Midjourney 自從推出 V7 版本後,帶來了不少令人驚豔的新功能,不論是草稿模式速度的飛躍提升、自然語言互動能力的大幅強化,或是多張變體控制的靈活性,整體創作體驗都邁向了新層次。

不過,一個被許多用戶點名的重大變動是:V7 暫時取消了 --cref(Character Reference)參數。這個參數過去是角色一致性的關鍵利器,對插畫家、品牌設計師、漫畫創作者來說非常實用。那麼,當 --cref 消失後,我們要如何繼續維持圖像角色的風格與設定一致呢?

答案是:Midjourney V7 雖然取消了 --cref,但同時也提供了一套全新的操作邏輯與更自由的參考圖運用方式。這篇文章將深入解說:

  • --cref 不再的背景與理由
  • V7 最新功能與互動方式介紹
  • Midjourney 官網操作教學(非 Discord)
  • V7 中的 4 種圖像參考替代技巧
  • 範例情境應用與風格延續策略

V7 最新更新重點

Midjourney V7 不只是視覺品質的升級,更是一場互動模式與使用體驗的全面革新。除了圖像生成速度更快、參數控制更細緻,還新增了多項強大功能:

Midjourney 官網操作更直覺

與以往只能透過 Discord 操作不同,V7 鼓勵使用官網進行創作,圖像生成過程變得更加視覺化與直觀。你可以:

  • 拖曳或點擊「+」直接上傳參考圖像
  • 在文字欄中輸入 prompt 描述內容
  • 即時查看生成預覽並進行微調
  • 搭配使用 --style raw--sref--seed 等參數,自由掌控風格與變化

這讓不擅長指令語法的新手,也能快速進入創作流程。

Conversational Mode 自然語言對話模式

Midjourney V7 加入了 類似 ChatGPT 的對話模式,你可以直接用自然語言輸入指令,AI 會嘗試理解你的需求。例如:

“Can you add a purple whale to the photo?”

甚至支援語音輸入,只要點擊頁面上的「🎙️語音圖示」,就能用說話的方式生成圖像,這對靈感一閃即逝的創作者來說,是極大的便利。

用母語輸入、英文生成

若你使用非英文語言(例如德文、法文、中文)進行對話,可在開始時告知 AI:「請將我接下來輸入的語言轉換成英文 prompt 再生成」。這樣能有效提升生成準確度,避免語意錯誤導致圖像不符預期。對多語系創作者而言,是一項極具價值的新功能。


4 大替代方法教學(生成結果維持一致性)

雖然 V7 拿掉了 --cref,但只要學會以下 4 種方法,角色一致性、風格延續與視覺統一依然可以實現,甚至效果更靈活、更細膩。

方法一:使用 --style raw 強化圖像還原度

--style raw 是目前最推薦用於角色一致性的方式之一。它能抑制 Midjourney 自帶的風格偏好,讓 AI 更專注在參考圖像與文字描述的結合上。

📝 範例 Prompt:

在雪山中的現代建築 --style raw
--style raw 參數示範

🖼️ 生成結果

運用 --style raw 參數生成結果

此方式可高度還原色調、光影、構圖風格,特別適合角色設定、建築視覺、品牌視覺一致性重建。


方法二:圖像 + 描述文字,自然融合生成

V7 可更自然地融合「圖像 + 語意提示」。只要將參考圖像與提示一起放入,不需特別加參數,Midjourney 就會自動分析兩者結合。

📝 範例 Prompt:

類似風格的海灘場景,但時間改為黃昏
圖像+ 描述文字示範

🖼️ 生成結果

運用圖像 + 描述文字生成結果

這方式適合做「角色同人化」、「場景再現」、「故事時間變化」等延伸創作。


方法三:--sref 專注保留風格

如果你想保留參考圖的整體藝術風格(如筆觸、色調、光影氛圍),但又希望改變角色或場景內容,Midjourney V7 現在支援直接將圖片拖曳至 Style Reference 區塊,無需再輸入 --sref 參數。

📝 範例 Prompt:

a futuristic skyline at dusk
Style Reference文字示範

🖼️ 生成結果

運用 --sref 參數生成結果

它適合用於品牌系列設計、統一視覺語言的專案(例如商品視覺或網站插畫設計)。


方法四:Describe + Prompt 模板,建立角色「語義原型」

Midjourney 的 Describe 功能能幫你解析圖像的視覺語意,並提供 4 種文字描述建議。你可以將這些描述詞整合起來,製作成角色語義模板。

📌 操作流程:

  1. 上傳角色圖到 Describe 區塊
  2. 複製文字描述
  3. 結合你的情境需求(如動作、背景、燈光)
  4. 加入 --seed 維持結構穩定性

加值技巧:搭配 --seed 控制變體一致性

若你希望角色在不同場景中維持相似臉型、姿勢、比例,可以固定使用 --seed 數值,讓生成有一致的視覺結構基底。

📝 範例:

a female swordsman in desert light --style raw --seed 83421

🖼️ 生成結果

運用 --seed 參數生成結果

這技巧非常適合製作「角色立繪系列」、「多視角插畫」、「故事場景重現」等創作需求。


結語:Midjourney V7 是 AI 生圖創作的里程碑

儘管 --cref 的取消讓部分創作者感到不便,但 Midjourney V7 提供的多項升級,不僅補上了功能空缺,更讓圖像生成變得更自由、更人性化。

從語音互動、自然語言輸入,到圖像與描述的智慧融合,V7 正引領 AI 創作邁入「語意創作時代」。現在的 Midjourney,更像一位能夠理解你語言與視覺需求的創作夥伴,而不再只是被動的指令執行者。

📌 建議你這樣做:

  • 建立角色描述模板,儲存為自用 prompt 庫
  • 熟悉官網操作流程,比 Discord 更直觀易上手
  • 持續追蹤 Midjourney 官方文件 與社群更新

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