為什麼頂尖行銷人都在用 Claude Cowork + Claude Code 建構自己的工具？

Claude Code 行銷應用正在重新定義行銷人的工作方式。根據 2026 年 2 月 Pragmatic Engineer 對 15,000 名開發者的調查，46% 的受訪者將 Claude Code 列為「最愛用的工具」，是第二名 Cursor（19%）的兩倍以上。更值得注意的是，這股風潮已經從工程師圈蔓延到行銷圈——MKT1 Newsletter 創辦人 Emily Kramer、Firecrawl SEO 主管 Hiba Fathima、42 Agency 創辦人 Kamil Rextin 等人，都公開分享了自己用 Claude Code 建構行銷自動化工具的經驗。行銷人不再等工程師排程，自己就能造工具。

這件事的背景是 Anthropic 整體的爆炸性成長。Claude Code 在 2025 年 5 月上線，六個月內就達到年化營收 10 億美元，到 2026 年初已衝到約 25 億美元。Anthropic 整體年化營收在 2026 年 2 月估計達到 140 至 190 億美元，完成了 300 億美元的 G 輪融資，估值 3,800 億美元（約 NTD 12.16 兆）。

這些數字背後有一個結構性轉變：行銷工作正在從「聊天式 AI」進入「行動式 AI」。

從 ChatGPT 到 Agent (Claude cowork/ OpenClaw)：行銷人的角色在變

2024 到 2025 年，多數行銷人用 ChatGPT 或 Claude Chat 做的事情很有限——寫文案、整理摘要、腦力激盪。這些都是「輸入提示，拿到文字」的單次互動。

2026 年的變化在於，Claude Code 讓行銷人可以建構持續運作的工具和流程。Firecrawl 的 Hiba Fathima 在 2026 年 2 月的文章中描述了她的工作轉變：以前做一個到達頁面要經歷設計簡報、等設計稿、交給工程師、等實作、來回修改，整個流程數週。現在她知道頁面內容，就直接用 Claude Code 做完，不需要依賴其他人。

Emily Kramer 的經驗更有說服力。她在 2026 年 2 月坦承，幾週前她還在用基本的 Claude 方案，覺得 LinkedIn 上的討論有些過度吹捧。一個週末升級方案、開始用 Claude Code 之後，她把自己的行銷思維框架全部建成了 Claude Skills。她的原話是：「這種感覺跟第一次用 ChatGPT 時一樣劇烈。」

行銷人實際在建什麼？五個具體案例

MKT1 Newsletter 報導了四位行銷人的五個實作專案，每個都解決了特定的業務問題：

這五個案例有個共同點：它們都不是簡單的「文案生成」，而是連接到業務系統（CRM、廣告平台、通訊工具）的自動化流程。Kamil Rextin 的 LinkedIn 廣告情報 Agent 甚至部署到 GitHub + Railway + Vercel，可以持續運作，不需要人工觸發。

行銷人用 Claude Code 的四種主要場景

整理目前公開的案例和教學資源，行銷人使用 Claude Code 主要集中在四個場景：

競品情報自動化。 過去行銷人要手動從 SEO 工具匯出 CSV，花好幾小時在 Excel 裡分析。Kamil Rextin 用 Claude Code 建了一個 Agent，自動追蹤競品的 LinkedIn 廣告投放，定期產出摘要報告。Hiba Fathima 則建了一個品牌提及監測工具，每週一自動從 Reddit、Hacker News、Twitter 等平台收集 Firecrawl 的討論內容。

內容生產流程。 Claude Code 的 SEO+GEO 應用是目前行銷人最常見的使用場景之一。在 Claude Code 裡建好 CLAUDE.md 設定檔（品牌聲音、寫作風格、專案上下文），之後每次對話都會自動載入這些規則。adventureppc.com 的分析指出，行銷團隊用 Claude Code 建構的報表自動化流程，把原本分析師每週一早上要花四小時做的跨平台廣告報表，縮短到系統自動產出、人一打開電腦就能看。

到達頁面與行銷素材製作。 Hiba Fathima 的經驗最直接——她用 Claude Code 直接做到達頁面，跳過設計和工程的協作流程。這不是說設計和工程不重要，而是在快速迭代的場景裡（A/B 測試、活動頁、產品更新頁），行銷人自己就能完成原型到上線的全流程。

CRM 整合與客戶旅程自動化。 Elaine Zelby 把 Claude Cowork 接上 HubSpot、Clay、Slack 和 Email，建了一個客戶相似輪廓外展 Agent。這個工具分析現有高價值客戶的特徵，從資料庫中找出相似的潛在客戶，自動啟動外展流程。這種整合靠的是 MCP（Model Context Protocol），讓 Claude 可以安全地讀寫外部系統的資料。

成本結構：行銷人需要花多少錢？

Claude Code 的使用成本取決於方案選擇。

根據 Anthropic 2026 年 3 月的數據，平均開發者每天在 Claude Code 上花費約 USD 6（約 NTD 192），90% 的使用者每天花費低於 USD 12（約 NTD 384）。一位用 Max 方案的重度用戶分析了自己的使用紀錄，發現如果用 API 計費，八個月的費用會超過 USD 15,000（約 NTD 480,000），但他只付了大約 USD 800（約 NTD 25,600），節省了 93%。

對行銷人來說，Pro 方案（USD 20/月，約 NTD 640）是最合理的起步點。如果經常碰到用量限制，再升級到 Max。

這跟以前的 MarTech 有什麼不同？

過去十年的行銷科技是圍繞著「記錄系統」和「洞察系統」建構的。Google Analytics 記錄流量，Tableau 視覺化數據，Marketo 管理活動和 leads。這些工具幫行銷團隊理解「發生了什麼事」，但不會幫你做事。

Mayfield 基金在 2026 年 2 月的分析文章中指出了這個結構性差異：Claude Code 的突破不在於更高的智商，而在於它能可靠地接手重複性、低價值的雜務——就像它對工程師做的那樣。行銷人現在可以從「執行工作」轉向「指揮成果」。

這跟在 ChatGPT 裡寫提示詞、拿文案的模式完全不同。Claude Code 運作在終端機裡，可以讀取你的檔案系統、執行 Python 腳本、跑瀏覽器自動化、推送 GitHub 更新。它不是一個聊天視窗，它是一個能在你的工作環境裡直接行動的 Agent。

行銷人入門的三個建議

Tenten 給新手的建議：

先搞懂 Claude Chat、Cowork、Code 的差異。Chat 是對話介面；Cowork 是桌面版的 Agent 模式，可以操作你電腦上的應用；Claude Code 是終端機裡的完整開發環境。

從自己的痛點開始建。不要做練習題，直接解決你每天浪費時間的事。Tenten 的新人建的第一個 Agent 是品牌提及監測，因為她每週都要手動做這件事。解決真實問題的動力會讓你學得更快。

投入集中的時間段。我們的行銷總監 Maria 建議是把練習時間集中在兩到三個專注的時段，而不是散佈在十五分鐘的零碎時間裡。複雜的問題解決需要持續的專注力。

生態系統正在快速成形

2026 年 3 月，圍繞「Claude Code for Marketers」的生態系統已經出現了明確的輪廓。有專門的網站（claudecodeformarketers.com、cc4.marketing），有付費課程（17 堂課、兩週完成、模擬真實行銷場景），有 Substack 電子報（Stack & Scale AI 每週更新 Claude Code 行銷技巧），還有 MKT1 推出的 MCP Server，讓訂閱者可以直接在 Claude 裡使用 Emily Kramer 建的行銷框架 Skills。

cc4.marketing 的課程設計值得參考：學員扮演 Markit 這家虛構行銷公司的策略師，為客戶 Planerio（B2B SaaS 產品）執行真實的行銷任務。從活動簡報、內容策略、多管道文案到競品分析和 SEO 優化，全部在 Claude Code 裡完成。

這個生態系統的存在本身就說明了需求有多強——行銷人不是在問「要不要學」，而是在問「怎麼學最快」。

風險與限制

Claude Code 對行銷人不是萬能的。幾個需要注意的地方：

AI 模型有時會產生不準確的數據或誤讀趨勢。每一份自動化產出的報告，都需要人工確認資料正確性和品牌安全性。自動化節省的時間應該投入在審核和策略思考上，不是放任不管。

隱私是大問題。行銷資料裡經常包含客戶 PII（個人識別資訊），直接餵進通用模型是有風險的。企業級的做法是用獨立的沙盒環境或自建 MCP Server，確保客戶資料不會被用於模型訓練。

學習曲線確實存在。Emily Kramer 坦承她「對 Claude 大吼過（用文字，不是用嘴巴）」。Claude Code 對非技術背景的人來說還有些粗糙。Hiba Fathima 的建議是：你不需要變成工程師，但要理解你的技術堆疊基礎。她問 Claude「做一個好的 Next.js 網站，我絕對需要知道什麼？」然後去學了那些概念。

Claude Code 適合什麼樣的行銷人？

適合每天處理大量重複性任務、需要跨系統整合資料、或經常被工程資源卡住的行銷人。如果你的工作主要是策略層級的溝通和決策，Chat 或 Cowork 可能就夠了。Claude Code 的價值在「建構會持續運作的東西」。

Claude Code 跟 Cursor 或 GitHub Copilot 差在哪？

Cursor 和 GitHub Copilot 是 IDE 內的輔助工具，主要幫工程師寫程式碼。Claude Code 在終端機裡運作，能讀取整個專案脈絡、自主執行多步驟任務。對行銷人來說，Claude Code 更像一個同事，Cursor 更像一個自動補完工具。Pragmatic Engineer 的調查顯示，Claude Code 在「最愛工具」的票選中拿到 46%，Cursor 19%，GitHub Copilot 9%。

完全不會寫程式的行銷人能用 Claude Code 嗎？

可以，但有前提。Emily Kramer 建的 Skills 沒有寫任何程式碼，證明零程式背景也能使用。不過 Hiba Fathima 的提醒很實際：說「完全不需要會寫程式就能 vibe code」的人在騙你。你不需要成為工程師，但需要理解基礎概念。

Claude Code 的行銷應用最大的限制是什麼？

目前最明顯的限制有三個：用量上限（Pro 方案大概每五小時 45 則訊息），Claude Chat / Cowork / Code 三者之間的 Skills 不會自動同步，以及非技術使用者的入門門檻。Anthropic 正在改善這些問題，但 2026 年 3 月還沒完全解決。

企業行銷團隊怎麼評估導入 Claude Code 的 ROI？

最直接的指標是：過去需要多少工程資源來建的行銷工具，現在行銷人自己能建幾個。其次是重複性報表的產出時間。adventureppc.com 引用的數據顯示，行銷團隊用 Claude Code 後，重複性策略分析（SEO 稽核、PPC 報表）的時間減少了約 75%。

引用來源

• Firecrawl Blog — Claude Code for Marketing: How Marketers Can Use It in 2026
• Gradually.ai — Claude Code Statistics 2026
• Uncover Alpha — Anthropic's Claude Code is having its "ChatGPT" moment
• AdventurePPC — Why Learning Claude Code in 2026 Is the Smartest Career Move for Marketers

關於作者

Maria，Tenten.co 行銷總監。我們從 2025 年下半年開始在內部全面導入 Claude Code，把整個團隊從 Cursor 遷移到 Claude Code 的 Agentic Coding 工作流。過程中我觀察到一個反覆出現的模式：行銷部門的同事一旦用 Claude Code 自己建了第一個自動化工具（我們的案例是每週內容行銷排程），就不想回到等工程師排程的模式了。這種主動權的轉移，我認為會在未來兩年徹底改變行銷團隊的組織架構。不是取代人，而是讓行銷人變成能直接建構解決方案的人。

如果你的行銷團隊正在評估 Claude Code 導入，或想了解怎麼用 AI Agent 加速內容生產和客戶開發流程，歡迎跟 Tenten 團隊預約諮詢。

With a sharp eye for data-driven narratives, Maria architects full-funnel content that moves technical buyers to action, Interests: RevOps, martech hacks, Sichuan cooking

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