ChatGPT Canvas vs. Claude Artifacts - 哪個能提升你的寫作效率？

什麼是 ChatGPT Canvas？它如何與 Claude 工具比較？

OpenAI 最近推出了“Canvas”，這是一個用於 ChatGPT 的先進介面。根據官方公告，Canvas 不僅僅是簡單的聊天功能，而是提供了互動和視覺體驗，以提高使用者在編碼和寫作任務中的生產力。Canvas 由 GPT-4o 驅動，目前處於測試階段時可在模型選擇器中手動選擇。

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OpenAI 剛推出了重磅更新 Canvas、這是基於 UI 增強，讓用戶使用 ChatGPT 的全新方式。🚀 以下是您需要知道的一切： (乾貨建議收藏: 全部的介紹參照以下留言處👇😉)

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在本文中，我們將探討 Canvas 的功能、它如何改變標準的 ChatGPT 互動，以及使其脫穎而出的特點。此外，我們還會提供一些（可能更好的）ChatGPT Canvas 替代方案。

什麼是用於編碼的 ChatGPT Canvas？

ChatGPT Canvas 是一個可編輯的工作區，幫助使用者更高效地與 ChatGPT 協作。與標準的聊天介面不同，後者在面對複雜任務時常變得困難，Canvas 提供了一個更高效的替代方案。它在一個獨立的窗口中開啟，讓使用者能夠與 ChatGPT 並排工作，而無需在標籤之間切換。這個結構化的工作區專為簡化寫作和編碼而設計，提供支援直接編輯和清晰反饋的工具。此外，使用者可以管理項目的多個版本，方便跟蹤進度和精細化作品。

Canvas 與傳統 ChatGPT 的差異

傳統的 ChatGPT 介面主要作為一個聊天框，用戶輸入提示後獲得回應。雖然對於許多任務是有效的，但當使用者需要改進想法或多次修訂時，會變得乏味。以下是 Canvas 與傳統介面之間的一些主要差異：

• 可編輯工作區： Canvas 提供專用的寫作或編碼空間，允許使用者直接修改內容，而不需要一再重寫提示。
• 內聯反饋： 使用者可以突出顯示文本或代碼的特定部分，並請求 ChatGPT 進行針對性的修改或解釋。
• 版本控制： Canvas 允許使用者輕鬆跟蹤更改並回溯到以前的版本，改善項目開發的迭代過程。
• 增強協作： 新介面模仿人類合作夥伴，使使用者能像與項目夥伴一樣輕鬆地與 AI 互動。

ChatGPT Coding Canvas 的主要特點

Canvas 帶來了許多新功能，使其比傳統且有限的 ChatGPT 更出色。編碼通常需要多次修訂，使在常規聊天中跟蹤更改變得困難。Canvas 簡化了這一過程，方便監控和理解 ChatGPT 所做的編輯。目標是通過不斷改進這些編輯功能來提高透明度。

• 直接編輯： 使用者可以在 Canvas 介面中直接編輯文本或代碼，根據 ChatGPT 的反饋進行即時調整。
• 編輯快捷方式： 一系列快捷方式使使用者能夠快速請求特定更改。例如，使用者可以要求改進清晰度或調整文本長度的建議。
• 代碼審查： ChatGPT 提供實時建議，幫助優化代碼。
• 日誌插入： 自動添加打印語句，以輔助調試和代碼理解。
• 註釋： 在代碼中插入註釋，增強可讀性和清晰度。
• 錯誤修復： 通過重寫錯誤的代碼段來識別和糾正錯誤。
• 語言翻譯： 將代碼轉換為 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。

編碼和寫作的測試結果（GPT-4o 和 Canvas）

根據 OpenAI 的說法，基線性能對於所用提示特別敏感，可能會導致不同形式的次優結果。對於編碼，OpenAI 有意偏向避免干擾高級用戶，並根據反饋對其進行優化。以下是結果：

在第二個挑戰中，一個關鍵挑戰是調整模型的編輯行為，平衡目標編輯和完整重寫。OpenAI 訓練模型在使用者選擇文本時進行目標編輯，並持續改進這一行為。

訓練模型生成高質量註釋需要仔細的迭代和人類評估，因為自動質量測量特別具有挑戰性。與其他情況不同，這一過程需要更多的人工審查以確保準確性。OpenAI 的整合 Canvas 模型在準確性上比零次提示的 GPT-4o 高 30%，在質量上高 16%，展示了合成訓練相較於零次提示的價值。

ChatGPT Canvas 與 Claude 編碼Artifacts的比較

儘管 ChatGPT Canvas 是 OpenAI 在 AI 輔助寫作和編碼工具方面的進步，但它並非首個推出的專用體驗。ChatGPT 的直接競爭對手 Claude AI 已經擁有名為 Claude Artifacts 的專用編碼體驗。Claude 提供領先的模型，如 Claude 3.5 Sonnet，更適合代碼生成，並與 GitHub 原生整合。

Claude Artifacts允許生成代碼、創建可分享的Artifacts並能重新混合它們。

Claude 何時創建Artifacts？

Claude 在與 Claude AI 互動時，主要在以下情況下自動生成Artifacts：

1. 實質且獨立： 當內容超過 15 行並代表大量信息時，通常會生成Artifacts。
2. 可編輯和可重用： 如果內容是您希望在當前對話之外進一步改進、迭代或重新使用的，則可能成為Artifacts。
3. 複雜性和獨立性： 對於能夠獨立存在且不需要額外上下文的複雜內容，會生成Artifacts。
4. 未來參考和實用性： 希望將來重新訪問或使用的內容是Artifacts創建的理想候選者。

Claude Artifacts的常見類型

Claude 的Artifacts以不同形式出現，以滿足不同需求和用途：

• 互動式 React 元件： 供網頁開發人員實現動態 UI 元素。
• 文件： 提供 Markdown 和純文本格式，方便編輯和共享。
• 代碼片段： 供開發人員和程式設計師使用、修改或集成到其項目中。
• 網站： 用於快速網頁原型或演示的單頁 HTML 創作。
• 可縮放向量圖形（SVG）： 用於各種應用的高質量、可縮放圖片。
• 圖表和流程圖： 用於過程、概念或系統的可視化表示。

Claude 的Artifacts功能提供了一個強大的工具，用於捕捉、共享和保存有價值的 AI 生成代碼。

使用 Claude 3.5 Sonnet 與 GPT 4o 和 O1 試試以下實用編碼示例

以下是一些可以在 GPT-4o、Claude 模型中嘗試的代碼生成提示。將這些粘貼到 ChatGPT Canvas 或 Claude 中。

• Python：“撰寫一個讀取包含名稱和分數的文件並返回名稱和分數字典的 Python 函數，以及最高分者。”
• JavaScript：“撰寫一個 JavaScript 函數，接收一個表示產品（名稱、價格、數量）的對象

數組並返回總庫存值。”

• Java：“使用遞歸撰寫一個計算並打印數字階乘的 Java 程式。”
• C++：“撰寫一個讀取整數數組的 C++ 程式，按升序排序並刪除重複項。”

是否有其他 ChatGPT Canvas 替代方案？

雖然 Claude Artifacts並非完整的代碼編輯器，且缺乏 ChatGPT 最近推出的功能，但仍有 Bind AI、GitHub Copilot 或 Cursor AI 等替代方案，這些工具可讓您獲得與代碼庫集成的專用 AI 編碼體驗。ChatGPT Canvas 的最大局限在於無法訪問領先的模型，如 Claude 3.5 Sonnet 和 GitHub 原生整合。

Bind AI Code Canvas

Bind AI Code Canvas 擁有類似於 ChatGPT Canvas 的編輯器功能，並且可以訪問最先進的模型，如 Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 和專門的編碼模型如 Mistral。以下是如何使用 Bind AI 創建 Web 應用的示例。

• 訪問 Claude 3.5 Sonnet： Bind AI Copilot 提供訪問最先進模型的功能，如 GPT-4o（以及非 OpenAI 模型）Claude 3.5 Sonnet、Llama 3.1、Codestral。
• 與 GitHub 代碼庫集成： 使用者可以將 GitHub 資料庫與 Bind AI 整合，根據現有代碼庫自動生成代碼。
• 創建自定義代理 執行特定任務，如前端代碼生成或撰寫 Python 腳本。

總結

ChatGPT Canvas 引入了一種通過其可編輯工作區與 AI 協作的新方式，簡化了流程。儘管 Claude Artifacts、Cursor 或 Bind AI 等替代方案提供了類似功能，OpenAI 的 Canvas 為 AI 驅動的創意項目設定了新標準。