關於大模型,科技巨頭們最近掀起了一波新的競爭潮,最新的焦點是:AI程式編輯工具。
最近暴紅的 Cursor AI: 讓 8 歲女孩透過它在 45 分鐘內打造一個聊天機器人,它有什麼獨特之處
這個領域的火熱程度簡直令人咋舌,火到什麼程度呢?連8歲的小女孩都已經開始用這款工具學習AI,並且在短短45分鐘內搭建了一個聊天機器人的「線上 Demo」,這個過程吸引了180萬人線上圍觀。
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這段影片是由 Cloudflare副總裁的8歲女兒使用 Cursor AI 打造一個聊天機器人的過程。這影片一發佈馬上再整個 AI 社群內引起熱烈討論,OpenAI創始團隊成員、素有 AI 大神 的 Karpathy,在看過這位小女孩的演示後都感到驚訝,儘管外界質疑他是在「帶貨」,依然毫不猶豫地繼續推薦這款工具:
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他甚至大膽預言,未來的程式設計,可能只需要不停按tab鍵就能搞定。
Google挖走的OpenAI大將Logan Kilpatrick也為他背書,強調說:
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另外,Cursor背後的公司Anysphere也非常有意思,由4名MIT的學霸創立,初期便獲得了OpenAI的支持,拿到了800萬美金的投資,佔當輪融資總額的72.7%。
最近這波熱潮,更是得益於Cursor採用了OpenAI的競爭對手Anthropic的Claude-3.5-Sonnet模型。
「迄今為止最出色的AI程式碼編輯器」
不論你是否曾經使用過Cursor,先來看看工程師們的熱情反饋:
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Cursor不僅讓寫程式變得更加簡單,還進化到了「無需動手」的階段。網友Mckay Wrigley展示了如何使用Cursor AI與語音功能,僅靠語音指令,在5分鐘內構建了一個財務儀表板。
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事實上,Cursor最早是微軟開源程式碼編輯器VS Code的一個分支,它提供了多種AI模型,包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,能夠透過與大模型的互動生成程式碼。
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此外,AI對話功能還能協助程式碼審查和補全,程式員可以透過聊天介面直接查詢程式碼庫中的資訊,或者引用特定的文件,不需要頻繁切換到其他網站或搜索引擎。
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Cursor的設計理念也非常引人注目,例如今年5月推出的**「游標位置預測」**功能,程式員在修改完一段程式碼後,AI能自動預測下一步要修改的位置,減少人工導航的麻煩。
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此外,Cursor還具備多行編輯功能,AI能夠同時建議修改多行程式碼,節省更多時間,特別適用於格式調整。
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兩項功能結合後,程式員只需要按幾下tab鍵,整個文件的格式就能快速調整完畢,這也是Cursor相較於競品(如GitHub Copilot)的一大優勢。
Cursor的聯合創辦人 Aman Sanger 表示,Cursor的主要焦點是自動完成後的功能,例如錯誤檢查和程式碼庫中的問題解答:
當人們提到AI與編碼的結合時,通常會想到AI驅動的自動編碼,而在這方面,GitHub Copilot等工具已經做得很好了。
他還專門撰寫了一篇部落格,分享如何快速編輯程式碼的技巧。
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有趣的是,很多用戶已經開始利用Cursor開發各類生產力工具。三週內,寫出11000行程式碼的影片編輯器,不僅適用於網頁版,還能在行動端運行。
甚至還有人在幾分鐘內,開發了一個Figma外掛。
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值得注意的是,雖然Cursor由OpenAI支持,但它已經悄然將默認模型切換為Anthropic的Claude-3.5 Sonnet,這也是因為 Claude 的表現在程式設計上更佳。
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OpenAI押注,Cursor估值已達4億美元
目前,Cursor的用戶量已經超越了AI程式碼編輯工具的先驅者——GitHub Copilot。
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要知道,Cursor直到2023年1月才正式發布,而GitHub Copilot早在2021年6月就推出了首個版本,並於2022年6月推出了訂閱制服務。
然而,Cursor背後的公司Anysphere最近完成了一輪6000萬美元的融資,領投方為a16z,參投的還包括Thrive Capital、OpenAI Startup Fund,以及Google的首席科學家Jeff Dean和OpenAI的研究科學家Noam Brown。這一輪融資後,Anysphere的估值達到4億美元。
根據福布斯的報導,該公司的年經常性收入已經突破1000萬美元。
官方數據顯示,Cursor的用戶數量已超過30,000家,涵蓋了全球部分最大企業、知名研究實驗室與新創公司。
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Anysphere的四位創始人分別是Aman Sanger、Sualeh Asif、Michael Truell和Arvid Lunnemark,皆畢業於麻省理工學院(MIT)。
根據創始人之一的Aman Sanger透露,他和Michael Truell在高中時期就是同學,後來一起進入MIT就讀,Cursor的構想正是來自他們畢業後的一次短暫實驗。
兩人曾經都是GitHub Copilot的忠實用戶,受到這種熱情的啟發,他們在2022年6月嘗試將Transformer模型應用到CAD軟體中。然而,由於數據和模型能力的限制,這次嘗試最終失敗了。直到2022年12月,他們獲得了GPT-4的早期訪問權限,這使他們發現AI編程的潛力由此大幅提升,進而促成了Cursor的誕生。
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截至2023年8月,Cursor團隊僅有5個人。而即便到了今天,這支團隊仍然精簡,僅由12名工程師與研究人員組成。
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