什麼是生成式引擎優化 (GEO)？

生成式引擎優化 (GEO) 是新一代的搜尋優化方法，基於自然語言模型 (LLM) 優化內容，而非傳統的排名與關鍵字。GEO 讓品牌內容直接被 AI 回答引用，而非只存在於搜尋結果頁面上。

GEO 與傳統 SEO 有什麼主要差異？

傳統 SEO 依賴關鍵字、連結與搜尋結果排名的點擊率，而 GEO 聚焦於語言模型的引用率，重視 AI 生成內容中品牌與內容的可見性。

如何讓我的內容適合 AI 模型引用？

結構化內容是關鍵：使用清晰的標題、條列式摘要，並善用結構化數據 (如 schema markup)，確保內容對 AI 生成模型友善並易於引用。

有什麼 GEO 工具可以用來追蹤品牌的表現？

工具如 Profound、Goodie 和 Ahrefs 的 Brand Radar，可以幫助追蹤品牌在 AI 生成回應中的引用頻率、情感分析和跨平台表現。

在 GEO 時代，B2B 企業該如何調整內容策略？

提供專業且高價值內容，例如白皮書、產業報告，並滿足整個買家旅程的需求（教育到決策），以提升品牌在 AI 平台中的專業形象與可信度。

a16z 的 GEO 報告：SEO 已死，生成式引擎優化重新定義搜尋

你的網站還在苦等流量嗎？還在搞 SEO 關鍵字優化？你落伍了! a16z 的最新報告說，未來是生成式引擎 GEO 的天下。這份報告就是你的作弊碼。

什麼是 Andreessen Horowitz (a16z) 的 GEO 報告？

Andreessen Horowitz (a16z) 在 2025 年 6 月發布了一份具有突破性意義的報告，標題為「How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search」。這份報告由 a16z 的合夥人 Zach Cohen 和 Seema Amble 共同撰寫，深入探討了搜尋引擎領域正在發生的根本性變革。

報告的核心論點是：傳統的 SEO（搜尋引擎優化）時代正在結束，取而代之的是 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化) 的新時代。這個轉變不僅僅是技術上的演進，更是整個搜尋生態系統的重新洗牌。

GEO 與傳統 SEO 的根本差異

從排名到模型相關性的轉變

傳統的 SEO 建立在連結基礎上，而 GEO 則建立在語言模型之上。在 SEO 時代，可見度意味著在搜尋結果頁面上排名靠前，但在 GEO 時代，可見度意味著直接出現在 AI 生成的答案中，而不是在結果頁面上排名。

正如報告所指出的，搜尋行為本身也在發生變化：AI 原生搜尋的查詢更長（平均 23 個詞，相比傳統搜尋的 4 個詞），會話更深入（平均 6 分鐘），並且 LLM 能夠記憶、推理並提供個性化的多來源綜合回應。

Tenten - 生成式引擎優化（GEO）服務

商業模式的根本不同

傳統搜尋引擎如 Google 透過廣告將用戶流量變現，用戶用數據和注意力付費。相比之下，大多數 LLM 都是付費訂閱服務，這種結構性轉變影響了內容的引用方式：模型提供商沒有太多動機來推廣第三方內容，除非它對用戶體驗有增值作用。

GEO 的核心策略與機制

從點擊率到引用率

在 GEO 的世界裡，成功不再僅僅關於點擊率，而是關於引用率：你的品牌或內容在模型生成的答案中被引用或用作來源的頻率。這個轉變正在重新定義我們如何衡量品牌可見度和表現。

內容優化的新規則

傳統 SEO 獎勵精確性和重複性，而生成式引擎優先考慮組織良好、易於解析、意義密集（而不僅僅是關鍵詞）的內容。「總結」等短語或項目符號格式有助於 LLM 有效提取和複製內容。

新興的 GEO 工具生態系統

報告提到了一些新興平台，如 Profound、Goodie 和 Daydream，這些平台使品牌能夠分析它們在 AI 生成回應中的表現，追蹤模型輸出的情感，並了解哪些發布商正在影響模型行為。

同時，傳統 SEO 工具也在適應這個新時代：Ahrefs 的 Brand Radar 現在追蹤 AI Overviews 中的品牌提及，Semrush 也有專門的 AI 工具包來幫助品牌追蹤跨生成平台的感知。

社群對 a16z GEO 報告的討論

整體反應與接受度

Reddit 上的 SEO 和行銷社群對 a16z 的 GEO 報告展現了複雜且多樣化的反應。在 r/seogrowth 社群中，有用戶認為這種轉變是真實的，表示「隨著像 ChatGPT 和 Perplexity 這樣的 AI 工具成為人們搜尋的首選，傳統 SEO 似乎正在失去陣地」。

實務者的觀點分歧

在 r/SEO 社群中，討論呈現出明顯的分歧。一些從業者認為 SEO 並未死亡，只是在演進。如一位用戶所說：「SEO 本身是活躍的；正在消失的是無效的 SEO」，並指出「淺薄內容已經失去了價值，甚至自動化內容如果缺乏實質內容也會被審查」。

對 GEO 實用性的質疑

在 r/TechSEO 社群中，用戶對 GEO 的實際效果表達了謹慎態度。有從業者表示「很多看起來更像是炒作而非實質內容，許多人自稱為'AI SEO 專家'卻沒有提供真正的見解」。

工具和策略討論

Reddit 用戶也分享了一些實用的 GEO 策略。有技術專家建議「實施幾個與 AI 相關的標頭標籤，以及類似 robots.txt 的 llms.txt 檔案，並設置可以提供 JSON 數據的 API 端點」。

行業影響與未來展望

市場規模與機會

a16z 的報告指出，傳統 SEO 市場價值超過 800 億美元，而這個基礎正在發生裂變。報告認為 GEO 不僅僅是工具的轉變，更是平台機會：最有競爭力的 GEO 公司不會止步於測量，它們將微調自己的模型，從跨垂直領域的數十億隱含提示中學習。

商業模式的重新定義

與傳統的分散式 SEO 市場不同，GEO 有潛力成為中心化、API 驅動的市場，並直接嵌入品牌工作流程中。如報告所述：「如果 SEO 是一個分散化、數據相鄰的市場，GEO 可以成為其反面——中心化、API 驅動，並直接嵌入品牌工作流程」。

對電商和內容創作者的影響

Reddit 用戶分享了實際的業務影響案例。在 r/AI_Agents 社群中，有用戶提到朋友的電商銷售大幅下滑，因為「沒有人再使用 Google 搜尋了」。這個用戶直接問朋友最後一次進行 Google 搜尋是什麼時候，得到的回答是現在依賴 GPT 等 AI 工具來獲取答案。

為什麼 a16z 的 GEO 報告是傳統 SEO 的警鐘

a16z 的「Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search」報告之所以被視為傳統 SEO 終結的警鐘，是因為它揭露了搜尋生態的根本變革。傳統 SEO 建立在關鍵字、連結與排名之上，但 GEO 時代，品牌能否被 AI 模型「記住」與「引用」才是關鍵。隨著 ChatGPT、Perplexity、Claude 等生成式引擎成為搜尋主流，Google 的壟斷地位正被動搖，SEO 產業的 800 億美元基礎也出現裂縫。

核心轉變對比表

比較項目	SEO 時代	GEO 時代
可見度定義	Google 搜尋結果排名靠前	AI 直接在答案中引用品牌/內容
依賴指標	關鍵字、外部連結、點擊率	語言模型的「記憶」與「引用率」
搜尋行為	短查詢（平均 4 個詞）	長查詢（平均 23 個詞）
用戶體驗	點擊瀏覽多個網站	AI 直接提供綜合答案
商業模式	廣告驅動，免費使用	訂閱制，付費服務

為什麼這是警鐘？

搜尋入口改變：AI 平台成為新入口，Google 不再唯一流量來源
用戶行為變化：AI 查詢平均長達 23 字，會話時間拉長，點擊率下降，引用率成為新指標
SEO 工具與策略失效：傳統 SEO 工具只能輔助，無法主導 AI 平台的內容引用與品牌曝光

SEO 行銷人員與 B2B 企業該如何應對？

內容優化策略轉型

為 AI 而寫：內容需結構化、摘要明確、資訊密度高，讓 AI 容易理解與引用。「In summary」或條列式內容更容易被 LLM 摘錄。現代的搜尋用戶已經習慣了 AI 提供的直接答案，他們不再願意花時間瀏覽多個網站來尋找資訊。

強調品牌權威：確保內容具備專業性與權威性，讓 AI 願意引用你的觀點。這不僅需要高品質的內容，還需要建立品牌在特定領域的專業聲譽。

結合 Schema 標記：善用結構化數據（如 schema markup），協助 AI 正確解析內容。

監控與調整品牌在 AI 平台的表現

追蹤引用率已成為新時代的關鍵指標。使用 Profound、Goodie、Brand Radar 等 GEO 工具，監控品牌在 ChatGPT、Claude 等平台的提及頻率與語境。

內容再分發也變得更加重要。將內容發佈到 LinkedIn、行業論壇等決策者常用平台，提升被 AI 模型抓取的機率。

技術與流程升級建議表

升級面向	具體行動	預期效果
API 與資料串接	開放 API 或提供結構化資料	讓 AI 平台能即時取得最新資訊
內容結構化	使用 Schema markup、FAQ 格式	提升 AI 理解與引用機率
持續優化	定期審查 AI 平台表現	根據數據調整策略，保持領先
品牌監控	使用 GEO 工具追蹤提及	了解品牌在 AI 回答中的表現

B2B 企業專屬 GEO 行動建議

在這個轉變的時代，B2B 企業需要採取更加積極的策略來確保在新的搜尋生態中保持競爭力。內容聚焦專業與信任變得比以往任何時候都重要。針對決策者需求，產出高價值、可信賴的內容，強化品牌專業形象。

結構化內容與多元分發策略也不可忽視。結合 schema、摘要、條列等格式，並分發到 AI 易抓取的平台。同時，追蹤 AI 平台表現，利用 GEO 工具持續監控品牌在生成式引擎的曝光與引用。

最重要的是建立品牌權威。積極爭取高權重外部引用，提升 AI 對品牌的信任度。這需要長期投資於內容品質和行業關係建立。

B2B 企業如何調整內容策略以主導 GEO

想在 Generative Engine Optimization（GEO）時代取得領先，B2B 企業必須徹底改變內容策略，讓品牌在 AI 驅動的搜尋與問答平台中被看見、被引用。

內容結構化，聚焦 AI 可解析性

採用明確的標題、子標題、條列式與 FAQ 格式，讓內容易於 LLM（大型語言模型）快速抓取與引用。在每篇文章開頭用「答案優先」的方式總結重點，並在內文中補充細節，方便 AI 摘要。

現代的企業內容不再只是為了人類讀者而寫，更需要考慮機器的理解能力。AI 模型偏好結構清晰、邏輯分明的內容，這意味著我們需要重新思考內容的組織方式。

內容設計以用戶意圖為核心

不再只圍繞單一關鍵字，而是針對買家旅程中的不同問題、痛點與決策階段設計內容。內容需涵蓋從「教育」到「比較」再到「決策」的全階段，確保 AI 能引用你在各階段的專業見解。

強化品牌權威與專業信任

提供原始數據、引用權威來源、展示專家作者資訊，讓 AI 更願意引用你的內容。發布白皮書、產業報告、案例研究等高價值內容，建立品牌在行業中的領導地位。

GEO 時代 B2B 內容策略重點整理

策略重點	實踐方式	效果期待
結構化內容	條列、FAQ、摘要、schema 標記	提升 AI 抓取效率
用戶意圖導向	針對買家旅程設計內容	覆蓋完整決策流程
品牌權威建立	專家背書、原始數據、產業報告	增強 AI 引用信任度
多平台分發	LinkedIn、行業媒體、API 資料集	擴大被抓取機會
持續監控優化	GEO 工具追蹤、AI 平台測試	即時調整策略
數據驅動決策	以引用率、品牌提及為核心指標	精確衡量效果

最有效的 GEO 低漏斗內容類型

想在 Generative Engine Optimization（GEO）時代主導轉換，B2B 企業必須聚焦於能直接促使決策、被 AI 生成搜尋引用的低漏斗內容。這類內容不僅要說服猶豫中的潛在客戶，也要結構化、易於 AI 理解和提取。

產品比較與「X 替代方案」專頁

撰寫「Brand X Alternatives」或「A vs B」比較頁，讓 AI 能在買家搜尋替代方案或做決策時直接引用你的產品優勢。這類內容常被 AI 生成搜尋摘要納入，尤其在用戶輸入「最佳XX工具」、「XX替代品」等高意圖查詢時。

比較類內容的威力在於它直接回答了買家最關心的問題：「為什麼選擇我們而不是競爭對手？」當 AI 模型遇到這類查詢時，結構化的比較內容往往會被優先引用。

客戶見證與案例研究

展示來自目標產業、決策者的真實見證與成功案例，強化品牌信任與專業形象。AI 搜尋常引用具體、可驗證的第三方評價與故事，這能顯著提升被引用機率。

價格與方案頁

明確、結構化的價格頁面能回應決策者最常見的疑問，也是 AI 生成內容時的重要資料來源。即使不公開價格，也應提供方案比較、功能明細與常見問題，讓 AI 能準確抓取。

GEO 低漏斗內容類型與重點整理

內容類型	GEO 實踐重點	被引用機率
產品比較/替代方案頁	條列式優缺點、明確標題、結構化摘要	高
客戶見證/案例研究	具體產業、決策者見證，引用第三方評價	高
價格/方案頁	透明方案比較、FAQ、明確 CTA	中高
產品 Demo/教學	短片、操作指引、互動體驗	中
FAQ/解決方案頁	條列 Q&A、痛點導向、結構化標記	高
產業專屬解決方案	聚焦特定產業需求、專業內容	中高
行動號召頁	明確 CTA、免費試用/預約	中

產品導覽與 Demo 影片

提供產品操作教學、功能展示影片或互動 Demo，讓買家能快速理解實際應用情境。這類內容有助於 AI 生成具體、可執行的推薦，並強化決策信心。

雖然 AI 目前主要處理文字內容，但影片的文字描述、字幕和相關文件仍然會被模型學習和引用。

FAQ 與解決方案頁

條列式 FAQ、痛點解決方案頁，能讓 AI 快速擷取關鍵資訊並在生成答案時引用。結構化的 Q&A 格式特別適合 AI 摘要與引用。

產業專屬解決方案頁

為特定產業、應用場景設計專屬頁面，展現你對該領域的深入理解與專業度。AI 搜尋傾向引用專業、聚焦的內容來回答複雜查詢。

直接行動號召（CTA）與免費試用/預約頁

明確的 CTA（如「預約 Demo」、「免費試用」）能促使用戶即刻行動，AI 也會優先引用能直接解決用戶需求的頁面。

對台灣 B2B 外貿業者的啟示

雖然 a16z 的報告主要聚焦於美國市場，但對台灣的數位行銷從業者同樣具有重要意義。隨著 ChatGPT、Claude 等 AI 工具在台灣的普及，本地企業也需要開始思考如何讓自己的品牌和內容在這些 AI 平台上獲得可見度。

特別是對於依賴 Google 搜尋流量的台灣企業而言，理解並準備迎接這個轉變至關重要。正如報告最後提出的核心問題：「在 AI 成為商業和發現前門的世界裡，行銷人員面臨的問題是：模型會記住你嗎？」

az16 - How Generative Engine Optimization (GEO) Rewrites the Rules of Search

Andreessen Horowitz 的 GEO 報告標誌著搜尋行銷領域的一個轉折點。雖然社群對此反應不一，從熱烈支持到謹慎質疑都有，但不可否認的是，AI 驅動的搜尋正在重塑整個數位行銷生態系統。

對於行銷從業者而言，關鍵不是要完全拋棄傳統 SEO，而是要開始為這個新時代做準備，學習如何讓自己的品牌在 AI 模型的「記憶」中佔有一席之地。正如 Tenten SEO - Erik Chen 所說過：「GEO 不是要取代 SEO——它只是下一個演進階段」。

結論：現在就是 GEO 的起跑點

a16z 的 GEO - "生成引擎優化（GEO）如何重寫搜尋規則報告"不只是預測未來，更是對所有依賴 SEO 的企業發出「現在就要行動」的訊號。SEO 不會一夕消失，但如果不開始為 AI 搜尋優化內容、監控品牌在 LLM 的可見度，未來在數位世界將逐漸被邊緣化。

企業與行銷人員應主動擁抱 GEO，讓品牌成為 AI 模型「記得住」的名字，才能在新一代搜尋戰場搶得先機。這不僅是技術的升級，更是思維模式的轉變。

在這個充滿變革的時代，那些能夠及早適應並掌握 GEO 策略的企業，將在競爭中獲得巨大優勢。而那些仍然固守傳統 SEO 思維的企業，可能會發現自己在新的搜尋生態中逐漸失去聲音。

FAQ

什麼是生成式引擎優化 (GEO)？
- 生成式引擎優化 (GEO) 是新一代的搜尋優化方法，基於自然語言模型 (LLM) 優化內容，而非傳統的排名與關鍵字。GEO 讓品牌內容直接被 AI 回答引用，而非只存在於搜尋結果頁面上。
GEO 與傳統 SEO 有什麼主要差異？
- 傳統 SEO 依賴關鍵字、連結與搜尋結果排名的點擊率，而 GEO 聚焦於語言模型的引用率，重視 AI 生成內容中品牌與內容的可見性。
如何讓我的內容適合 AI 模型引用？
- 結構化內容是關鍵：使用清晰的標題、條列式摘要，並善用結構化數據 (如 schema markup)，確保內容對 AI 生成模型友善並易於引用。
有什麼 GEO 工具可以用來追蹤品牌的表現？
- 工具如 Profound、Goodie 和 Ahrefs 的 Brand Radar，可以幫助追蹤品牌在 AI 生成回應中的引用頻率、情感分析和跨平台表現。
在 GEO 時代，B2B 企業該如何調整內容策略？
- 提供專業且高價值內容，例如白皮書、產業報告，並滿足整個買家旅程的需求（教育到決策），以提升品牌在 AI 平台中的專業形象與可信度。

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