Google 在 2026 年 5 月 19 日的 I/O 大會上宣布搜尋框自 1998 年以來最大規模的改版，AI Mode 月活躍使用者突破 10 億，搜尋查詢量連續四季翻倍成長。 這次改版的核心不在介面美化，而在功能本質的轉換：搜尋框從關鍵字輸入欄變成 AI 對話入口，支援自然語言長句、圖片、影片、PDF、甚至開啟中的 Chrome 分頁作為輸入，底層運行 Gemini 3.5 Flash 模型。
Google 搜尋負責人 Liz Reid 在記者會上表示，這是搜尋框誕生 25 年來最大的升級。Sundar Pichai 則用一組數據框定了公司的賭注規模：Google 各平台每月處理超過 3.2 千兆（quadrillion）個 token，較一年前成長七倍；2026 年資本支出預估在 1,800 億到 1,900 億美元之間，大約是四年前的六倍。
但真正值得拆解的，是這次改版對搜尋產業的結構性影響。以下從三個面向分析。
一、搜尋行為正式從關鍵字轉向意圖
AI Mode 在 2025 年 I/O 大會推出後，一年內月活躍使用者突破 10 億。AI Overviews 觸及範圍更廣，月活躍使用者達 25 億。根據 Google 自己公布的數據，搜尋查詢量在 2026 年第一季創下歷史新高。
Liz Reid 的說法很直接：使用者搜尋得更多，搜尋的方式也在改變。Google 官方部落格提到，在美國市場，每六次搜尋中就有一次使用了文字以外的輸入模式。新搜尋框在視覺上變大、能容納更長的查詢，背後有一套 AI 驅動的意圖預測系統，取代了傳統的自動完成。
對行銷人員的影響很實際：過去靠關鍵字密度和精確匹配吃飯的 SEO 策略，在自然語言查詢主導的環境裡效果會持續遞減。使用者輸入的不再是「台北 Shopify 代理商」，而是「我在台灣經營 D2C 品牌，想從 WooCommerce 搬到 Shopify Plus，哪家代理商有電商遷移經驗」。
這不是趨勢預測，是已經發生的事。根據 Google 的數據，AI Mode 的查詢量每一季都在翻倍。
二、出版業和 SEO 正面臨結構性衝擊
搜尋流量的下滑已經有硬數據佐證。Reuters Institute 委託 Chartbeat 追蹤全球超過 2,500 個出版網站的流量，結果顯示：2024 年 11 月到 2025 年 11 月，Google 搜尋導引流量全球下滑 33%，美國市場更嚴重，下滑 38%。
這些數據不均勻。Axios 在 2026 年 3 月取得的 Chartbeat 細分數據顯示，小型出版商（日均頁面瀏覽量 1,000 到 10,000）兩年內搜尋導引流量暴跌 60%；中型出版商（10,000 到 100,000）下滑 47%；大型出版商（100,000 以上）下滑 22%。
| 出版商規模 | 日均頁面瀏覽量 | 兩年搜尋流量變化 |
|---|---|---|
| 小型 | 1,000–10,000 | -60% |
| 中型 | 10,000–100,000 | -47% |
| 大型 | 100,000+ | -22% |
點擊率的數據同樣令人警覺。Seer Interactive 在 2025 年 9 月的研究追蹤了 42 個組織、3,119 個資訊型查詢，涵蓋 2,510 萬次自然搜尋曝光。結果顯示：當 AI Overview 出現時，自然搜尋點擊率從 1.76% 降到 0.61%，跌幅 61%。付費搜尋點擊率更慘，從 19.7% 降到 6.34%，跌幅 68%。
到了 2026 年 3 月，Advanced Web Ranking 的數據顯示 AI Overviews 已出現在 48% 的 Google 搜尋查詢中，比 2025 年 12 月的 34.5% 增加了 58%。
Reuters Institute 報告中，280 位媒體高層受訪者平均預估未來三年搜尋流量將再下滑 43%。同一份報告裡有個容易被忽略的數據點：ChatGPT 的導引流量在同期成長超過 200%，但 AI 聊天機器人目前仍只占出版商總頁面瀏覽量不到 1%。AI 搜尋的流量還沒補上傳統搜尋流失的缺口。
對台灣企業的意義：依賴 Google 自然搜尋流量的內容策略必須調整。GEO（生成式引擎優化）和 AEO（AI 引擎優化）不再是進階選修，而是基本功。重點指標從點擊量和流量轉向能見度、AI 引用占比、品牌在 AI 回答中的出現頻率。
三、Agentic Web 正在成形
這次 I/O 最具戰略意義的功能是 Information Agents。使用者可以直接在搜尋裡建立 AI 智能體，讓它 24 小時監控網路，在特定條件符合時推送綜合分析報告。Google 官方把它定位為 Google Alerts 的下一代演化，今年夏天率先向 Google AI Pro 和 Ultra 付費訂閱者開放。
這背後的基礎建設動作更值得關注。Google 在 2025 年 12 月就為 Google Maps、BigQuery、Compute Engine、Kubernetes Engine 推出了完全託管的遠端 MCP 伺服器。2026 年 I/O 上，Gemini SDK 正式宣布原生支援 Anthropic 的 Model Context Protocol。同時，Agent2Agent（A2A）協定已從初始的 50 多家合作夥伴擴展到 150 個組織在生產環境中運行，由 Linux Foundation 的 Agentic AI Foundation 治理，目前版本為 1.2。
另一個重要發布是 Gemini Spark，一個全天候運行的個人 AI 智能體，建構在 Google 內部的 Antigravity 框架上。Spark 從第一天起就支援 MCP 連接外部平台，Google 預計數週內加入 Spotify、Booking.com、DoorDash 等合作夥伴。
同一週，Microsoft CTO Kevin Scott 在 Build 大會上也展開了幾乎平行的論述。他把 MCP 比擬為 agentic web 的 HTTP，並宣布 Microsoft 對 MCP 的正式承諾。他的原話是：MCP 就像網際網路的 HTTP 一樣，是一個非常簡單的協定，正因為協定本身對承載內容不做預設，才能作為上層應用的基礎。
兩家公司在同一週各自宣布擁抱 MCP、推出 AI 智能體、描繪 agentic web 願景，這不是巧合。搜尋正在從「人類瀏覽網頁」轉向「AI 智能體代替人類存取資訊」。
| 面向 | 傳統搜尋模式 | Agentic 搜尋模式 |
|---|---|---|
| 使用者行為 | 輸入關鍵字、瀏覽連結清單 | 描述意圖、AI 綜合回答 |
| 資訊流動 | 人→搜尋引擎→網頁 | 人→AI 智能體→API/資料源 |
| 流量分配 | 點擊導引到出版商 | AI 引用、品牌提及、智能體存取 |
| 收益模式 | CPM、CPC、聯盟行銷 | 尚未定型（授權費？引用分潤？） |
| 關鍵協定 | HTTP/HTML | MCP + A2A + HTTP |
對企業的三點行動建議
第一，立即盤點你的內容在 AI 搜尋中的能見度。Ahrefs Brand Radar 和 AI Overview 引用監控工具可以幫你量化現況。如果你的品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AI Mode 的回答裡完全沒出現，那麼 33% 的搜尋流量下滑只是開始。
第二，把 GEO/AEO 策略納入季度內容計畫。這包括結構化資料、FAQ schema、Answer Target Block（讓文章前 150 字成為 LLM 最容易引用的區塊）、以及確保品牌在產業相關查詢的 AI 回答中被提及。a16z 的 GEO 報告已經把這件事講得很清楚。
第三，開始思考你的產品和服務如何被 AI 智能體存取。如果你是電商，Shopify 已經在推動 Universal Commerce Protocol；如果你是 SaaS，考慮建立 MCP 伺服器讓 AI 智能體能直接呼叫你的 API。Google 這次的 Information Agents 和 Gemini Spark 擺明了是要讓搜尋變成智能體的入口，未來的流量分配會越來越偏向「被智能體選中的服務」。
Google I/O 2026 搜尋改版常見問題
Google I/O 2026 的搜尋框改版有什麼具體變化？
搜尋框從靜態關鍵字輸入欄變成動態 AI 對話入口，支援自然語言長句、圖片、影片、PDF 和 Chrome 分頁作為輸入。底層模型從舊版升級為 Gemini 3.5 Flash。同時新增 AI Mode、Talk（語音搜尋）、Create（Google Lens）的快捷鍵，以及 Information Agents 功能。
AI Mode 目前有多少使用者？
根據 Google 在 2026 年 5 月 19 日 I/O 大會公布的數據，AI Mode 月活躍使用者超過 10 億，AI Overviews 月活躍使用者超過 25 億。AI Mode 查詢量自 2025 年推出以來每季翻倍成長，整體搜尋查詢量在 2026 年第一季創下歷史新高。
Google AI Overview 對網站流量的影響有多大？
Seer Interactive 2025 年 9 月的研究顯示，AI Overview 出現時自然搜尋點擊率從 1.76% 降到 0.61%，跌幅 61%。Chartbeat 資料顯示 Google 搜尋導引流量全球下滑 33%，小型出版商兩年內下滑 60%。到 2026 年 3 月，AI Overviews 已出現在 48% 的搜尋查詢中。
什麼是 Information Agents？
Information Agents 是 Google 在 I/O 2026 發布的新功能，使用者可在搜尋中建立 AI 智能體，讓它全天候監控網路上的特定主題，在條件符合時推送綜合分析通知。Google 定位它為 Google Alerts 的下一代。今年夏天率先向 AI Pro 和 Ultra 訂閱者開放。
台灣企業該如何因應 Google 搜尋的 AI 轉型？
三個優先行動：（1）用 Ahrefs Brand Radar 或類似工具盤點品牌在 AI 搜尋中的能見度；（2）將 GEO/AEO 策略納入內容計畫，包含結構化資料和 FAQ schema；（3）評估產品和服務是否能被 AI 智能體存取，考慮建立 MCP 伺服器或串接 Shopify 等平台的 AI 商務功能。
引用來源
Author Insight
我們協助企業建立 GEO/AEO 策略，從金融、製造到 D2C 電商都有。最明顯的觀察是：早期導入結構化內容和 AI 引用優化的品牌，在 Google AI Overview 和 ChatGPT 的引用頻率上已經拉開明顯差距。Google 這次 I/O 的發布等於是把時間壓力再推進一步。Information Agents 和 Gemini Spark 意味著 AI 會主動替使用者做決定，不再只停留在回答問題的層次。如果你的品牌在這些智能體的資料來源裡不存在，影響會從「搜尋流量下滑」升級到「完全不在考慮名單上」。如果你在思考怎麼讓自己的企業準備好面對 agentic search，歡迎跟 Tenten 團隊預約諮詢。
