一個半小時學會 ChatGPT Prompt 工程的核心概念：吳恩達和 OpenAI 的免費課程

ChatGPT 來了，一切變化都快了起來，一些科技公司開始招募「提示工程師」。與編寫程式碼的傳統電腦工程師不同，提示工程師通過向 AI 詢問一系列邏輯縝密的問題來測試系統是否存在不合理行為或問題。但具體應該怎麼做，一直沒有統一的規範，或是成體系的經驗。

近日，AI 大神吳恩達 (Andrew Ng) 宣布一個好消息：他和 OpenAI 一起製作了一節關於 ChatGPT 提示工程的新課程，且課程是免費的。

註: 吳恩達是 DeepLearning.AI 與 Landing AI 的創辦人兼執行長、深度學習與人工智慧科研專案團隊 Google Brain 團隊的創始負責人，以及百度的首席科學家。

課程連結：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

旨在幫助開發者 - 吳恩達聯手 OpenAI 免費課程

學習應用開發所需的提示工程最佳實踐；
發現使用 LLM 的新方法，包括如何建構自己的自定義聊天機器人；
獲得使用 OpenAI API 編寫和迭代提示的實踐經驗。

吳恩達說，現在市面上有太多關於如何寫 "提示 Prompt" 的教學。但對於開發者來說，如何調用大模型 API 來建構應用軟體才是更重要的，但這方面材料卻很少。這就是他們這門課的價值所在。

從實踐層面來看，該課程將展示 LLM API 如何用於各種任務的應用，包括：

摘要（例如簡化用戶評論的摘要）
推理（例如情感分類、主題提取）
轉換文本（例如翻譯、拼寫和語法糾正）
擴展（例如自動撰寫電子郵件）

所有的概念都有眾多的例子加以說明，開發者們可以在 Jupyter notebook 環境中直接進行互動實驗，以獲得提示工程的實際經驗。

這門課程對初學者是非常友好的，只需要對 Python 有基本的了解。同時，對於希望接觸提示工程和使用 LLM 的高級機器學習工程師來說，該課程也非常適合。

吳恩達說，到目前為止，對於希望使用 API 訪問 LLM 來建構應用程式的開發者來說，關於最佳實踐的材料相對較少（相對於如何提示 Web UI）。他們很高興能做出些改變。

主講人介紹

Isa Fulford

Isa Fulford 是 OpenAI 的技術工程師。她在斯坦福大學拿到了學士和碩士學位，曾先後在亞馬遜等機構工作，2022 年 11 月加入 OpenAI。

_Isa Fulford 的教育經歷。

Isa Fulford 的工作經歷。

在加入 OpenAI 之前，她曾在一家名為 Mem.ai 的新創公司工作，該公司致力於將會議記錄轉化為有用且可操作的資訊，其中涉及到對 OpenAI API 的調用。在 OpenAI 公佈的 GPT-4 貢獻者名單中，Isa Fulford 出現在了「Launch partners & product operations」一欄。

值得一提的是，Isa Fulford 是 ChatGPT Retrieval Plugin 的主要貢獻者。該插件讓用戶能夠以問答的方式輕鬆搜索和查找個人或工作文檔，其在 GitHub 上的 star 數量已經超過萬。此外，Isa Fulford 在教授如何將 LLM 用於產品方面也做了很多貢獻，她是 OpenAI Cookbook（OpenAI API 的使用示例和指南）的主要貢獻者之一。