Framepack 炸裂！本地 AI 影片生成被顛覆！🤯 (NVIDIA 顯卡限定)

探索 Framepack 如何透過本地端 AI 影片生成，徹底改變現有格局，為企業與創作者提供前所未有的效率與彈性。

想像一下，你現在可以直接在自己的電腦上製作 AI 影片，完全本地、離線運行，而且免費、無限制、不受審查。幾天前，一款名為 Framepack 的革命性 AI 工具悄然發布，它讓普通用戶僅憑一張圖片和簡單指令，就能在消費級 GPU 上創作超長影片。本文將帶你探索 Framepack 的奇妙應用，並手把手教你如何在自己的電腦上安裝這款強大工具。

Framepack 的誕生與核心功能

Framepack 的誕生源於兩位才華橫溢的開發者的協作，其中一位是享譽全球的 Zhang Lvmin，他同時也是著名的 ControlNet 技術的創造者。ControlNet 讓創作者能夠將各種參考圖像融入生成過程，而 Framepack 則更進一步：只需提供一張起始圖像和一段文字描述，就能變魔術般地創造出流暢連貫的動態影片。

我親眼見證了 Framepack 的神奇之處：

• 人物動畫：普通照片中的角色突然舞動起來，畫面保持驚人的一致性，幾乎看不到常見的變形扭曲
• 生活場景：女士與貓咪的靜態照片轉變為自然流暢的互動場景
• 動作模擬：靜止的用餐照片變成了生動的進食畫面
• 有趣創意：抱著大魚的嬰兒照片中，每個細節都維持著令人驚嘆的穩定性
• 藝術轉化：傳統中國水墨畫躍然紙上，人物、煙霧栩栩如生

最讓我感到震撼的是 Framepack 生成超長影片的能力。你可以輸入一張練功夫的照片，得到長達一分鐘的連續太極或功夫動作；同樣，它也能製作出一分鐘的舞蹈影片。這在本地工具中是前所未有的—即使是 Kling 或 Runway 這類專業線上平台，通常也僅能生成十幾秒的短片。Framepack 甚至支援長達兩分鐘的影片創作！

Framepack 實戰體驗

我花了幾天時間深入測試 Framepack 在各種情境下的表現：

1. 拳擊賽場景

• 起始圖片：兩位拳擊手對峙照
• 提示詞：「激烈的拳擊比賽，男人們互相出拳，高強度動作，快速移動」
• 結果：儘管手臂和拳套細節有些模糊，但整體效果出乎意料地好，成功捕捉到了拳擊比賽的緊張刺激感

小提示：明確指出「高強度動作」和「快速移動」等關鍵詞特別重要，否則動作會顯得緩慢遲鈍

2. 舞蹈場景

• 起始圖片：跳舞的女孩們
• 提示詞：「女孩們優雅地跳舞，動作清晰快速，高動態」
• 結果：8秒的影片中，整體舞姿流暢自然。由於開啟了 tcache 選項，手部細節略顯模糊，但可以通過關閉此選項換取更精細的手指動作（代價是生成速度稍慢）

3. 表情變化測試

• 起始圖片：女士肖像
• 提示詞：「這位女士露出非常開心的笑容，然後她突然看起來非常悲傷，接著她開始哭泣」
• 結果：8秒影片捕捉到了從快樂到略顯悲傷的表情變化，但沒有達到哭泣的程度。這顯示 Framepack 能處理溫和的情緒轉變，但對劇烈情緒變化的掌控還有待提升

4. 風格多樣性測試

• 起始圖片：3D皮克斯風格角色
• 提示詞：「角色們激烈地交談，動作清晰快速，高強度動作」
• 結果：效果驚艷，幾乎可以以假亂真，看起來就像是從皮克斯電影中直接截取的片段
• 起始圖片：動漫角色
• 提示詞：「她們在交談」
• 結果：由於提示詞較為籠統，角色動作幅度很小，僅有些微的眼部和嘴部動作

社群創作精選

Framepack 的開源特性激發了全球創作者的無限想像力：

• 有人輸入 Friends 的劇照，成功讓經典場景活了起來，包括人物走過畫面的細節，連貫性極佳，且影片長達一分鐘
• 另一位創作者生成了人物親吻的溫馨互動場景
• 有人將2D照片轉變為動態影像，讓人物做出豎起大拇指並微笑的自然動作
• 創作者使用 Stable Diffusion 或 Flux 生成的自定義角色圖片，再通過 Framepack 賦予生命力
• 一張高達模型的靜態照片被轉化為動感十足的起飛場景
• 最令我印象深刻的是一位男士走在復古木製火車旁的場景—不僅人物在行走，火車、煙霧和背景中的人物也都自然地動了起來，呈現出強烈的電影感

Framepack 本地安裝完全指南 (需 Nvidia 顯卡)

在自己的電腦上安裝 Framepack 有幾種方法，但首先需要確認以下基本要求：

硬體需求：

• 顯卡：需要 NVIDIA 顯示卡
• 顯存：最低僅需 6GB 顯存！對比早期需要80GB顯存的影片生成模型（如 Hunyuan 的早期版本），這是一個巨大的技術突破

安裝方法一：官方一鍵安裝包（推薦）

1. 前往 Framepack 的官方 GitHub 倉庫
2. 找到「One-Click Installer」連結並下載 .7z 壓縮包（約1.7GB）
3. 將壓縮包解壓到你希望的位置（桌面或其他資料夾）。解壓後的資料夾約6GB
4. 進入解壓後的 Framepack 資料夾，雙擊運行 run.bat 文件
5. 首次運行可能觸發 Windows Defender 警告，請自行評估風險後選擇「Run Anyway」
6. 程式會自動下載所需的模型文件，總計約 30GB，請確保有足夠硬碟空間
7. 安裝完成後，系統會顯示一個本地網址（例如 http://127.0.0.1:7860），並自動在瀏覽器中打開操作界面

後續使用：之後每次只需進入 Framepack 資料夾，雙擊 run.bat 即可啟動

安裝方法二：Pinocchio 平台

Pinocchio 是一個專為AI愛好者打造的一鍵安裝平台，現已支援 Framepack。下載 Pinocchio 後，從列表中選擇安裝 Framepack 即可。

安裝方法三：ComfyUI 整合

由開發者 Kijai 開發的 ComfyUI 節點允許在高度自訂的工作流中使用 Framepack，提供更大的創作彈性（此功能仍在開發中）。

性能優化指南

運行 Framepack 後，你可能會看到提示缺少某些加速組件。安裝這些組件可以大幅提升生成速度：

安裝 FlashAttention 步驟：

1. 確認環境：
   • 進入 Framepack 資料夾下的 system/python 目錄
   • 在路徑欄輸入 cmd 並按 Enter，打開命令提示符
   • 輸入 python.exe --version 查看 Python 版本
   • 輸入 python.exe -m pip list 檢查 PyTorch 和 CUDA 版本
2. 下載對應的 Wheel 文件：
   • 根據你的 Python、PyTorch 和 CUDA 版本，找到匹配的 .whl 文件
3. 安裝 Wheel 文件：
   • 複製下載文件的完整路徑
   • 在命令提示符中執行 python.exe -m pip install [貼上路徑]
4. 驗證安裝：重啟 Framepack，查看界面是否顯示 FlashAttention 已啟用

Framepack 操作界面全解析

成功啟動後，你將看到簡潔直觀的操作界面：

1. 上傳起始圖像：拖放你想轉換成影片的圖片到指定區域
2. 輸入提示詞：
   • 描述你希望圖像如何動起來
   • 關鍵技巧：提示詞應簡潔且聚焦於動作，明確指定動作方式（例如「清晰的動作」、「快速轉身」）
   • 示例：「女孩優雅地跳舞，動作清晰，充滿魅力」
3. 開始生成：點擊「Start Generation」按鈕

調整參數：

生成過程：Framepack 採用獨特的工作流程，先生成低解析度的運動草圖，再基於這些草圖逐步渲染高品質影片。有趣的是，它似乎從影片末端開始生成，然後向前推進，每次約生成1.1秒，直至完成設定的總長度。

技術內幕與安全提醒

• 技術基礎：Framepack 以 騰訊混元 模型為基礎。混元初期版本需要60GB顯存，而 Framepack 將其優化至僅需6GB，這在技術上是一項非凡成就。
• 安全警告：網路上已出現多個假冒 Framepack 的網站。請記住，Framepack 的唯一官方來源是其 GitHub 倉庫，請避免使用任何聲稱提供此服務的第三方網站。

結語與展望

Framepack 的橫空出世無疑是 AI 影片創作領域的一場革命。它將專業級的影片生成能力帶給了普通用戶，打破了硬體和財力的限制。憑藉本地運行、完全免費、無限制生成、支援超長影片以及相對親民的硬體需求（僅6GB顯存），Framepack 真正實現了 AI 創作工具的民主化。

雖然在細節處理（如精細手部動作、極端表情變化）和可控性方面還有提升空間，但其潛力無限，特別是考慮到其不受審查的特性，為創作者提供了前所未有的自由度。隨著社群的參與和技術的迭代，我們有理由期待 Framepack 將在未來帶來更多驚喜。

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