根據 2024 年 Google 搜尋演算法 github 文件洩漏的資訊,揭秘影響 Google 排名的關鍵因素,並於 2025 制定更有效的 SEO 戰略。

在科技圈,最神祕也最具影響力的「Google 搜尋排名演算法」一直是業界不願透露的核心機密。然而,近期傳出 Google 意外在 GitHub釋出許多敏感文件,一時之間,這份「Google 搜尋排名演算法」到底真相如何,成為網路上最震撼的話題。

意外洩漏:Google 搜尋排名演算法的關鍵文件

這些外洩的文件據稱提供了對 Google 搜尋排名演算法的深度解構,包括演算法本身的歷史演進、排名要素與內部評估程序等。過去人們一直認為,要讓網站在 Google 搜尋排名演算法中得到高順位,必須同時兼顧高品質內容、合適的關鍵字佈局,以及穩定且權威的外部連結。如今,外洩的文件似乎顯示,Google 先前公開的說法,未必全然符合現實。

領先世代的演算法:從 PageRank 到複雜多層評分

早在 1990 年代末期,Google 創辦人 Larry 與 Sergey 在史丹佛提出「PageRank」理念,強調外部連結的品質與數量能決定搜尋結果排序。這個想法雖然開創先河,但 SEO 專家很快就想到,只要大量放置關鍵字錨文字(anchor text)並製造外部連結,就能操縱排名。隨著時間推進,Google 搜尋排名演算法不斷升級,增加了多層次的複雜運算,以更準確地反映網頁內容品質。

然而,從此次意外流出的檔案來看,Google 搜尋排名演算法依舊高度依賴外部連結的重要性。同時,新的評分方式更全面整合了其他因素,如使用者的點擊行為(clicks)與互動時間等,讓「Google 搜尋排名演算法」變得更為精密。

敏感話題:Google 是否隱瞞了某些真相?

1. 網域權威度(Domain Authority)與站點指標

Google 先前曾多次公開否認使用「網域權威度」作為直接排名指標,但在洩漏文件中,竟然出現「Site Authority」等相似概念。這不免讓人質疑,Google 是否有意淡化此因素在 Google 搜尋排名演算法中的重要性。

2. 點擊率(Clicks)與使用者行為

在過去的反壟斷訴訟中,外界已經得知 Google 會收集使用者點擊、滑動、甚至停留時間等行為資訊,以調整搜尋結果排名。此次外洩檔案再度驗證了這項傳言:名為「Nav Boost」或「Click And Impression Signals For CRaP」等機制,可能暗示 Google 利用使用者行為的資料,來微調關鍵字與搜尋結果的排序。

3. Chrome 瀏覽器用戶數據

更令人意外的是,據洩漏文件顯示,使用者透過 Chrome 瀏覽器的各種操作資訊,似乎也會成為 Google 搜尋排名演算法的一部分。雖然 Google 一再強調只用「匿名數據」來改進服務,但外界仍無法確定其實際運用情形。

4. 人工評估與白名單

最讓人意想不到的是,Google 一直給人的印象是以演算法自動判斷網站排名,但這些檔案卻透露,有特定領域或「關鍵題材」的網頁,仍可能由真人審查並加以白名單(Whitelist)。例如選舉、重大新聞等敏感內容,Google 搜尋排名演算法可能透過人工干預,確保搜尋結果「正確」且「安全」。

SEO 的未來:傳統做法是否已死?

多年來,為了在 Google 搜尋排名演算法中拔得頭籌,SEO 產業不斷嘗試各種策略。不過,在 AI 與自動摘要功能崛起的時代,搜尋引擎或許更傾向直接提供「標準答案」,用戶甚至可能不再點擊連結進入網站,造成許多網站苦無流量。再加上大型權威網站如 Wikipedia、Reddit 擠壓其他網頁的生存空間,也使人質疑:SEO 是否已走向終結?

然而,洩漏文件也再度說明,外部連結品質與頁面內容的整體權威性,依舊在 Google 搜尋排名演算法中扮演要角。與其投機取巧,不如紮實耕耘網站價值,持續打造有深度、有獨到見解的內容,才是最長久的關鍵。


Google 演算法解密 - 2025最佳 SEO 策略

1. 深化 E-E-A-T(Experience、Expertise、Authority、Trustworthiness)

  • 使用者經驗 (Experience):確保內容的實用性與可讀性,同時提供真實案例或個人體驗,可增加內容對讀者的實際價值。
  • 專業度 (Expertise):文章或網站需由具備專業背景的人撰寫或把關,引用權威資料、學術研究或業界報告,展現內容深度。
  • 權威度 (Authority):打造網站口碑,取得知名媒體、專業刊物或學術機構的引用與背書。
  • 信賴度 (Trustworthiness):定期更新內容、維護網站安全及隱私政策,並建立清晰的「關於我們」與「聯絡方式」。

關鍵重點

  • 提供原創、有深度並能解答讀者需求的內容。
  • 消除內容農場、AI 大量堆砌文字等行為,以免被演算法視為低品質內容。
Learn more about E-E-A-T

2. 善用結構化資料Schema Markup

  • 豐富搜尋結果:透過結構化資料,可以增加搜尋結果中的星級評分、常見問題 (FAQ) 或產品價格等 Rich Snippet 展示機會。
  • 零點摘錄 (Featured Snippets):在 SERP 頂部卡位的重要關鍵,結構化標記可增強 Google 針對內容的判讀,讓你更有機會被選為零點摘錄。

建議做法

  • 商品頁、部落格文章、活動頁等類型,都應依內容性質標記正確的 schema。
  • 使用 Google Search Console 的「Rich Results 測試工具」確保標記正確。
什麼是 SEO 結構標記? (6種中小型企業常使用的類型)
添加schema.org標記可以幫助這些頁面出現在豐富的搜索結果如何提升搜索引擎能見度與 SEO?

3. 注重核心網頁指標Core Web Vitals)與網站體驗

  • 載入性能 (Largest Contentful Paint, LCP):優化圖片、壓縮程式碼、使用快取等方式,加快頁面載入速度。
  • 互動延遲 (First Input Delay, FID):減少過多前端 JavaScript,確保頁面互動快速。
  • 版面穩定度 (Cumulative Layout Shift, CLS):正確設定圖片尺寸、字體載入方式,避免版面跳動。

其他體驗面向


4. 聚焦多媒體與短影音內容

  • 短影音爆發:隨著 YouTube Shorts、Instagram Reels、TikTok 等平台崛起,Google 搜尋也更傾向於將短影音內容納入考量。
  • 影片優化:影片標題、說明(Description)與標籤(Tag)確實包含關鍵字,同時在影片文字稿(Transcript)中也注意對 SEO 重要的字詞。
  • 多元媒體整合:在文章中穿插圖片、圖表、投影片、互動式小工具等,讓讀者在不同形式的內容中找到更完整的資訊。
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5. 使用 AI 與自然語言處理 (NLP) 強化內容策略

  • AI 輔助創作:運用生成式 AI 進行研究、整理資料或擴充想法,強化內容深度與廣度。
  • 語意搜尋 (Semantic Search):Google 演算法越來越仰賴語意分析,針對讀者需求撰寫更貼近問題解答的內容,而不再只是關鍵字堆疊。
  • 策略化關鍵字佈局:結合 AI 分析搜尋意圖,找出真正契合讀者需求的長尾關鍵字與問題。

注意事項


6. 打造內容「全集」與專題式架構 (Topic Clusters)

  • 主題頁 (Pillar Pages):針對某個核心領域撰寫深入的主題頁面,再搭配多篇延伸文章,讓使用者能夠條理分明地在網站內瀏覽與學習。
  • 強化內部連結結構:將同系列或相似議題的文章互相連結,不僅方便讀者,也讓搜尋引擎能更清晰地理解網站的主題與知識體系。

成效

  • 提升讀者停留時間與頁面瀏覽數。
  • 提供完整度高的資訊,可望獲得 Google 更高的排名評價。

7. 瞄準語音搜尋與本地搜尋(Local SEO)

  • 語音搜尋興起:越來越多人使用 Google Assistant 或智慧音箱進行語音查詢,可優化對話式關鍵字、問答式內容(如 FAQ)。
  • 本地搜尋趨勢:若你的業務與實體位置或地區服務相關,Google Business Profile(舊稱 Google My Business)必須經營完善,並確保地址、電話、營業時間正確。

實際做法


8. 監測與迭代:持續追蹤數據並靈活調整策略

  • 搜尋流量與排名:定期檢視目標關鍵字的變化,觀察是否因演算法更新導致排名波動。
  • 用戶互動數據:如跳出率、停留時間、點擊率(CTR)等,分析哪些頁面受歡迎,哪些需要再優化。
  • 競爭對手分析:藉由工具追蹤競品的流量來源與熱門關鍵字,持續優化自家內容。
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結語

在 2024 五月 Github 上的 Google 搜尋排名演算法檔案的外洩,從一開始引起網路譁然,到最終只剩下一聲慨嘆:Google 對外宣稱的演算法原則,與實際內部運作之間,可能存在不小落差。對於創作者與 SEO 從業者而言,未來或許更需強化內容的真正價值,因為即便 SEO 策略百出,若失去了優質內容與真實權威,依然無法在 Google 搜尋排名演算法中脫穎而出。藉由這次洩漏所揭露的種種訊息,或許更能看清,Google 一向在持續調整演算法的同時,也在積極向「以使用者為中心」的方向演進。

真正長期有效的 SEO 策略,仍舊是專注於提供高品質內容、優化使用者體驗、維持技術合規與結構完整。如能在此基礎上配合多媒體趨勢、善用 AI 等新技術,並不斷跟蹤數據迭代優化,就能在未來激烈的搜尋競爭中脫穎而出。

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