Google 版本的 Windsurf 來啦，內置 Gemini 。能直連 github，除了幫你寫程式碼，還能操作裡面的文件合資料夾，幫你整理目錄或者重構！
你是不是經常在寫程式時，覺得那些瑣碎的修 bug、寫測試、升級依賴套件的工作很煩？Google 最新推出的「Jules」就是為了解決這些痛點而誕生的。Jules 是一款全新的非同步 coding agent，直接整合到你的 GitHub 工作流，能自動幫你做那些你不想做、但又不得不做的開發雜務。它不是單純的自動補全，也不是只能幫你寫一兩行 code 的 sidekick，而是真正能「理解」你專案、自己規劃、自己動手做事的 AI coding 助手。
本文將帶你深入了解 Jules 的誕生背景、核心功能、技術架構、與競品的比較、實際使用流程、資安與隱私設計、未來發展，以及開發者社群的第一手回饋。無論你是資深工程師、開發團隊主管，還是剛入門的新手，這篇都會讓你對 Google Jules 有最全面的認識。
什麼是 Google Jules？非同步 Coding Agent 的新時代
Jules 是 Google 在 2024 年底於 Google Labs 首度亮相，2025 年 5 月正式進入全球公測（public beta）的非同步 coding agent。它的定位非常明確：不是傳統的 code-completion 工具，也不是只能「陪你寫」的 co-pilot，而是一個能「自己動手」的 coding agent。Jules 能直接讀取你的 GitHub 專案，複製到 Google Cloud 上的安全虛擬機，完整理解你的專案架構、歷史、依賴關係，然後根據你的指令（prompt）自動規劃、執行多步驟的開發任務。
這種「agentic development」的概念，讓開發流程從「人類主導、AI 協助」進化到「AI 主導、開發者監督」。你只要分配任務，Jules 就會在背景自動處理，等你有空再回來審查它的成果。這種非同步、agentic 的 workflow，徹底解放了工程師的生產力，讓你能專注在更有創造力的部分，把重複性雜務交給 AI 處理。
核心功能與技術亮點
Jules 的功能設計非常貼近現代開發者的需求。它不只是寫 code，更能做一連串完整的開發任務。以下是 Jules 的幾個關鍵特色：
非同步工作流（Asynchronous Workflow）
Jules 最大的亮點就是「非同步」。你可以丟給它一個任務，然後去做別的事，Jules 會在背景自動處理，完成後通知你。這種設計讓開發者不用再盯著 AI 寫 code，也不用等它一步步產生結果，徹底發揮 AI 的自動化潛能。
雲端虛擬機執行環境（Cloud VM）
每個任務都會在 Google Cloud 上獨立的虛擬機（VM）中執行。Jules 會把你的 GitHub repo clone 到 VM，安裝依賴、執行 build、跑測試、修改檔案，所有操作都在隔離、安全的環境下進行。這不僅保障了專案安全，也讓 Jules 能完整理解大型專案的全貌。
多語言、多步驟任務處理
Jules 支援 JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java、Rust 等主流程式語言，能根據你的 prompt，規劃多步驟的開發流程。例如：先升級 Node.js 版本、再修正相容性問題、最後補齊測試，全部自動完成。
GitHub 深度整合
你只要連接 GitHub 帳號，Jules 就能直接操作你的 repo，包括建立分支、提交 pull request、顯示 diff、產生 audio changelog（語音變更記錄）等，完全不用離開熟悉的 GitHub 工作流。
智能計畫與人機協作
每次執行任務前，Jules 都會先產生一份詳細的「計畫書」（plan），說明它打算怎麼做、會改哪些檔案、為什麼這樣做。你可以在計畫階段就審查、修改指令，甚至在執行過程中即時調整。這種「human-in-the-loop」設計，讓開發者始終保有主導權。
Audio Codecast（語音變更記錄）
Jules 會自動產生 audio changelog，把最近的 commit、PR、重大變更用語音摘要，讓你可以「聽」專案的最新進展。這對於團隊協作、快速了解專案狀態非常有幫助。
隱私與安全設計
Jules 預設不會用你的私有程式碼進行 AI 訓練，所有資料都只在專屬 VM 內運作，確保專案隱私不外洩。
技術架構與運作原理
Jules 的背後，是 Google 最新的 Gemini 2.5 Pro 大型語言模型。這個模型在 2025 年 3 月正式亮相，被譽為 Google 目前最強的多模態 AI，特別在數學推理、程式碼理解、跨檔案推理等 benchmark 上超越 OpenAI 的 o3-mini、Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 等同級產品。
Gemini 2.5 Pro 的優勢
Gemini 2.5 Pro 不只是單純的 LLM，它能同時處理文字、程式碼、專案歷史、甚至專案文件等多種資訊，讓 Jules 能「理解」整個 codebase 的脈絡，而不是只看單一檔案。
VM 隔離與多任務處理
每個任務都會在獨立的 VM 執行，Jules 能同時處理多個任務（預設最多三個並行），而且每個任務都能存取完整的專案環境。這種設計讓它能做跨檔案、跨模組的大型 refactor、升級、測試等複雜任務。
計畫產生與審查機制
Jules 會先根據你的 prompt、專案現況，產生一份詳細的計畫（plan），列出要修改的檔案、步驟、預期結果。你可以在這階段審查、修改，確保 AI 的行為符合你的預期。這種「先規劃、後執行」的流程，大幅降低 AI 亂改 code 的風險。
Diff、Pull Request、Audio Changelog
完成任務後，Jules 會產生詳細的 diff、pull request，讓你一目了然看到所有變更。Audio changelog 則用語音快速摘要，方便你用聽的掌握專案進度。
實際使用流程與體驗
你可能會問：Jules 到底怎麼用？實際流程其實很簡單，以下用一個典型案例帶你走一遍。
登入與 GitHub 連結
首先到 jules.google 登入 Google 帳號，接受隱私條款，然後連接你的 GitHub 帳號。你可以選擇全部或部分 repo 授權給 Jules 操作。
選擇專案與分支
在 Jules 介面選擇你要操作的 repo 與分支，預設是 main branch，也可以指定 feature branch。
輸入任務指令（Prompt）
你可以輸入各種任務指令，例如「幫 utils.js 的 parseQueryString function 寫單元測試」、「升級專案到 Node.js 18 並修正相容性問題」、「修復 login API 的 bug 並補齊文件」等等。越具體的 prompt，Jules 執行得越精準。
審查計畫（Plan）
Jules 會先產生一份詳細的計畫書，列出預計要改的檔案、步驟、預期成果。你可以在這階段審查、修改、補充需求，確保 AI 行為在你的掌控之中。
執行與即時通知
計畫確認後，Jules 會在雲端 VM 自動執行任務。你可以關掉視窗、去做別的事，Jules 會在任務完成或需要你回應時自動通知你（支援瀏覽器通知）。
審查成果、合併 PR
任務完成後，Jules 會產生詳細的 diff、pull request，讓你審查、測試、合併。你也可以聽 audio changelog 快速了解這次變更的重點。
使用限制與升級
目前公測期間，每位用戶每天最多可執行五個任務，同時最多三個任務並行。未來 Google 會根據用戶回饋調整限制，並推出付費升級方案。
資安、隱私與資料保護
對於工程師來說，把私有 repo 交給 AI 處理，最擔心的就是資安與隱私問題。Jules 在這方面也做了多層防護：
VM 隔離與不訓練私有資料
每個任務都在專屬 VM 執行，所有資料只在 VM 內部流通。Jules 不會用你的私有程式碼訓練 AI，也不會把資料外洩給第三方。
用戶主導權
你可以隨時審查、修改 AI 的計畫與成果，所有變更都必須經過你的同意才能合併到主線。
安全建議
Google 官方建議，不要把 API key、密碼等敏感資訊 commit 到 repo，並避免在 setup script、第三方套件中引入已知漏洞。你對自己的 repo 負責，Jules 只是你的幫手。
依賴 GitHub 安全機制
Jules 完全依賴 GitHub 的權限與安全機制，所有操作都在你的授權範圍內進行。
與競品的比較：Jules、GitHub Copilot、OpenAI Codex、Devin、Cursor
隨著 AI coding agent 百家爭鳴，Jules 的定位與競品有什麼不同？
| 產品名稱 | 主要特色 | 工作模式 | 支援語言 | 任務類型 | GitHub 整合 | 是否非同步 | 私有 repo 支援 | 計畫審查 | Audio Changelog | 定價策略 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Jules | Gemini 2.5 Pro, VM 隔離, 多步驟任務 | 非同步 agent | JS/TS, Python, Go, Java, Rust | 修 bug, 升級, 測試, 新功能 | 深度整合 | 是 | 是 | 是 | 是 | Beta 免費, 未來收費 |
| GitHub Copilot | 即時補全, Copilot Agents | 實時 sidekick | 多語言 | code 補全, PR 建議 | 深度整合 | 否 | 是 | 否 | 否 | $10/月起 |
| OpenAI Codex | LLM code 補全, API 驅動 | 實時 sidekick | 多語言 | code 補全, API | 部分整合 | 否 | 是 | 否 | 否 | $20/月起 |
| Devin | 全自動 agent, 多步驟 | 非同步 agent | 多語言 | 修 bug, 新功能, 測試 | 深度整合 | 是 | 是 | 是 | 否 | $20/月起 |
| Cursor | IDE 插件, Copilot 進階 | 實時 sidekick | 多語言 | code 補全, PR | IDE 插件 | 否 | 是 | 否 | 否 | $20/月起 |
Jules 最大的差異在於「非同步 agent」設計、完整 VM 隔離、支援多步驟任務、計畫審查機制、audio changelog，以及強調私有 repo 隱私保護。這些都是針對專業團隊、複雜專案的痛點設計，與 Copilot、Cursor 這類「即時補全」工具形成明顯區隔。
開發者社群的第一手回饋
Jules 推出後，開發者社群反應熱烈。許多工程師認為，Jules 的非同步 agent 設計，讓他們能把重複性雜務完全外包給 AI，專注在更有價值的開發工作。尤其是大型專案、團隊協作時，Jules 能自動升級依賴、修 bug、補測試，大幅提升生產力。
也有部分用戶反映，Jules 的介面還有進步空間，某些複雜任務的規劃還不夠精細，但整體來說，Jules 已經展現出 agentic development 的巨大潛力。
使用限制、收費與未來發展
目前 Jules 處於公測階段，完全免費，但有每日五次任務、三個並行任務的限制。Google 官方表示，未來會根據用戶回饋調整限制，並推出企業級、團隊版的付費升級方案。
Google 也預告，未來會針對大型團隊、企業用戶，提供更高效能、更多功能的進階版本，例如自訂專案規範、團隊協作工具、進階安全審查等。
常見問題與官方建議
- Jules 支援哪些語言？ 目前支援 JavaScript/TypeScript、Python、Go、Java、Rust 等主流語言。
- 我的私有 repo 安全嗎？ Jules 不會用你的私有程式碼訓練 AI，所有資料都只在專屬 VM 運作。
- 可以自訂環境嗎？ 你可以提供 setup script，讓 Jules 在 VM 自動安裝專案需要的依賴、工具。
- 任務失敗怎麼辦？ Jules 會顯示詳細錯誤訊息，你可以根據提示調整 prompt 或環境設定。
- 未來會收費嗎？ 公測期間免費，未來會推出付費方案，細節待官方公告。
結論：Jules 將如何改變軟體開發？
Jules 的出現，標誌著 agentic development 正式從「實驗」走向「產品化」。它不只是寫 code 的 AI，而是能理解專案、規劃任務、自己動手做事的 coding agent。對於現代軟體團隊來說，Jules 能大幅減少重複性雜務，提升生產力，讓工程師專注在更有價值的創新工作。
未來，隨著 Google 持續優化 Gemini 模型、擴充 Jules 的功能，agentic development 會越來越普及，甚至成為軟體開發的新常態。如果你還沒體驗過 Jules，現在就到 jules.google 連接你的 GitHub，感受一下 AI coding agent 的威力吧！
你準備好讓 AI 幫你寫 code 了嗎？
Jules 不是未來，而是現在。只要你願意嘗試，AI coding agent 已經能幫你做掉一大堆雜務，讓你把時間花在更有價值的地方。還等什麼？現在就試試看吧！
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