前夕。2023 年他進了 OpenAI 的超級對齊(Superalignment)團隊,2024 年 4 月卻因疑似洩密被開除。他本人否認,說真正的導火線是一份警告公司對中國諜報防備不足的內部備忘錄,OpenAI 則否認開除與該備忘錄有關。那個團隊在他離開約一個月後解散,Ilya Sutskever 與 Jan Leike 等人接連出走。

被開除兩個月後,他發表了一份長達 165 頁的產業宣言《Situational Awareness:未來十年》。文中他大膽預言通用人工智慧(artificial general intelligence, AGI)會在 2027 年左右實現,超級智慧則在 2030 年降臨;而真正的瓶頸不在演算法或模型,而在電網、土地、資料中心和高頻寬儲存這些實體資源。這份文件在矽谷瘋傳,連伊凡卡.川普都轉發過。沒多久他就創辦了避險基金 Situational Awareness LP,Stripe 創辦人 Patrick 與 John Collison 兄弟、前 GitHub 執行長 Nat Friedman、投資人 Daniel Gross 等矽谷大咖紛紛掏錢,2.25 億美元(約新台幣 72 億元)種子輪迅速到位。基金與研究總監 Carl Shulman 共同管理,據報導他幾乎把個人全部身家都投了進去。

他身邊的關係網也耐人尋味。他的未婚妻 Avital Balwit 曾在牛津大學人類未來研究所(FHI)研究變革性人工智慧,後來進了 Anthropic,現在是執行長 Dario Amodei 的幕僚長。FTX 是 Anthropic 早期最重要的金主之一;FTX 崩盤前,Leopold 和 Avital 也都是 FTX Future Fund 的核心成員。這張網給了他獨特的資訊流、認知視角和資源——這或許才是他最大、也最難被複製的超額報酬來源。

13F 報告把他的成長軌跡攤得很清楚:2024 年第四季約 2.54 億美元,2025 年第四季(2026 年 2 月 11 日提交)跳到 55.2 億美元,2026 年第一季(5 月 18 日提交、結算日 3 月 31 日)再翻倍到 138 億美元。前十大持股占了整本帳的 72.66%,集中度高得驚人。據基金自己的拆解,第一季成長約三分之一來自新進外部資金,其餘來自部位增值。

這份 13F 揭露了一個外界沒料到的反向結構。帳上最大的多頭不是任何一家晶片公司,而是燃料電池廠 Bloom Energy(BE):649 萬股、約 8.79 億美元(約新台幣 281 億元)的持股,外加買權。原始報導完全沒提到這檔,但它恰恰是「電力即瓶頸」這套論點最直接的化身:不管最後誰贏 AI 競賽,所有人都需要電。其餘多頭包括 NAND 記憶體廠 SanDisk(SNDK,股票加買權合計約 11 億美元)、GPU 雲端業者 CoreWeave(CRWV,約 7 億美元),以及一籃子轉做 AI 託管的比特幣挖礦公司:IREN、Core Scientific、Applied Digital、Riot、CleanSpark 等。

另一端,他把數十億美元押進賣權。第一季帳上的半導體賣權名目價值合計 85 億美元,最大幾筆分別是費城半導體 ETF(SMH)20.4 億美元、輝達(NVDA)15.7 億美元、甲骨文(Oracle)10.7 億美元、博通(AVGO)10.1 億美元、超微(AMD)9.69 億美元,另有台積電(TSM)、美光(Micron)、英特爾(Intel)、艾司摩爾(ASML)等。原始報導只點了輝達、台積電、博通、艾司摩爾、SMH,漏掉了甲骨文和超微這兩筆大部位。

要看懂這套組合,得先放下「他在做空 AI」的直覺。他不是看空 AI 算力,是看空目前晶片股的估值。在他眼裡,晶片板塊的價格已經嚴重脫離電網、資料中心這些實體基建的實際建設速度。這些基建的週期動輒三到五年,遠慢於晶片出貨。短期內晶片巨頭的高成長難以為繼,賣權則用來捕捉板塊回檔的下行收益。專業交易員管這種結構叫槓鈴組合:一端重押 AI 跑起來真正需要的實體基礎設施,一端用賣權對沖估值已經透支的晶片名字。比特幣礦企在他眼裡是 AI 算力中心的折價替代品,手裡有電、有地、有現成廠房,卻被市場低估。

這裡有個常被忽略的技術細節,看任何 13F 都該記住:依 SEC 規定,選擇權在 13F 上的市值是標的股票的名目價值,不是基金實際付出的權利金。所以那個「85 億美元賣權」是名目曝險,不是投入的本金。13F 也看不到放空、現金、交換合約和未上市部位。把名目當本金,會嚴重高估這筆下注的實際規模。


棄軟體、重實體:「算力過路費」背後的算盤

工具箱不同,內核卻高度一致:兩人都拋掉缺乏物理壁壘的軟體層,重押被物理法則綁住的硬體。不管 AI 在模型層怎麼創新,掌握實體世界稀缺資源的人,就握有向巨頭收「算力過路費」的權力。Serenity 盯的是一顆外置雷射光源、一批高純度磷;Leopold 盯的是一座變電站、一塊地。指的其實是同一件事的兩端。

但世上沒有完美的策略,這兩套各有各的軟肋。

Serenity 最大的罩門是微型股的流動性。當他向幾十萬追隨者推薦市值只有幾億美元的小股票,少量散戶資金湧入就足以推高股價,而這種狂歡建立在低流動性上。一旦大盤資金收緊,或被推薦的公司在技術驗證上踩雷,這些股票會斷崖式下跌,追高進場的散戶可能血本無歸。更該提醒的是,他自報的報酬數字本身就站不住腳。最常被引用的是今年約 38 倍,原始報導寫的是 45 倍,兩者都對不上。而且據分析,這個數字逾七成是未實現的帳面獲利,是峰值快照,不是經審計的年度結算,起始本金、部位權重、進出場時點全都沒公開。把他奉為股神照單全收,風險很高。

Leopold 最大的敵人則是宏觀博弈的時間差。「物理基建大幅落後於算力需求」這個因果在邏輯上完全成立,也是客觀事實;但資本市場常有非理性的情緒和更長的滯後,這可能讓晶片巨頭的高估值撐得比他想得更久。當輝達端出超預期財報、股價軋空時,他那筆巨額賣權會承受可觀的帳面虧損。事實上,在第一季結算日之後,不少他放空的晶片股都走了一波反彈,這份 13F 快照究竟對基金淨值造成多大影響,外界並不清楚。這跟過去那些公開放空輝達的知名空頭面對的,是同一道難題:方向對了,時間不一定對。

說實話,我對這兩個人的感受是混的。Serenity 那套「最貴的是鮪魚、不可或缺的是紫蘇葉」確實漂亮,把供應鏈思維講得比多數賣方報告都清楚。可一個查不到身分、報酬無法稽核的匿名帳號,帶著幾十萬人衝進流動性極差的微型股,這件事本身就讓人發毛。Leopold 的論點我更買單,電力和土地確實是這一輪最硬的瓶頸;但把名目 85 億美元的賣權講成「做空整個半導體」的敘事張力,恰恰是 13F 最容易誤導人的地方。

某種程度上,這兩人代表了 AI 投資進入新階段:價值的捕獲點正從半導體本身,移向晶片背後的材料、設備、電力和土地。隨著模型規模和算力需求持續長大,AI 產業裡那些具稀缺性、有技術壁壘、受供給條件限制的關鍵環節,未來大概會拿到市場更多的目光。


常見問題

Serenity 是誰?他的投資報酬可信嗎?

Serenity(X 帳號 @aleabitoreddit、Reddit 帳號 u/AleaBito)是一位匿名美股操盤手,專攻 AI 半導體供應鏈裡的瓶頸標的,2022 年因在 r/wallstreetbets 點名磷化銦基板廠 AXTI(從 12 漲到 70 美元)成名。他自報 2026 年帳面報酬約 38 倍,但這個數字無第三方稽核、逾七成為未實現獲利,且是峰值快照,不應視為已驗證的事實。

Leopold Aschenbrenner 的 13F 是在做空 AI 嗎?

不是。他的 Situational Awareness LP 在 2026 年 5 月 18 日揭露的 13F 顯示,基金一邊重押 AI 實體基礎設施(Bloom Energy、SanDisk、CoreWeave、比特幣礦企),一邊對輝達、SMH 等半導體類股持有合計 85 億美元名目價值的賣權。這是相對價值的槓鈴策略:看空的是晶片股目前的估值,不是 AI 算力的長期需求。

什麼是光電共封裝(CPO)?為什麼重要?

光電共封裝(co-packaged optics, CPO)是把光學元件與矽晶片封裝在同一塊基板上的技術。當 AI 叢集規模擴大,傳統銅線與插拔式光模組會撞上功耗與速率的物理上限,CPO 被視為突破這道牆的必經路徑。黃仁勳曾說,在百萬級 GPU 叢集的尺度上,CPO 是物理上的必需而非選配。

Leopold 13F 上的「85 億美元賣權」是他投入的資金嗎?

不是。依 SEC 規定,選擇權在 13F 上以標的股票的名目價值計算,而非基金實際支付的權利金。因此 85 億美元是名目曝險,實際投入的權利金遠低於此。13F 也不揭露放空、現金、交換合約與未上市部位,無法據此推斷基金的完整曝險。

散戶可以照抄這兩人的操作嗎?

風險很高。Serenity 推薦的微型股流動性極差,追高的散戶在資金收緊時可能重挫;他的身分與績效也無從查證。Leopold 的賣權策略涉及選擇權定價、到期時點與部位管理,且 13F 只是季末單日快照,跟單者看不到他的對沖結構與進出場時機。兩套策略都比較適合作為理解產業結構的參考,而非照單全收的明牌。


Author Insight

跑 AI 題材的專案久了,我們對「敘事」和「結構」之間的落差特別敏感。Serenity 和 Leopold 的故事之所以好看,一半是因為他們真的找到了被低估的瓶頸,另一半是因為傳播這些故事的人,往往把名目曝險講成本金、把未實現帳面講成已落袋、把匿名自述講成履歷。

參考來源

Share this post
Harris Chang

Harris是資深金融市場分析師,專精於美股科技股投資研究與技術分析。他對科技產業發展趨勢具有深入洞察,認為當前市場波動反映了投資者對人工智慧革命的期待與現實業績表現之間的平衡過程。在他看來,優質科技股的長期投資價值依然值得關注,但需要更精準的進場時機選擇和風險管理策略。

Loading...