Mark Zuckerberg 的 AI 戰略大賭注：Meta 將投資 140 億美元收購 Scale AI 49% 股份
Meta 宣布以 140 億美元收購 Scale AI 近半股權，此舉旨在掌控 AI 發展的核心資源——高品質數據。探討這項交易對 OpenAI、Google 等競爭對手的衝擊
在人工智慧競爭白熱化的今天，Meta 執行長 Mark Zuckerberg 正準備進行公司史上最大規模的外部投資。據多家媒體報導，Meta 即將完成對 AI 數據標註公司 Scale AI 的 148 億美元投資，獲得該公司 49% 的股份。
這項交易的意義遠超過金額本身。Scale AI 的創辦人兼執行長 Alexandr Wang 將加入 Meta，領導一個全新的「超級智慧」研究實驗室。這個決定充分反映了 Zuckerberg 對 Meta 在 AI 領域進展緩慢的深度挫折感，也展現了他對重新奪回技術領導地位的決心。
Scale AI：驅動 AI 發展的幕後推手
Scale AI 成立於 2016 年，由當時年僅 19 歲的 Alexandr Wang 共同創辦。這家公司專門為 AI 模型提供高品質的訓練數據，被業界稱為驅動當今最強大 AI 模型的「石油」。
Scale AI 營運實力一覽：
| 指標 | 數值 |
|---|---|
| 2024 年營收 | 8.7 億美元 |
| 2025 年預估營收 | 20 億美元 |
| 最新估值 | 138 億美元 (2024年5月) |
| 員工人數 | 約 900 人 |
| Wang 持股比例 | 15% |
Scale AI 的客戶遍布科技巨頭，包括 OpenAI、Google、Microsoft 等，而 Meta 也是其最大客戶之一。值得注意的是，該公司不僅服務民用 AI 市場，還與美國國防部簽署了多項軍事合約，包括開發專門的 Defense Llama 模型。
- 合作關係內容
2024 年 5 月，Meta 與 Scale AI 宣布建立合作夥伴關係。Scale AI 將為 Meta 提供 數據整理與模型評估工具/服務，協助提升 Meta 開源大型語言模型（如 Llama 3）的性能與安全性。 - Alexandr Wang 的收益
由於交易性質為「合作」而非「收購」，Scale AI 創始人兼 CEO 亞歷山德·王（Alexandr Wang）並未從收購案中獲得個人收益。 - 王的資產估值（估算）
王的財富主要來自其持有的 Scale AI 股權。根據公司最新融資資訊：- 最新估值：2024 年 3 月融資後，Scale AI 估值達 138 億美元。
- 持股比例：雖確切數字未公開，但作為經歷多輪融資的創始人兼 CEO，此階段通常持有 10%-20% 股權。外界普遍估算其持股約 15%。
- 淨資產估值：按此推算，王在 Scale AI 的持股價值約 20.7 億美元（138 億 × 15%）。此為賬面價值，非可立即變現的現金，且會隨公司估值波動。其實際淨資產可能略高或低於此數。
Maria Ning
Alexandr Wang：科技界的年輕領袖
28 歲的 Alexandr Wang 是全球最年輕的白手起家億萬富翁之一。他出生於新墨西哥州洛斯阿拉莫斯，父母都是為美國空軍工作的華裔物理學家。
Wang 的創業歷程堪稱傳奇。他在青少年時期就在 Quora 擔任軟體程式設計師，後來短暫就讀麻省理工學院。在高頻交易公司 Hudson River Trading 工作過一段時間後，他決定輟學創辦 Scale AI。
業界視 Wang 為一位「戰時 CEO」，這與 Zuckerberg 認為美國正面臨來自中國日益激烈的競爭、需要科技業支持的觀點不謀而合。Wang 曾公開表示，他認為美國和中國之間存在「AI 戰爭」，美國需要大幅增強運算能力才能保持競爭力。
Alexenger Wang 的身價與台灣首富比較：20億美元 vs. 台灣企業領袖（2023年《富比士》數據）
對比 20億美元 與台灣頂級企業領袖的財富規模與影響力，並附關鍵解讀（數據基於《富比士》2023年台灣富豪榜）：
| 企業領袖 | 財富總額 | vs. 20億美元 | 主要企業/產業 | 財富支配力舉例 |
|---|---|---|---|---|
| 張聰淵 | 117億美元 | 5.85倍 | 華利集團（運動鞋製造） | 可收購3家市值200億台幣的上市公司 |
| 蔡衍明 | 72億美元 | 3.6倍 | 旺旺集團（食品/媒體） | 相當於台灣年度電影產業總產值（約70億美元） |
| 張國華家族 | 71億美元 | 3.55倍 | 長榮集團（海運/航空） | 可購置12艘超大型貨櫃輪（單艘約1.8億美元） |
| 林百里 | 57億美元 | 2.85倍 | 廣達電腦（AI伺服器） | 等於台灣半導體設備年進口額的1/3 |
| 蔡明忠、蔡明興 | 55億美元 | 2.75倍 | 富邦集團（金融/電信） | 可成立2家新創銀行（資本額門檻300億台幣） |
| 陳泰銘 | 22億美元 | 1.1倍 | 國巨集團（被動元件） | 接近20億美元，可併購5家中小型科技公司 |
| 20億美元 | 20億美元 | 基準 | - | 可買下台北101大樓約 1/5產權（估值約100億美元） |
- 財富階梯明顯：
- 20億美元在台灣富豪榜約排 第20名（如巨大機械杜綉珍家族19億美元），但僅為首富張聰淵的 17%。
- 需累積 近6個「20億美元」 才能追上台灣首富（117億美元）。
- 產業集中特性：
- 頂級富豪多來自 製造業代工（張聰淵）、科技硬體（林百里）、傳產龍頭（張國華），反映台灣經濟支柱。
- 20億美元在科技業可創立一家中型IC設計公司（如瑞昱半導體市值約60億美元）。
- 全球影響力落差：
- 20億美元未達《富比士》全球富豪榜門檻（2023年最低29億美元），而張聰淵（117億美元）位列全球第224名。
- 台灣前五名富豪總和（372億美元）仍低於全球第50名富豪（如戴爾創辦人530億美元）。
- 實質經濟對照：
- 20億美元 ≈ 台灣頂尖大學（如台大）10年總預算，或高雄捷運延伸線總投資額。
- 張聰淵117億美元 > 台灣製鞋業 全年出口總值（2023年約98億美元）。
附註：
- 數據來源：《富比士》2023年台灣富豪榜（統計截至2023年11月）。
- 財富隨股價波動，此為靜態比較；台灣企業領袖財富多來自長期實業經營，與歐美科技新富模式迥異。
Meta 在 AI 競賽中的困境
Meta 在 AI 領域的表現確實不如預期，這讓 Zuckerberg 感到越來越沮喪。公司內部和外部員工都表示，Zuckerberg 認為 OpenAI 等競爭對手在基礎 AI 模型和消費者應用方面都超越了 Meta。
Meta AI 團隊面臨的三大挑戰：
1. Llama 4 模型表現不佳
Meta 在 4 月發布的 Llama 4 AI 模型受到開發者冷淡回應，加劇了 Zuckerberg 的不滿。該模型在性能上未能達到預期，特別是與 OpenAI 和 DeepSeek 等競爭對手的最新產品相比。
2. 人才流失嚴重
根據 SignalFire 的數據，Meta 在 2024 年失去了 4.3% 的頂尖人才給 AI 實驗室。儘管 Meta 提供超過 200 萬美元的年薪套餐，仍然難以留住 AI 人才，他們紛紛轉投 OpenAI 和 Anthropic。
3. 組織架構調整
Meta 已經對其生成式 AI 部門進行了重組，將其分為兩個部分：AI Products 和 AGI Foundations。這次重組被視為對之前 AI 策略不滿的表現。
交易背後的戰略思維
這項交易的結構反映了 Meta 在監管環境下的謹慎策略。Meta 選擇投資而非直接收購 Scale AI，這與 Google 和 Microsoft 吸引 Character.AI 和 Inflection AI 等新創公司領導人的策略相似。
交易的核心要素包括：
- Meta 將獲得 Scale AI 49% 的股份
- Alexandr Wang 將領導 Meta 的新超級智慧實驗室
- 部分 Scale AI 員工將隨 Wang 加入 Meta
- Meta 承諾大幅增加對 Scale AI 服務的支出
這種結構有助於 Meta 避免與聯邦貿易委員會在反壟斷問題上的進一步衝突。
對 AI 產業生態的深遠影響
這項交易可能會對整個 AI 產業生態系統產生深遠影響。一些分析師擔心，Meta 與 Scale AI 的密切關係可能會嚇跑其他傳統上與 Scale AI 合作的 AI 實驗室。
競爭對手 Turing 的執行長 Jonathan Siddharth 表示，由於 Meta 與 Scale AI 交易的傳言，他們已經收到了客戶增加的興趣。這顯示市場對於這種大型科技公司與 AI 基礎設施提供商整合的擔憂。
AI 人才戰爭進入新階段
這項交易也凸顯了 AI 人才戰爭的激烈程度。主要科技公司正在提供 500 萬到 1000 萬美元的總薪酬套餐來吸引頂尖研究人員。
各大公司的 AI 人才爭奪戰略：
| 公司 | 策略特色 |
|---|---|
| OpenAI | 憑藉 Microsoft 的支持，資源充足，在人才爭奪戰中佔據主導地位 |
| Google DeepMind | 努力在日益激烈的競爭中留住頂尖人才 |
| Anthropic | 透過獨特的企業文化和研究自主權吸引人才 |
| Meta | 儘管提供高薪，仍在人才流失中掙扎 |
人工通用智慧的終極競賽
這項投資也反映了各大科技公司對人工通用智慧（AGI）的競爭。AGI 是指能夠執行人類可以完成的任何智力任務的理論 AI 形式。
Meta 組建約 50 人的團隊來追求 AGI，這標誌著公司在 AI 野心上的重大轉變。業界專家認為，AGI 的重大突破可能在未來一到三年內實現。
Alexandr Wang 在 Meta 超級智慧實驗室的關鍵使命
Wang 將負責領導 Meta 這個專門追求「超級智慧」的全新研究實驗室。這個實驗室的目標是開發超越人類認知能力的 AI 系統，代表著 Meta 在人工通用智慧競賽中的重大戰略轉向。
實驗室的核心任務：
領導超級智慧研發
Wang 將帶領約 50 名頂尖研究人員和工程師，專注於開發超越人類認知能力的 AI 系統。這個團隊的組建顯示了 Zuckerberg 對這個項目的重視程度。
整合數據專業知識
作為這項合作的一部分，Wang 將把 Scale AI 在高品質訓練數據方面的專業知識帶入 Meta。這對 Meta 來說至關重要，因為公司內部人士表示，Meta 的頂級 AI 團隊在數據創新方面缺乏進展。
解決 AI 發展瓶頸
Wang 的任命直接回應了 Meta 在 AI 領域面臨的挫折。他在 Scale AI 的成功經驗，以及對 AI 技術挑戰的深度理解，使他成為領導這個關鍵實驗室的理想人選。
未來展望：Meta 的 AI 復興之路
Zuckerberg 決定引入像 Wang 這樣的外部人士確實不尋常，因為他通常偏好在高層職位上任用忠誠的內部人員。然而，這一舉動反映了情況的緊迫性，以及 Zuckerberg 相信 Wang 可能比任何現有的 Meta 員工更適合強化公司的 AI 地位。
這項 148 億美元的投資代表了 Meta 對 AI 未來的最大賭注，也反映了公司對重新獲得 AI 競爭力的決心。隨著 AI 競賽的持續升溫，這項交易可能成為決定 Meta 能否在 AI 時代保持相關性的關鍵轉折點。
對於整個科技產業而言，這次合作也標誌著 AI 發展進入了一個新階段——大型科技公司不再僅僅依賴內部研發，而是積極尋求與專業 AI 公司的深度合作，以加速技術創新和商業化進程。
