Zuckerberg 正在打造自己的 AI 分身：Meta 的 CEO Agent 計畫與全公司 AI 化實驗
Mark Zuckerberg 正在開發一個專屬的 AI agent 來協助他執行 CEO 職務。 根據《華爾街日報》2026 年 3 月 23 日的獨家報導，這個 AI agent 仍在訓練階段，但已經可以幫 Zuckerberg 快速調閱原本需要跨團隊協調才能取得的資訊。這件事的意義不只是一個 CEO 多了一個助手，而是 Meta 正在用整間公司做一場大型實驗——把 78,865 名員工的工作方式全面改造成 AI 原生架構。Meta 2025 年全年營收 USD 2,010 億（約 NTD 6.4 兆），2026 年資本支出預算拉到 USD 1,150 億到 1,350 億之間，幾乎是 2025 年 USD 722 億的兩倍。錢花在哪裡？AI 基礎建設和模型訓練。
這個 CEO Agent 到底做什麼？
先講清楚：這不是什麼科幻電影裡的 AI 取代人類。目前這個 agent 的功能比較像是一個超強的資訊檢索系統，能直接從 Meta 內部的各種系統裡拉出 Zuckerberg 需要的數據和背景脈絡，省掉原本要層層轉達的時間。
以一家快八萬人的公司來說，CEO 想知道某個產品線的最新進度、某個市場的用戶數據，通常得經過幾層匯報才拿得到。Zuckerberg 的 agent 跳過了這些中間環節，直接整合跨部門的決策紀錄、產品數據和訊號，功能上接近一個結合幕僚長和分析師的角色。
Meta 發言人對路透社的回應是「這是一篇關於理論性方法的推測性報導」，既沒有否認也沒有確認具體細節。
Zuckerberg 其實不是第一次這樣做。2016 年他就自己搞過一個 AI 系統，叫 Jarvis，靈感來自鋼鐵人的 AI 管家。但那時候的範圍很窄，只是拿來控制智慧家居，跟現在要處理企業決策層級的資訊完全不在同一個量級。
Meta 內部的 AI 工具生態
Zuckerberg 的 CEO agent 只是冰山一角。根據《華爾街日報》和多家媒體的交叉報導，Meta 內部現在已經長出一整個 AI 工具生態系：
| 工具名稱 | 功能 | 技術基礎 | 狀態 |
|---|---|---|---|
| MyClaw | 存取聊天紀錄、工作文件，代替員工與同事或同事的 agent 溝通 | Meta 內部開發 | 已在公司內部廣泛使用 |
| Second Brain | 半聊天機器人、半 agent，可以索引和查詢專案文件 | 基於 Anthropic 的 Claude 架構 | 內部發布時被描述為「AI 幕僚長」 |
| CEO Agent | 為 Zuckerberg 個人打造的資訊檢索和決策輔助工具 | 未公開 | 訓練中，已開始實際使用 |
| AI Performance Assistant | 用 AI 協助撰寫和審閱員工績效評估 | 整合 Metamate 和 Google Gemini | 2025 年 12 月開始部署 |
比較值得注意的是，Meta 內部的留言板上有一個專門讓員工的個人 agent 互相交流的群組。Agent 跟 agent 之間可以自主溝通——這已經超出一般企業 AI 工具的範疇了。
但風險也跟著來。2026 年 3 月中旬，就在《華爾街日報》報導曝光前幾天，Meta 內部一個 AI bot 意外存取並向沒有權限的員工分享了機密公司資訊和用戶數據，事故持續了大約兩小時。Meta 內部把這件事列為 SEV1 等級，僅次於最高等級的安全事故。
AI 績效考核：不用就淘汰
Meta 在 2026 年初正式把「AI 驅動的影響力」（AI-driven impact）納入員工績效考核的核心指標。Head of People Janelle Gale 在內部備忘錄中寫道，能展現傑出 AI 應用成果的員工會獲得獎勵，無論是在個人工作還是團隊效率上。
這代表什麼？對 Meta 的 78,865 名員工來說，用不用 AI 已經不是個人偏好的問題，而是直接影響績效評分、薪酬和升遷的硬指標。
CFO Susan Li 在 2026 年 1 月的財報電話會議上給了具體數字：自 2025 年初以來，工程師的產出平均提升了 30%，重度使用者（power users）的產出年增 80%。Zuckerberg 自己在同一場電話會議上說的話更直接：「過去需要一整個團隊才能完成的專案，現在一個很厲害的人就能搞定。」
併購佈局：三個月兩筆交易
Meta 的 AI 化不只是內部改造，還有密集的外部併購：
| 併購對象 | 收購金額 | 時間 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Scale AI（49% 股權） | USD 143 億（約 NTD 4,576 億） | 2025 年 6 月 | 創辦人 Alexandr Wang 加入 Meta 領導 AI 部門，開發代號 Avocado 的下一代模型 |
| Manus AI | USD 20-25 億（約 NTD 640-800 億） | 2025 年 12 月 | 通用型 AI agent，整合進 Meta AI 助手和企業產品 |
| Moltbook | 未公開 | 2026 年初 | AI 社群網站，創辦人加入 Meta Superintelligence Labs |
| Limitless | 未公開 | 2025 年 12 月 | AI 穿戴裝置新創 |
Manus 的案例特別值得關注。這家新加坡公司原本由中國工程師創辦，在正式發布 agent 產品僅八個月後就達到了 USD 1 億的年化營收。收購後，CEO Xiao Hong 直接向 Meta COO Javier Olivan 匯報。交易只花了大約十天就談定，但隨後引發了中國商務部的出口管制調查，因為 Manus 的核心技術和團隊都源自中國。
組織扁平化：50 個 IC 對 1 個主管
Meta 最近成立了一個新的應用 AI 工程組織，由高管 Maher Saba 領導，向 CTO Andrew Bosworth 匯報。Saba 在內部公告中寫道：「我們從第一天就把這個組織設計成 AI 原生的。」
具體做法是超扁平結構：一個主管下面最多放 50 個獨立貢獻者（IC）。傳統科技公司的比例大概是 1:7 到 1:12。Meta 把這個數字拉到 1:50，背後的邏輯是如果每個人都有 AI agent 輔助，管理者需要花在資訊傳遞和進度追蹤上的時間會大幅減少。
但這也意味著大量中階管理職位會被壓縮。有報導指出 Meta 可能在 2026 年裁減多達 20% 的員工，以 78,865 人計算就是超過 15,000 個職位。Reality Labs 已經在 2026 年初裁了 1,500 人，約佔該部門員工的 10%，資源從元宇宙轉向 AI。
CEO 會被 AI 取代嗎？
Zuckerberg 的 CEO agent 引發了一個更大的問題：AI 能不能取代高階管理者？
OpenAI CEO Sam Altman 在 2026 年 2 月的印度 AI 影響力峰會上說過，AI 有能力比任何在職高管更好地擔任大公司的 CEO。Google CEO Sundar Pichai 也表示 AI 可能在一年內就能替代他。
但目前的現實離這個願景還很遠。Zuckerberg 的 agent 做的是資訊檢索和整合，不是決策。CEO 的核心工作——戰略判斷、利益相關者管理、危機處理、文化塑造——需要的不只是數據處理能力，還有政治判斷和人際直覺。
讓我在意的倒是另一個風險：當 AI 開始替 CEO 篩選和框架化資訊，CEO 的決策就不再只是自己做的了。AI 選擇呈現哪些數據、怎麼呈現、什麼優先順序，本身就在影響決策方向。這不是取代，但也不只是輔助。
Meta 的財務底氣
Meta 敢做這麼大的賭注，是因為核心業務撐得住。
| 指標 | 2025 Q4 | 2025 全年 | 年增率 |
|---|---|---|---|
| 營收 | USD 599 億（約 NTD 1.92 兆） | USD 2,010 億（約 NTD 6.43 兆） | +22% |
| 營業利益 | USD 247 億（約 NTD 7,904 億） | USD 833 億（約 NTD 2.67 兆） | +20% |
| 淨利 | USD 228 億（約 NTD 7,296 億） | — | +9% |
| 營業利益率 | 41% | — | — |
| 日活躍用戶（全產品） | 35.8 億 | — | — |
| 員工數 | 78,865 | — | +6% |
| 2026 預估 CapEx | — | USD 1,150-1,350 億（約 NTD 3.68-4.32 兆） | — |
線上廣告仍佔 Meta 營收的 98.9%。只要廣告業務維持強勁的現金流，Zuckerberg 就有足夠的餘裕繼續加碼 AI 投資。2025 全年自由現金流 USD 436 億，即使資本支出翻倍，公司也不至於出現資金壓力。
Zuckerberg 的 CEO Agent 跟一般 AI 助手有什麼不同？
一般 AI 助手（像是 ChatGPT 或 Claude）處理的是通用型的問題。Zuckerberg 的 CEO agent 是專門針對 Meta 內部系統和數據建構的，可以跨部門調閱資訊、追蹤決策脈絡，功能上更接近一個同時具備幕僚長和商業分析師能力的專屬系統。
Meta 員工不用 AI 會怎樣？
從 2026 年開始，AI 使用效果正式成為 Meta 績效考核的核心指標之一。不願意或無法有效使用 AI 工具的員工，在績效評分、薪酬調整和升遷機會上都會處於劣勢。Janelle Gale 的內部備忘錄明確說明了這個方向。
Meta 內部 AI bot 造成的安全事故嚴重嗎？
2026 年 3 月中的 SEV1 事故持續了兩個小時，期間 AI bot 向沒有權限的員工分享了機密資訊。SEV1 在 Meta 的分級中僅次於最高等級。這件事凸顯了在快速部署 AI 工具時，權限控管和資料安全的挑戰。
中國政府為什麼要調查 Manus 的收購案？
Manus 的核心團隊和技術源自中國，2024 年才將總部遷到新加坡。中國商務部擔心這筆 USD 20 億以上的交易涉及技術外流和出口管制問題，已宣布展開合規調查。
其他 CEO 也在用 AI agent 嗎？
目前公開的案例不多，但趨勢已經出現。Sam Altman 和 Sundar Pichai 都公開表示 AI 有潛力承擔 CEO 級別的決策工作。企業高管使用 AI 工具輔助決策的做法正在擴散，Zuckerberg 的案例只是最高調的一個。
引用來源
- The Wall Street Journal — Mark Zuckerberg Is Building an AI Agent to Help Him Be CEO
- Axios — Mark Zuckerberg says AI will "dramatically" change how Meta employees work in 2026
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關於作者
Erik (EKC)｜Digital Strategy Director @ Tenten.co
過去這一年，我們在幫客戶導入 AI 工具的過程中觀察到一個很明顯的趨勢：企業高管對 AI 的態度從「讓團隊試試看」轉變成「我自己要用」。Zuckerberg 的 CEO agent 把這個趨勢推到了最極端的位置。
我的看法是，真正的風險不在 AI 取代 CEO，而是在資訊篩選權的轉移。當一個 AI 系統決定哪些數據值得呈現給決策者，它實際上已經在參與決策了，只是以一種不太明顯的方式。企業在部署這類工具時，需要建立的不只是技術架構，還有透明度和可審計性的機制。
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