Cursor AI 是一款功能強大的 AI 程式碼編輯器，它的目標是讓開發過程變得更加輕鬆和高效。過去幾週我深入使用了這款工具，發現它非常有趣，因此特別想分享一些使用技巧，以下將教你如何透過簡單的設定和技巧，大幅提升工作效率，讓 AI 成為你最得力的助手，尤其是針對剛入門的開發者，以及如何充分利用這類 AI 工具。

為何選擇 Cursor AI？

Cursor AI 具有免費版本，且有進階功能的付費版本。無論你是初學者或是有經驗的開發者，這款編輯器都能改變你以往的工作方式，甚至讓你重新思考是否應該轉向使用這種新型工具。

使用 Cursor AI 的基本步驟

  1. 開啟專案文件夾：建議在開始編寫程式碼前，先打開或建立新的專案文件夾，避免將工作保存於預設位置而導致文件遺失。
  2. 做好規劃：在使用 Cursor AI 處理任務前，明確目標和計畫非常重要。AI 在處理具體、細緻的任務時效果最佳。提前記下需求或繪製簡單的 UI 示意圖有助於提高效果。

主要功能介紹

  • Composer 功能：在設定中啟用後，可用於產生多個文件，適合大規模的功能變更或新專案的建立。使用者可藉由按下快捷鍵來開啟 composer 視窗，並輸入框架、語言等詳細需求。
  • 通用聊天視窗：這個功能允許開發者查詢代碼、搜尋文件，或提出修改建議。它擁有整個代碼庫的上下文，可以針對特定文件做出回應，並且能夠引用相關資料。
  • 即時代碼補全與編輯：當輸入代碼時，Cursor AI 會自動提供補全選項。若想修改代碼片段，使用者只需選取代碼並按下快捷鍵，即可進行編輯。
  • 影像生成代碼：Cursor AI 還能將影像轉換為代碼，例如設計師提供的 Figma 文件或其他圖片，並自動生成相應的 HTML 文件。

1. 專案規劃

在開始編碼之前，制定詳細的專案藍圖：

關鍵規劃要素：

  • 定義核心功能
  • 概述專案目標和目的
  • 指定技術堆疊和所需套件
  • 設計專案資料夾結構
  • 規劃資料庫架構
  • 確定 UI/UX 元件

創建一個 instruction.md 文件，包含這些細節，供 Cursor AI 在開發過程中參考。

2. 使用配置文件

利用 .cursorrules 文件

  • 在專案根目錄中創建 .cursorrules 文件
  • 定義 AI 的特定指令
  • 指定：
    • 命名規則
    • 程式碼風格指南
    • 文件化需求

此配置有助於 Cursor AI 適應您的開發環境。

3. 策略性選擇 AI 模型

AI 模型選擇：

模型 最佳用途
GPT-4o 複雜、綜合任務
GPT-4 性能和速度的平衡
Claude 3.5 Sonnet 上下文代碼理解
cursor-small 簡單、輕量的任務

根據您的專案需求選擇合適的模型。

4. 有效的 AI 互動技巧

互動策略：

  • 將複雜專案分解為更小的步驟
  • 使用自然語言修改
  • 定期進行代碼檢查
  • 將 Cursor AI 與靜態代碼分析工具結合使用

5. 增強上下文和文件化

上下文改善：

  • 添加參考文件（風格指南、API 規格）
  • 標記相關文件鏈接
  • 使用多個 AI 工具進行解決方案交叉參考
  • 保持詳細的對話記錄

6. 高級編輯技巧

編輯功能：

  • 使用自動完成（Tab 鍵）
  • 利用自然語言進行代碼修改
  • 請求代碼重構和優化
  • 將專案分為可重用的組件

7. 工作流程優化提示

生產力秘訣：

  • 使用聊天功能解答快速問題和排除故障
  • 利用 Composer 處理特定代碼任務
  • 為複雜任務保留高階 AI 點數
  • 逐步審查並接受 AI 建議

8. 持續學習和適應

改進策略：

  • 定期更新您的 .cursorrules
  • 自訂 AI 模型以符合您的編碼風格
  • 檢視並改善 AI 生成的代碼
  • 隨時關注 Cursor AI 的最新功能

將 Cursor AI 與其他 AI 工具整合以提升效能

1. AI 模型選擇與自訂

彈性 AI 模型整合

  • Cursor AI 支援多個 AI 模型，可無縫切換使用：
    • GPT-4o
    • GPT-4
    • Claude 3.5 Sonnet
    • cursor-small 模型

配置步驟：

  • 前往 設定 > 模型
  • 針對不同任務實驗各種 AI 模型
  • 根據專案需求選擇合適的模型

2. API 與工具整合

完整的整合功能

  • 支援與下列系統的整合：
    • 版本控制系統（如 Git）
    • 常見的 IDE（如 VS Code、IntelliJ IDEA）
    • 專案管理工具
    • 可潛在整合項目：
      • GitHub
      • Jira
      • Slack

3. 高效工作流程優化

客製化技巧

  • 使用 .cursorrules 文件：
    • 定義代碼風格指南
    • 設定專案專屬指示
    • 建立命名規則
    • 改善 AI 的上下文理解

4. 多工具協作策略

互補型 AI 工具組合

工具 整合優勢
GitHub Copilot 行逐行代碼補全
Tabnine 額外的語言模型建議
AskCodi 文件和翻譯支持
CodeWhisperer 安全掃描與生態系統整合

5. 增強互動技巧

互動方法

  • 使用自然語言提示
  • 利用整合的聊天功能
  • 採用上下文感知的代碼建議
  • 啟用多檔案分析與編輯

6. 效能優化提示

生產力提升

  • 動態切換不同 AI 模型
  • 針對特定任務使用專門模型
  • 將人類專業知識與 AI 建議結合
  • 定期更新 AI 模型配置

7. 隱私與安全考量

最佳實踐

  • 對於敏感專案使用隱私模式
  • 謹慎管理 API 金鑰整合
  • 審查並驗證 AI 生成的代碼
  • 在關鍵部分保持人類監督

8. 持續學習與適應

改進策略

  • 嘗試不同的 AI 模型
  • 通過配置自訂 AI 行為
  • 持續關注 Cursor AI 最新功能
  • 發展個人化的 AI 編碼工作流程

最大化 Cursor AI 效能：免費工具與最佳配置指南

我發現結合免費 API、自訂提示與規則實際上能提供比付費版本更佳的體驗。以下是如何在免付費的情況下優化 Cursor AI 設定。

利用免費 LLM API

OpenRouter 現在提供三個強大的免費 API，與頂級模型競爭：

  • meta-llama/llama-3.1-405b-instruct
  • meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct
  • meta-llama/llama-3.1-70b-instruct

特別令人印象深刻的是，llama-3.1-405b-instruct 模型在人類評測測試中僅次於 Claude 3.5 Sonnet 和 GPT-4，是開發工作中的強大選擇。

優化 Cursor 設定

自訂 AI 規則

在 設定 > AI 規則 下實施以下設置以提升 Cursor 效能：

DO NOT GIVE ME HIGH LEVEL SHIT, IF I ASK FOR FIX OR EXPLANATION, I WANT ACTUAL CODE OR EXPLANATION!!! I DON'T WANT "Here's how you can blablabla"
- Be casual unless otherwise specified
- Be terse
- Suggest solutions that I didn't think about—anticipate my needs
- Treat me as an expert
- Be accurate and thorough
- Give the answer immediately. Provide detailed explanations after
- Value good arguments over authorities
- Consider new technologies and contrarian ideas
- You may use high levels of speculation or prediction, just flag it
- No moral lectures
- Discuss safety only when crucial and non-obvious
- Provide closest acceptable response for content policy issues
- Cite sources at the end, not inline
- No need to mention knowledge cutoff or AI disclosure
- Respect prettier preferences for code
- Split responses when needed

專案專屬配置

在專案根目錄中創建 .cursorrules 文件以定義專門行為，這在深度學習與 AI 開發項目中特別實用。配置應包括：

  1. 專業定義：指定 AI 作為相關技術的專家
  2. 開發原則：定義編碼標準與最佳實踐
  3. 框架專屬指南：包含 PyTorch、Transformers、Diffusers 等的規則
  4. 效能優化：指定 GPU 使用與訓練實踐
  5. 錯誤處理：定義除錯與日誌偏好

加強程式碼文件化

為了更好的程式碼文件化，在專案根目錄中創建 add-comments.md 文件，提供 AI 輔助註解的指南。要點包括：

  • 程式碼結構的分析需求
  • 註解格式偏好
  • 著重於解釋「為什麼」和「如何」
  • 文件深度的指南
  • 保留程式碼格式

此配置的優勢

  1. 成本效益：無需訂閱費即可使用強大的 AI 模型
  2. 客製化：量身訂做的回應，符合你的開發風格
  3. 提升輸出：更直接、更實用的幫助，無不必要解釋
  4. 專業聚焦：以專家身份處理，高階解決方案
  5. 框架專屬專業：AI/ML 開發的專業知識

使用建議

儘管 Cursor AI 能顯著提高生產力，但仍需具備一定的程式基礎。初學者在遇到錯誤時可能需要自行調整或修復代碼。此外，提供完整的上下文是獲得最佳結果的關鍵，因此在提出需求時務必清晰詳細。透過實施這些配置，你可以打造一個更高效、功能更強大的 Cursor AI 開發環境，甚至可能超越付費版本。結合免費 API 與自訂配置，為使用現代 AI 工具與框架的開發人員提供了強大的解決方案。

了解更多關於 Cursor AI 以及 AI 程式工具

Cursor AI FAQ

1. Cursor AI 是什麼？

Cursor AI 是一款強大的 AI 程式碼編輯器，旨在讓開發過程更加輕鬆高效，特別適合初學者和有經驗的開發者提高生產力。

2. 如何開始使用 Cursor AI？

使用 Cursor AI 時，首先需要開啟或建立專案文件夾，並明確規劃目標和計畫，讓 AI 在處理具體與細緻的任務時發揮最佳效果。

3. Cursor AI 的主要功能有哪些？

Cursor AI 提供多種功能，包括 Composer 功能生成多個文件、通用聊天視窗查詢代碼、即時代碼補全與編輯，以及影像生成代碼功能。

4. 如何優化 Cursor AI 的效能？

可以創建和利用 .cursorrules 文件來定義 AI 的特定指令，如命名規則、程式碼風格指南和文件需求，以提高 Cursor AI 的適應性和效能。

5. Cursor AI 支援哪些 AI 模型？

Cursor AI 支援多個 AI 模型，如 GPT-4o、GPT-4、Claude 3.5 Sonnet 以及 cursor-small，可根據專案需求靈活選擇使用。

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