關於大模型，科技巨頭們最近掀起了一波新的競爭潮，最新的焦點是：AI程式編輯工具。
最近暴紅的 Cursor AI: 讓 8 歲女孩透過它在 45 分鐘內打造一個聊天機器人，它有什麼獨特之處
這個領域的火熱程度簡直令人咋舌，火到什麼程度呢？連8歲的小女孩都已經開始用這款工具學習AI，並且在短短45分鐘內搭建了一個聊天機器人的「線上 Demo」，這個過程吸引了180萬人線上圍觀。
這段影片是由 Cloudflare副總裁的8歲女兒使用 Cursor AI 打造一個聊天機器人的過程。這影片一發佈馬上再整個 AI 社群內引起熱烈討論，OpenAI創始團隊成員、素有 AI 大神 的 Karpathy，在看過這位小女孩的演示後都感到驚訝，儘管外界質疑他是在「帶貨」，依然毫不猶豫地繼續推薦這款工具：
他甚至大膽預言，未來的程式設計，可能只需要不停按tab鍵就能搞定。
Google挖走的OpenAI大將Logan Kilpatrick也為他背書，強調說：
另外，Cursor背後的公司Anysphere也非常有意思，由4名MIT的學霸創立，初期便獲得了OpenAI的支持，拿到了800萬美金的投資，佔當輪融資總額的72.7%。
最近這波熱潮，更是得益於Cursor採用了OpenAI的競爭對手Anthropic的Claude-3.5-Sonnet模型。
「迄今為止最出色的AI程式碼編輯器」
不論你是否曾經使用過Cursor，先來看看工程師們的熱情反饋：
Cursor不僅讓寫程式變得更加簡單，還進化到了「無需動手」的階段。網友Mckay Wrigley展示了如何使用Cursor AI與語音功能，僅靠語音指令，在5分鐘內構建了一個財務儀表板。
事實上，Cursor最早是微軟開源程式碼編輯器VS Code的一個分支，它提供了多種AI模型，包括GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，能夠透過與大模型的互動生成程式碼。
此外，AI對話功能還能協助程式碼審查和補全，程式員可以透過聊天介面直接查詢程式碼庫中的資訊，或者引用特定的文件，不需要頻繁切換到其他網站或搜索引擎。
Cursor的設計理念也非常引人注目，例如今年5月推出的**「游標位置預測」**功能，程式員在修改完一段程式碼後，AI能自動預測下一步要修改的位置，減少人工導航的麻煩。
此外，Cursor還具備多行編輯功能，AI能夠同時建議修改多行程式碼，節省更多時間，特別適用於格式調整。
兩項功能結合後，程式員只需要按幾下tab鍵，整個文件的格式就能快速調整完畢，這也是Cursor相較於競品（如GitHub Copilot）的一大優勢。
Cursor的聯合創辦人 Aman Sanger 表示，Cursor的主要焦點是自動完成後的功能，例如錯誤檢查和程式碼庫中的問題解答：
當人們提到AI與編碼的結合時，通常會想到AI驅動的自動編碼，而在這方面，GitHub Copilot等工具已經做得很好了。
他還專門撰寫了一篇部落格，分享如何快速編輯程式碼的技巧。
有趣的是，很多用戶已經開始利用Cursor開發各類生產力工具。三週內，寫出11000行程式碼的影片編輯器，不僅適用於網頁版，還能在行動端運行。
甚至還有人在幾分鐘內，開發了一個Figma外掛。
值得注意的是，雖然Cursor由OpenAI支持，但它已經悄然將默認模型切換為Anthropic的Claude-3.5 Sonnet，這也是因為 Claude 的表現在程式設計上更佳。
OpenAI押注，Cursor估值已達4億美元
目前，Cursor的用戶量已經超越了AI程式碼編輯工具的先驅者——GitHub Copilot。
要知道，Cursor直到2023年1月才正式發布，而GitHub Copilot早在2021年6月就推出了首個版本，並於2022年6月推出了訂閱制服務。
然而，Cursor背後的公司Anysphere最近完成了一輪6000萬美元的融資，領投方為a16z，參投的還包括Thrive Capital、OpenAI Startup Fund，以及Google的首席科學家Jeff Dean和OpenAI的研究科學家Noam Brown。這一輪融資後，Anysphere的估值達到4億美元。
根據福布斯的報導，該公司的年經常性收入已經突破1000萬美元。
官方數據顯示，Cursor的用戶數量已超過30,000家，涵蓋了全球部分最大企業、知名研究實驗室與新創公司。
Anysphere的四位創始人分別是Aman Sanger、Sualeh Asif、Michael Truell和Arvid Lunnemark，皆畢業於麻省理工學院（MIT）。
根據創始人之一的Aman Sanger透露，他和Michael Truell在高中時期就是同學，後來一起進入MIT就讀，Cursor的構想正是來自他們畢業後的一次短暫實驗。
兩人曾經都是GitHub Copilot的忠實用戶，受到這種熱情的啟發，他們在2022年6月嘗試將Transformer模型應用到CAD軟體中。然而，由於數據和模型能力的限制，這次嘗試最終失敗了。直到2022年12月，他們獲得了GPT-4的早期訪問權限，這使他們發現AI編程的潛力由此大幅提升，進而促成了Cursor的誕生。
截至2023年8月，Cursor團隊僅有5個人。而即便到了今天，這支團隊仍然精簡，僅由12名工程師與研究人員組成。
