AI已經滲透到程式開發的方方面面。本文對多款熱門AI程式助手進行深度比較,幫助你找到最適合自己的開發夥伴。
隨著人工智慧的快速發展,到 2025 年,不使用 AI 來進行程式開發可能會讓你落後於時代。無論你是初學者還是資深開發者,AI 工具正以驚人的速度改變軟體開發的方式,為程式設計開闢了許多新的可能性。在本文中,我們將介紹 2025 年不可或缺的 AI 程式輔助工具,幫助你提高生產力,讓你如同擁有一個完整的開發團隊在身旁協助。
以下是截至 2024/12 月整理的AI編碼工具集合
名稱 | 描述 | 定價 | 用戶評價 |
---|---|---|---|
GitHub Copilot | 由GitHub和OpenAI開發的AI驅動編碼助手,可提供代碼完成和自動化編程任務 | 個人$10/月或$100/年;企業$19/用戶/月 | 用戶普遍反應積極,提高了生產力和效率。但部分用戶反映建議質量和性能有時不盡如人意 |
Tabnine | AI代碼完成工具,根據已編寫代碼的上下文預測最可能的代碼 | 免費版、專業版$12/月、企業版$39/月 | 用戶表示顯著提高了編碼速度和生產力,但與GitHub Copilot相比評價不一 |
OpenAI Codex | 可將自然語言轉換為代碼的AI系統,支持多種編程語言 | 按使用量計費,每1000個標記收費 | 用戶認為功能強大,可顯著提高生產力,但有時需要人工監督以確保準確性 |
Amazon CodeWhisperer | 基於機器學習的通用代碼生成器,提供實時代碼建議 | 個人使用免費,專業版$19/用戶/月 | 用戶普遍對成本效益和推薦度給予積極評價,尤其讚賞其與AWS服務的整合 |
Replit | 在線集成開發環境(IDE),支持多種編程語言和實時協作 | 免費版、$15/月(年付) | 在G2上平均評分4.4/5,用戶讚賞其易用性和多語言支持,但有人提到可靠性和支持方面的問題 |
CodeT5 | Salesforce Research開發的開源大型語言模型,用於增強代碼理解和生成 | 免費 | 用戶表示顯著提高了生產力,自動化了常規編碼任務,並提供準確的代碼建議 |
AIXCoder | 智能編程機器人,提供從自然語言到代碼的方法級代碼生成和智能代碼完成 | 需求詢價 | 用戶強調顯著提高了編碼效率和質量,精確度約95%,但初始設置時間可能較長 |
AskCodi | 高級AI編碼助手,幫助各級開發人員解決編碼挑戰 | 免費計劃(每月50積分);高級計劃起價$8.33/月 | 用戶普遍反應積極,突出其易用性和在協助編碼任務方面的有效性 |
Codacy | 自動代碼審查工具,監控技術債務,改善代碼質量 | 開源項目免費,商業版$15/用戶/月(年付) | 用戶讚賞其靈活性、與代碼存儲庫的易整合性和有幫助的支持團隊 |
Bolt.new | AI驅動的全棧網頁開發工具,可在瀏覽器中直接運行、編輯和部署應用程式,支持多種框架如Next.js、Svelte等 | Pro: $20/月(10M tokens)、Pro 50: $50/月(26M tokens)、Pro 100: $100/月(55M tokens)、Pro 200: $200/月(120M tokens) | 用戶讚賞其快速原型開發和一體化開發環境,但在複雜專案上可能有性能限制 |
Cursor | 基於VS Code的AI編碼編輯器,提供代碼自動完成、自然語言編輯和錯誤檢測等功能 | 免費版(2000次代碼自動完成);專業版$20/月 | 用戶反饋其在Ubuntu上可能遇到穩定性問題,但整體功能強大且創新 |
Aider | 開源的AI結對編程助手,支持多種程式語言,可直接在終端機中使用,支持GPT-4和Claude等模型 | 免費開源,但需支付所使用的LLM API費用 | 在SWE Bench基準測試中表現出色(26.3%),用戶讚賞其多文件編輯和Git整合功能 |
AI 程式開發 IDE 推薦
1. ChatGPT 4.0 with Canvas
ChatGPT 4.0 是 GPT 技術的新進展,專為程式開發者設計,能在原有基礎上進行更高效的代碼生成與編輯。
主要功能:
- 提供代碼自動生成,例如創建登入頁面或特定的樣式調整。
- 支援選取代碼段後快速生成修正建議,例如變更背景顏色或修改元素間距。
適用對象:初學者和進階程式開發者。
亮點:其 Canvas 功能提升了代碼編輯的互動性,讓開發更直觀。
2. Gemini by Google
Gemini 是 Google 開發的一款強大 AI 程式工具,能與 Google Colab 完美結合,直接在 Notebook 中編寫與執行代碼。
主要功能:
- 自動生成代碼,支援多種語言(如 Python 和 C++)。
- 能在 Colab 中即時執行代碼,減少切換環境的時間成本。
亮點:直接在 Notebook 中運行的便利性,使其成為數據科學與機器學習項目的理想選擇。
3. Claude AI
Claude 是由 Anthropic 開發的強大 AI 編碼助手,其多模型支援讓它能生成從零開始的代碼或提供編碼建議。
主要功能:
- 提供如 Claude 3.5 和 Claude Sonet 等多種版本,能滿足不同場景需求。
- 支援生成遊戲代碼(如 Python 的貪吃蛇遊戲)及除錯。
適用對象:專注於後端開發與遊戲開發的程式設計者。
4. Codium
Codium 是一款強調代碼建議的 AI 工具,能無縫整合到 VS Code 等常見的 IDE 中。
主要功能:
- 提供代碼自動補全,例如尋找 Python 中的質數程式碼段。
- 讓開發者能專注於關鍵邏輯,減少重複性任務的負擔。
亮點:Codium 的即時建議功能非常適合經常進行快速迭代的專案。
5. AWS CodeWhisperer
AWS CodeWhisperer 是由亞馬遜推出的 AI 程式助手,專為整合到 AWS Cloud9 和其他 IDE 而設計。
主要功能:
- 支援多語言編碼建議,例如 Lambda 函數的實現。
- 能在 AWS 環境中高效運行,適合構建雲端應用的開發者。
AI 程式碼 IDE
2025 年,AI 程式工具將不僅僅是輔助功能,更是開發過程中的核心組成部分。從代碼生成到項目管理,這些工具都能為開發者提供無與倫比的效率提升與便利。無論你是處理 Web 開發、數據科學還是移動應用項目,這些 AI 工具都能為你打開全新的工作可能性。
最佳 AI x No Code 開發工具
你是否曾想過,不需要撰寫任何程式碼就能開發出功能齊全的應用程式?隨著 無代碼(No-Code) 和 人工智慧(AI) 工具的發展,2025 年你也可以利用這些簡單易用的工具,輕鬆實現創業夢想。在本文中,我們將介紹五款適合初學者的 App 開發工具,幫助你快速從創意到產品,打造自己的應用程式。
1. Buzzy
Buzzy 是一款功能強大的 AI App 開發工具,讓你可以在一個平台內完成設計、構建和部署應用程式。
主要功能:
- 使用提示詞自動生成應用程式,從事件管理到電商平台皆可實現。
- 支援與 Figma 的整合,將設計檔轉換為功能應用。
- 提供數據庫結構自動生成,讓開發過程更加高效。
適合對象:設計師與初學者。
價格:14 天免費試用,月費 $50 起。
2. Softer
Softer 是一款專注於前端構建的工具,適合用於企業內部工具、客戶入口和社群網站。
主要功能:
- 與 AirTable、Google Sheets 等數據源整合,實現動態內容展示。
- 使用積木式區塊構建頁面,簡單直觀。
- 支援不同用戶群體的角色分配與視圖設計。
亮點:Softer 的 AI 生成器能快速為保險公司等行業生成客戶入口。
價格:免費計劃可用,月費 $49 起。
3. Bolt
Bolt 是一款 AI 驅動的程式開發平台,被譽為 Cursor 的替代者。
主要功能:
- 利用提示詞自動生成應用程式,並自動管理依賴項與部署。
- 支援數據庫(如 Firebase)與支付平台(如 Stripe)整合。
- 提供版本控制功能,讓你隨時回滾至先前的應用版本。
亮點:適合需要快速建立應用並部署的使用者,對非技術人員特別友好。
4. Glide
Glide 是一款無代碼的拖放式開發工具,特別適合用於構建數據驅動的應用程式。
主要功能:
- 支援將 Google Sheets 或 AirTable 數據轉換為應用程式。
- 提供即時設計適配功能,幫助開發者快速建立響應式設計。
- 支援語音備忘錄功能,讓應用程式更具互動性。
適合對象:需要快速構建 CRM、儀表板或庫存管理工具的使用者。
5. Replit Agents
Replit Agents 是一款基於 AI 的應用程式構建與部署平台,擁有強大的後端支持。
主要功能:
- 使用提示詞生成應用程式,並提供詳細的構建計劃。
- 支援後端的動態路由與資料庫整合,如 Firebase。
- 提供協作功能,適合團隊共同開發。
亮點:由於起初是為部署而設計,Replit 在後端功能上表現出色。
如何選擇合適的工具?
選擇開發工具時,應根據你的需求與技能水平進行決定:
- 設計師:如果你熟悉 Figma,Buzzy 是最佳選擇,能快速將設計轉換為應用程式。
- 初學者:Softer 和 Glide 是最簡單易學的平台,特別適合非技術人員。
- 進階開發者:Bolt 和 Replit 提供更多的後端支持與靈活性,適合需要更高控制力的專案。
無代碼與 AI 平台的結合:未來趨勢
未來,無代碼與 AI 開發工具將進一步融合,讓應用程式開發變得更加快速與直觀。不論你是技術專家還是初學者,都可以通過這些工具實現創意,並將其轉化為現實。
立即嘗試這些工具,開始你的應用程式開發之旅吧!如果你有任何問題,請關注我們的 Youtube, Thread 以及 Instagram 以獲取最新的 AI 技術動態。
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AI 開發工具常見問題 (FAQ)
1. 到 2025 年有哪些推薦的 AI 程式開發工具?
2025 年推薦的 AI 程式開發工具包括 GitHub Copilot、Tabnine、OpenAI Codex、Amazon CodeWhisperer 和 Replit 等,這些工具能顯著提高開發效率,適合初學者與資深開發者使用。
2. 有哪些無代碼 (No-Code) 工具適合應用程式開發?
無代碼工具如 Buzzy、Softer、Bolt、Glide 和 Replit Agents 是設計和開發應用程式的好選擇,特別適合非技術人員快速將創意轉化為產品。
3. 獲得用戶高度評價的 AI 編碼工具有哪些?
GitHub Copilot 和 Tabnine 均受到開發者的高度評價,因其出色的性能顯著提升了編碼效率。此外,像 OpenAI Codex 和 Amazon CodeWhisperer 也因其 AI 智能能力備受讚譽。
4. 快速應用程式開發的最佳 AI 工具有哪些亮點?
例如,Buzzy 能與 Figma 整合,將設計直接轉換為應用;AWS CodeWhisperer 在 AWS 環境中高效運作;而 Bolt 支持數據庫整合和版本控制,適合需要部署速度的用戶。
5. AI 程式輔助工具如何影響未來的開發方式?
AI 工具不僅僅能輔助代碼生成,還在項目管理、除錯與自動化流程方面成為核心組成部分,預期將進一步改變軟體開發的運作模式,帶來更高的效率與便利性。