生成引擎優化(GEO)是什麼?AI時代的SEO新趨勢
生成引擎優化(GEO)如何改變傳統SEO?揭開AI搜尋引擎的神秘面紗,學習如何適應新時代的SEO挑戰。
它就是現代的 SEO。(在現在這個 AI 世代)
生成式 AI 搜索已承諾將革新人們在線查找信息的方式。ChatGPT 上個月從聊天代理擴展到了 SearchGPT 原型。Perplexity 進入了視野。Bard 成長為 Gemini。我們已經走了很遠!現在,風險投資公司正在為企業宣傳生成引擎優化的重要性。“GEO”的請求正在數位行銷 RFP 中出現。在最近的季度財報電話會議中,這是一個熱門話題。這對品牌意味著什麼,SEO 將如何適應這個新世界?
GEO 究竟是什麼?
生成引擎優化是優化實體以在 AI 應用程序、功能和模型(如 ChatGPT、Gemini、Google 的 AI 概述、Claude 和 Perplexity)生成的響應中出現的實踐。
我的同事 Erik 在 Linkedin 寫了一篇關於 GEO 與 SEO 比較的文章,詳細解析了關於 GEO 的研究。我建議您查看該文章,深入了解如何進行 GEO。
GEO 與 SEO 有何不同?它們有何相似?
這是當代數位行銷中最耐人尋味的問題之一。
在 SEO 中,我們的主要目標是優化網站,並通過搜索引擎向正在尋找解決方案的人們展示正確的內容。是的,還有更多內容,但最終,我們是直接從搜索引擎將人們引導到我們的網站。
GEO 比“網站優化”更廣泛。目標是(字面上)使某事成為對話的一部分。會話式搜索和傳統搜索是熟悉但不同的。輸入是相似的,但生成式 AI 的輸出比傳統的 SERP 更不結構化,變化更多。
搜索引擎解析內容並將其與人們的查詢匹配,然後作為一種選擇性的方式提供下一步去哪裡。LLM 會攝取內容進行學習,並利用其對實體的理解來生成響應和推薦;但它們通常不會直接返回其訓練過的內容。當然,它們可能在響應中引用來源,但它們不會逐字復述博客文章。在這個世界中,我們精心製作的內容起到了不同的作用:教育 LLM。目標是將與人們問題相關的任何實體定位為在生成式 AI 響應中出現。
讓我們考慮 SEO 的四大支柱:頁面上(內容)、頁面內(技術)、頁面外(權威)和用戶體驗(參與度),並分解它們在 SEO 中的功能以及如何轉化為 GEO:
頁面上(內容):
- SEO:您的網站是目的地,您的內容是人們通過傳統搜索引擎找到它的路徑。您的獨特內容建立了您對搜索引擎的上下文相關性。Googlebot 在抓取和索引網頁方面有一定的限制——它在理解能力上有些挑剔。它最能理解書面文本,您需要確保所有技術 SEO 拼圖的部分都到位,以允許這種情況發生(詳情見下文)。
- GEO:對話是目的地,您的網站是訓練 LLM 的數據源。但與 Googlebot 不同,許多 LLM 是多模態的,能夠攝取任何形式的內容——文字、視頻、圖像、音頻。LLM 可以從任何提供給它們的內容中學習。人們通過 LLM 生成的響應“找到您”,他們可能會繼續使用傳統的搜索引擎搜索您——或者,他們可能直接訪問您的網站。
頁面內(技術):
- SEO:您的網站需要以搜索引擎可以輕鬆抓取和索引您的內容的方式構建。
- GEO:您的資產需要以 LLM 可以找到並攝取您的數據的方式構建。假設您的網站是大多數 LLM 知識庫的一部分,考慮這些模型訪問您的數據有多容易。許多傳統的 SEO 規則適用。例如,結構化數據是 GEO 等同於 SEO 友好的網站架構。確保您允許 GPTbot 抓取您的網站,並利用 Schema 標記使 LLM 更容易理解您的內容。
權威(頁面外)
- SEO:官方來說,是鏈接。非官方來說,是整個網絡上的品牌與流量經營。
- GEO:邏輯上可以得出結論,要成為會話式搜索的一部分,您……需要成為對話的一部分。我們知道 LLM 在整個網絡上訓練信息,包括 Reddit 和 Facebook 等網站。此外,來自您品牌的越多“官方”內容,(很可能)越好。豐富的 YouTube 頻道和活躍的社交媒體可以進一步影響 LLM 對您品牌的理解。
用戶體驗(參與度)
- SEO:SEO 長期以來一直懷疑點擊率和跳出率等信號被計入 Google 的算法。Google 一再否認這一點。但感謝過去一年中的Google SEO 搜索演算法解密和種種證據揭露,我們終於有了證據。用戶體驗和網站參與度影響 SEO 表現。
- GEO:這是我們信息最少的地方,但合理的推測是,如果“成為對話的一部分”是一個因素,那麼這些對話的重要性和受歡迎程度也是一個因素。現在,影響者營銷的角色如何可能影響這一支柱?這有待觀察。
等等,這些聽起來很相似……
是的。這讓我得出結論:GEO 就是 現代 SEO。現代 SEO 就是 GEO。
任何搜索營銷計劃的最高目標都是在您的受眾正在搜索的任何地方出現。您希望您的客戶——無論他們在哪裡——都能找到您。您希望吸引他們,給予他們所需,並給予他們如此出色的體驗,以至於他們告訴他人(甚至可能寫評論)。
如何優化生成式 AI?
搜索引擎對真正獨特、有幫助並能推動參與的內容反應良好。
現在,記住這一點,閱讀推動生成式 AI 引擎中可見性的因素:
- 引用和統計數據
- 引文
- 簡潔、可讀和自然的語言
您優化生成式 AI 的方式與優化 Google 搜索的方式相同:通過分享獨特的觀點並創造真正幫助人們的體驗。AIO 是 2024 年的特色摘要——現代 SEO 只需要適應這個新的搜索環境。
Tenten 正在為客戶測試和衡量如何影響生成式 AI
俗話說,您無法改進您無法衡量的東西。我們已經在研發上投入了資金,以測量和學習如何影響生成式 AI 的結果。以下是我們一直在研究的一些內容:
- 在 ChatGPT 中追踪您的品牌 - 出現的方法,並且正在為所有 Tenten 的客戶跟踪這一點。我們正在分析 ChatGPT 的響應,並將它們反饋到生成式 AI 中,以獲得更深入的分析和洞察。
- 此外,我們可以跟踪品牌提及,並在您想要的任何 LLM 中提供相同的分析。
- 我們開發了一個報告工具,在 ChatGPT 中監控您的品牌與競爭對手的情況,並且我們已經將其擴展到 Gemini 等其他模型。
- 我們使用 UberSuggest,為我們的客戶監控 AIO,並正在分析它們對付費和自然點擊率的影響(請密切關注即將發布的結果報告)。
- 我們正在分析每日響應,以了解品牌、類別或考慮因素的持續性,以了解一個品牌在 LLM 中能夠保持“結果”的時間。我們將很快在我們的博客上發布這些分析結果。
- 我們正在為客戶監控 AI 驅動的搜索流量,以了解哪些工具正在將用戶引導到他們的網站。
GEO 不僅僅是一個流行詞;它代表了品牌在日益由 AI 驅動的世界中與受眾互動的必然演變。雖然 SEO 的基本原理仍然存在,但 GEO 要求我們重新思考我們的策略,以確保我們的內容不僅僅是排名,而是產生共鳴。當我們從傳統 SEO 轉向更廣泛的 GEO 領域時,有一點很清楚:搜索的原則正在演變,但目標保持不變——以有意義的方式與受眾聯繫。未來屬於那些擁抱這一轉變的人,我們在此引路。
GEO - FAQ
常見問題解答1. 什麼是生成引擎優化(GEO)?
生成引擎優化(GEO)是優化實體,以便在 AI 應用程序、功能和模型(如 ChatGPT、Gemini、Google 的 AI 概述、Claude 和 Perplexity)生成的響應中出現的實踐。它是現代的 SEO。
2. GEO 如何改變傳統 SEO?
GEO 比“網站優化”更廣泛,主要是優化實體以在生成式 AI 響應中出現。這意味著您的網站將作為 LLM 的訓練數據源,而不是單純依賴於Googlebot的抓取。
3. GEO 在 SEO 的四大支柱中是如何表現的?
- 頁面上(內容):GEO 集中在對話式搜索,您的內容用於訓練 LLM。
- 頁面內(技術):資產需被 LLM 找到並攝取,結構化數據至關重要。
- 權威(頁面外):需參與網絡對話,壯大的多模態內容提升品牌形象。
- 用戶體驗(參與度):參與度的重要性和對話的受歡迎程度可能影響 GEO。
4. 如何優化生成式 AI?
要優化生成式 AI,需提供獨特的觀點和幫助性的內容,確保生成引擎優化的可見性。
5. 如何測量生成式 AI 的影響?
探索關於品牌在 ChatGPT 和其他 LLM 中的提及,並分析其影響力。使用工具監控品牌與競爭對手的動態,找出哪些生成式 AI 工具將用戶引導至網站。
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References
- Generative Engine Optimization (GEO) vs Search Engine Optimization (SEO): Understanding the Difference
- Is GEO (Generative Engine Optimization) the end of SEO? : r/SEO
- The End Of SEO As We Know It
- Generative Engine Optimization (GEO): The Future or End of SEO? - AI SEO Agency
- Generative Engine Optimization (GEO) vs. Search Engine Optimization (SEO): A Comprehensive Analysis | LinkedIn
- SEO vs. GEO: The Future of Search Engine Optimization