ChatGPT Work 是 OpenAI 在 2026 年 7 月 9 日隨 GPT-5.6 推出的智能體（Agent）模式，跟 Chat、Codex 同住一個桌面應用，但三者的額度並非各自獨立。 簡單記：Chat 回答問題、Work 幫你交付成品、Codex 幫你寫程式。真正容易踩雷的地方在額度——Work 和 Codex 共用同一個池子，Chat 才是獨立計算。這篇把官方文件裡分散的規則整理成一張決策圖，順便算清楚每個訂閱檔位到底買到什麼。
三種模式，一句話分清楚
三個模式跑在同一套介面裡，差別在「讀什麼」和「交付什麼」。Chat 就是你熟悉的 ChatGPT，你問它答，快進快出。Work 是能跨應用收集資訊、再交付完整成品的智能體，產出的是文件、試算表、簡報、網頁應用這類拿到手就能用的東西。Codex 同樣是智能體，但它操作的對象是程式碼倉庫，能讀專案檔案、改程式、跑測試、送出 PR（pull request，程式碼合併請求）。
| 模式 | 讀取對象 | 交付物 | 主要平台 |
|---|---|---|---|
| Chat | 你的提問 | 文字回答 | 網頁、手機、桌面 |
| Work | 業務脈絡（信件、文件、聊天、日曆） | 簡報、試算表、文件、網站 | 網頁、手機、桌面（桌面最強） |
| Codex | 程式碼倉庫 | 程式碼變更、測試結果、PR | 僅桌面 |
用一頓晚餐當比喻會更清楚。問 Chat「番茄炒蛋怎麼做」，它給你步驟；叫 Work「幫我準備一桌晚餐」，它自己開冰箱找食材、炒菜、擺盤；跟 Codex 說「這個食譜 App 有 bug」，它打開程式碼自己修。
Work 真正的價值：接上工具，自己把活幹完
在 Chat 裡說「幫我寫份報告」，它回你一段文字，你自己複製貼到 Word 排版。Work 的運作方式完全不同：你先把日常工具接進去，Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日曆、CRM、專案管理工具都行，OpenAI 把這些接口叫 plugins。接好之後告訴它要什麼結果，它會自己去這些應用裡拉資料、整合資訊、產出可以直接交付的成品。在提示詞裡用 @ 加應用名稱，就能指定它去哪裡找資料。
兩個官方公布的企業案例值得參考。自動化工具商 Zapier 用 Work 做了一套「No Lead Left Behind」流程：原本檢查一條銷售線索要跨 HubSpot、Gong、郵件等平台手動比對，單條耗時 35 到 45 分鐘，改用 Work 之後把每月的例行審查變成可重複執行的工作流，自動標出跟進斷裂、負責人不明的環節，讓團隊從支援一位產品經理擴大到大約 50 位。航空公司 Virgin Atlantic 的數位團隊則用它做競品分析，餵給它結構化的顧客旅程，讓它自己調研各家航空的服務體驗、產出可供審查的資料集，把原本要數週的競品比對壓縮到幾小時。
Work 還能長時間跟進一個複雜專案好幾個小時，自己拆步驟、自己推進，遇到拿不準的地方才回頭問你，你也能隨時調整方向或審批關鍵動作。搭配 Scheduled Tasks（定時任務），它可以設成一次性、定時重複、事件觸發或持續監控——例如每天早上檢查 Slack 和信件、整理成簡報發給你。定時任務開放給 Plus、Pro、Business 與 Enterprise 使用者，各檔位並發任務上限不同，且任務不能每小時跑超過一次，長時間沒人理會的任務會自動暫停。
最容易誤會的一點：Work 和 Codex 共用額度
這是整份官方文件裡最該記住的一句話：Chat 的額度獨立，Work 和 Codex 共用同一個池子。
OpenAI 把後者叫「智能體用量」（agentic usage）。根據幫助中心說明，Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 與 Workspace Agents 的用量從同一個智能體額度池扣減。這代表你在 Chat 裡聊再多都不會影響 Work 和 Codex，但 Work 和 Codex 之間會互相排擠：白天用 Work 跑了一堆複雜任務，晚上想用 Codex 寫程式，很可能發現額度所剩無幾。一份任務吃多少額度，取決於任務大小、複雜度與選用的模型。
會這樣設計，是因為 Work 和 Codex 本來就是同一套底層智能體。Codex 每週有 500 萬活躍使用者，其中超過 100 萬人拿它做軟體開發以外的事。Work 的推出等於把這些非開發用途正式化，給它專屬介面與工作流，用 plugins 連接業務應用、輸出文件與簡報而非程式碼。OpenAI 內部也大量使用：業務團隊用 Work 把一次客戶探索對話在 24 小時內變成客製 POC（概念驗證），財務團隊把月末結帳與預測從幾天壓到幾小時。這套「一套產品、兩個名字、兩種場景」的打法，背後的整併邏輯我們在 OpenAI 超級應用戰略 一文有更完整的拆解。
該用哪個模型？該買哪個檔位？
GPT-5.6 分成三個子型號，日常工作預設用 Terra 就好。
| 子型號 | 適用場景 | API 價格（輸入／輸出，每百萬 token） |
|---|---|---|
| Sol | 複雜推理、高難度編程 | USD 5／USD 30（約 NTD 160／960） |
| Terra | 日常工作預設 | USD 2.5／USD 15（約 NTD 80／480） |
| Luna | 求快求省、任務簡單 | USD 1／USD 6（約 NTD 32／192） |
Free 與 Go 使用者只能用 Terra；Plus 以上三個都能選，還能調 effort 級別。ultra effort 在 Work 中限 Pro 與 Enterprise，在 Codex 中 Plus 以上可用。
訂閱檔位方面，Work 不是獨立付費產品，跟 Codex 共用額度、包含在現有訂閱裡，所有計劃都能用，差別只在額度多寡。
- Free：能試用 Work 和 Codex，額度非常有限，美國地區有廣告。
- Go（USD 8／月，約 NTD 256）：額度約為免費版的 10 倍，桌面端可有限使用 Terra 跑 Work 和 Codex，沒有 Deep Research 和 Agent Mode，有廣告。
- Plus（USD 20／月，約 NTD 640）：第一個去掉廣告、功能完整的檔位，含 Deep Research（每月 10 次）、Codex、Agent Mode，三年沒漲價。
- Pro（USD 100 或 200／月，約 NTD 3,200 或 6,400）：USD 100 檔額度是 Plus 的 5 倍，USD 200 檔是 20 倍，面向重度使用者。USD 100 檔於 2026 年 4 月 9 日推出。
- Business（每人每月 USD 20 起，年付；月付 USD 25）：至少 2 人，多了 SSO 與合規控管，資料預設不用於訓練。
- Enterprise（客製報價）：150 人起。
額度計費從 2026 年 4 月改成按 token 消耗計算，用更強的模型或開 Fast 模式會消耗更多。Plus 和 Pro 使用者額度用完後可以購買額外 credits 續用。
在哪裡用、怎麼切換
Chat 最單純，網頁、手機、桌面都有。Work 已在網頁與手機上線（Pro、Enterprise、Edu 優先，Plus 和 Business 隨後開放），桌面端更強，能用本地檔案、還有內建瀏覽器上網抓資料。Codex 只在桌面端能選，手機上可透過 ChatGPT App 的 Remote 分頁遠端查看桌面正在跑的 Codex 任務。
有個容易忽略的細節：網頁／手機端的 Work 對話和桌面端目前不互通，雲端歸雲端、本地歸本地；Chat 對話則可跨網頁與桌面同步。原本獨立的 Codex App 已併入新版 ChatGPT 桌面端，一個 App 裡切換 Chat、Work、Codex 即可，開發者還能把 Codex 設為預設開啟視圖，舊版桌面端更名為 ChatGPT Classic。
常見問題
ChatGPT Work 和在 Chat 裡叫它寫報告差在哪？
Chat 給你一段文字，要自己複製排版。ChatGPT Work 會先接上 Slack、Gmail、Google Drive 等工具，自己去這些應用拉資料、整合，直接產出可交付的簡報、試算表或文件。差別在 Work 交付的是成品，Chat 交付的是素材。
Chat、Work、Codex 的額度是共用的嗎？
Chat 獨立，Work 和 Codex 共用。Chat 對話有自己的訊息限額；Work、Codex、ChatGPT for Excel 與 Workspace Agents 則從同一個「智能體用量」池扣減。所以 Work 用多了會排擠到 Codex 的可用額度，但不影響 Chat。
Work 要另外付費嗎？該買哪個檔位？
不用另外付費，Work 包含在現有 ChatGPT 訂閱裡，從免費到企業版都能用，差別在額度。想去廣告又要完整功能，Plus（USD 20／月，約 NTD 640）性價比最高；重度使用者再考慮 Pro。
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 該選哪個？
日常工作用 Terra 就夠，它是官方預設。需要複雜推理或高難度編程再切 Sol，追求速度或任務簡單時用 Luna。Free 和 Go 只能用 Terra，Plus 以上三個都能選。
Codex App 還在嗎？
原本獨立的 Codex App 已併入新版 ChatGPT 桌面端，功能以 Codex 模式保留，舊版 ChatGPT 桌面端更名為 ChatGPT Classic。
權威引用
- OpenAI Help Center — ChatGPT Work and Codex
- OpenAI — ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
- OpenAI Help Center — Using Codex with your ChatGPT plan
- OpenAI Developers — Codex pricing
- ChatGPT — Pricing
Author Insight
我幫團隊導入這三個模式時，最常被問的問題只有一句：「為什麼我的額度突然不夠了」。答案幾乎都是同一個：有人白天拿 Work 跑了大批定時任務，把共用的智能體額度吃掉，晚上工程師要用 Codex 就卡住了。這個共用池的設計在小團隊特別容易出事，因為大家共享一個工作區、卻沒人在看 Codex 設定裡的用量面板。
我的建議是把 Work 的定時任務當成有成本的東西管理，別看它在後台自動跑就以為免費。先在 Codex 設定裡把用量面板打開給團隊看，讓大家知道每一次「幫我整理成周報」的排程都在花同一桶額度。真要跑高頻自動化，評估一下是走 Work 的定時任務、還是直接用 API 按 token 計費更划算——量大的時候後者往往更好控管。我們最近協助幾家客戶做這類 agent 工作流程的成本盤點與導入，如果你正在評估 ChatGPT Work 或 Codex 該怎麼進到團隊的日常，歡迎跟 Tenten 團隊預約諮詢。
