Webflow 的網站製作工具在功能上可以說是一應俱全，就連製作網頁上的表單，收到的回覆都可至 form 查看，例如做了訂閱者的表單，訪客可填寫電子郵件以加入 mailing list，資料可在 form 取得。 但如果想介接外部的 CRM 軟體也未嘗不可。本篇文章將帶領你一步一步將 Webflow 表單串接到 MailChimp，用已經成熟的客戶管理系統做資料搜集與應用。 透過 Webflow Logic 的 Make HTTP request 區塊，可以收集聯絡資訊並在 Mailchimp 上加入新註冊的訂閱者。 Mailchimp 可以建立並發送電子報、訊息和銷售活動。Webflow Logic 能夠從 Webflow 網站無縫接軌到 Mailchimp，是結合兩大行銷核心的策略。 開始之前請確認你已創建了 Mailchimp 帳戶和 Mailchimp 受眾群組。同時在 Webflow 網站上也需要新增一個表單，...
網站建置看似是由視覺介面設計及程式開發所構成，其實網站內容架構也同樣重要，其決定一個網站後續 SEO 的排名以及可用性。本篇分享網站製作內容規劃重點，及佈局網站內容的重要性分析。
在我們生活的各個方面，人工智慧（AI）都在快速地取得突破。從自動駕駛的汽車到精準醫療的實現，AI 正在為我們的生活帶來前所未有的便利。然而，這種快速的發展也帶來了一些嚴重的潛在風險，包括工作流程的改變，數據隱私的問題，以及在未經充分理解和監管的情況下，AI 可能產生的無法預測的行為。
前言 近年來，向量資料庫受到廣泛關注，許多公司籌集了大量資金來建立這些資料庫，並被專家稱為AI時代的新一代資料庫。然而，對於一些項目而言，它們可能是一個過度複雜的解決方案，傳統資料庫或numpy ND陣列可能已足夠。儘管如此，向量資料庫仍然極具吸引力，特別是當需要為大型語言模型（如GPT-4）提供長期記憶時。在這篇簡單易懂的文章中，我們將探討向量資料庫是什麼，它們如何運作，以及它們的應用場景和可用選項。 為什麼我們需要向量資料庫？ 為什麼我們需要向量資料庫？ 現今超過80％的數據是非結構化的，包括社交媒體帖子、圖像、視頻和音頻數據，而將這些資料儲存在關聯式資料庫中是很困難的。例如，在處理圖像時常常需要手動分配關鍵字或標籤，因為僅通過像素值來搜索相似圖像是不可行的。非結構化文本、音頻和影片資料也面臨相同的挑戰。而透過向量資料庫的建立，得使用向量嵌入（Vector embeddings）來解決這個問題。 向量嵌入和索引 向量資料庫依賴於兩個關鍵組件：向量嵌入（Embeddings）和索引（Indexes）。向量嵌入是一種將數據轉換為連續向量表示的技術。這種轉換可以幫助將非結構...
Webflow 作為 no-code 建站領頭羊，也是 No Code MBA 主推的工具之一。以下是寫給新手的 10 則推文，讓對於 web 零基礎的初學者都能簡單對 Webflow 有基礎了解
四年一度的 Figma 大會，當然這次相關研討會的主題也有跨足 AI。而我發現不同於早前大家總是擔心「害怕被 AI 取代」，現在我們更朝向「如何妥善運用 AI」的想法靠攏
