根據 2024 年 Google 搜尋演算法 github 文件洩漏的資訊,揭秘影響 Google 排名的關鍵因素,並於 2025 制定更有效的 SEO 戰略。
在科技圈,最神祕也最具影響力的「Google 搜尋排名演算法」一直是業界不願透露的核心機密。然而,近期傳出 Google 意外在 GitHub釋出許多敏感文件,一時之間,這份「Google 搜尋排名演算法」到底真相如何,成為網路上最震撼的話題。
意外洩漏:Google 搜尋排名演算法的關鍵文件
這些外洩的文件據稱提供了對 Google 搜尋排名演算法的深度解構,包括演算法本身的歷史演進、排名要素與內部評估程序等。過去人們一直認為,要讓網站在 Google 搜尋排名演算法中得到高順位,必須同時兼顧高品質內容、合適的關鍵字佈局,以及穩定且權威的外部連結。如今,外洩的文件似乎顯示,Google 先前公開的說法,未必全然符合現實。
領先世代的演算法:從 PageRank 到複雜多層評分
早在 1990 年代末期,Google 創辦人 Larry 與 Sergey 在史丹佛提出「PageRank」理念,強調外部連結的品質與數量能決定搜尋結果排序。這個想法雖然開創先河,但 SEO 專家很快就想到,只要大量放置關鍵字錨文字(anchor text)並製造外部連結,就能操縱排名。隨著時間推進,Google 搜尋排名演算法不斷升級,增加了多層次的複雜運算,以更準確地反映網頁內容品質。
然而,從此次意外流出的檔案來看,Google 搜尋排名演算法依舊高度依賴外部連結的重要性。同時,新的評分方式更全面整合了其他因素,如使用者的點擊行為(clicks)與互動時間等,讓「Google 搜尋排名演算法」變得更為精密。
敏感話題:Google 是否隱瞞了某些真相?
1. 網域權威度(Domain Authority)與站點指標
Google 先前曾多次公開否認使用「網域權威度」作為直接排名指標,但在洩漏文件中,竟然出現「Site Authority」等相似概念。這不免讓人質疑,Google 是否有意淡化此因素在 Google 搜尋排名演算法中的重要性。
2. 點擊率(Clicks)與使用者行為
在過去的反壟斷訴訟中,外界已經得知 Google 會收集使用者點擊、滑動、甚至停留時間等行為資訊,以調整搜尋結果排名。此次外洩檔案再度驗證了這項傳言:名為「Nav Boost」或「Click And Impression Signals For CRaP」等機制,可能暗示 Google 利用使用者行為的資料,來微調關鍵字與搜尋結果的排序。
3. Chrome 瀏覽器用戶數據
更令人意外的是,據洩漏文件顯示,使用者透過 Chrome 瀏覽器的各種操作資訊,似乎也會成為 Google 搜尋排名演算法的一部分。雖然 Google 一再強調只用「匿名數據」來改進服務,但外界仍無法確定其實際運用情形。
4. 人工評估與白名單
最讓人意想不到的是,Google 一直給人的印象是以演算法自動判斷網站排名,但這些檔案卻透露,有特定領域或「關鍵題材」的網頁,仍可能由真人審查並加以白名單(Whitelist)。例如選舉、重大新聞等敏感內容,Google 搜尋排名演算法可能透過人工干預,確保搜尋結果「正確」且「安全」。
SEO 的未來:傳統做法是否已死?
多年來,為了在 Google 搜尋排名演算法中拔得頭籌,SEO 產業不斷嘗試各種策略。不過,在 AI 與自動摘要功能崛起的時代,搜尋引擎或許更傾向直接提供「標準答案」,用戶甚至可能不再點擊連結進入網站,造成許多網站苦無流量。再加上大型權威網站如 Wikipedia、Reddit 擠壓其他網頁的生存空間,也使人質疑:SEO 是否已走向終結?
然而,洩漏文件也再度說明,外部連結品質與頁面內容的整體權威性,依舊在 Google 搜尋排名演算法中扮演要角。與其投機取巧,不如紮實耕耘網站價值,持續打造有深度、有獨到見解的內容,才是最長久的關鍵。
Google 演算法解密 - 2025最佳 SEO 策略
1. 深化 E-E-A-T(Experience、Expertise、Authority、Trustworthiness)
- 使用者經驗 (Experience):確保內容的實用性與可讀性,同時提供真實案例或個人體驗,可增加內容對讀者的實際價值。
- 專業度 (Expertise):文章或網站需由具備專業背景的人撰寫或把關,引用權威資料、學術研究或業界報告,展現內容深度。
- 權威度 (Authority):打造網站口碑,取得知名媒體、專業刊物或學術機構的引用與背書。
- 信賴度 (Trustworthiness):定期更新內容、維護網站安全及隱私政策,並建立清晰的「關於我們」與「聯絡方式」。
關鍵重點:
- 提供原創、有深度並能解答讀者需求的內容。
- 消除內容農場、AI 大量堆砌文字等行為,以免被演算法視為低品質內容。
Learn more about E-E-A-T
- What is Google E-E-A-T? Guidelines and SEO Advantages - AI SEO Agency
- 什麼是 Google EEAT?指南和 SEO 好處 - 未分類 - AI Playground by Tenten
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- SEO 權威指南(生成式AI內容演算法2024/03更新)
2. 善用結構化資料(Schema Markup)
- 豐富搜尋結果:透過結構化資料,可以增加搜尋結果中的星級評分、常見問題 (FAQ) 或產品價格等 Rich Snippet 展示機會。
- 零點摘錄 (Featured Snippets):在 SERP 頂部卡位的重要關鍵,結構化標記可增強 Google 針對內容的判讀,讓你更有機會被選為零點摘錄。
建議做法:
- 商品頁、部落格文章、活動頁等類型,都應依內容性質標記正確的 schema。
- 使用 Google Search Console 的「Rich Results 測試工具」確保標記正確。
3. 注重核心網頁指標(Core Web Vitals)與網站體驗
- 載入性能 (Largest Contentful Paint, LCP):優化圖片、壓縮程式碼、使用快取等方式,加快頁面載入速度。
- 互動延遲 (First Input Delay, FID):減少過多前端 JavaScript,確保頁面互動快速。
- 版面穩定度 (Cumulative Layout Shift, CLS):正確設定圖片尺寸、字體載入方式,避免版面跳動。
其他體驗面向:
- 兼顧行動裝置使用:因應 Mobile-first Indexing,確保手機版面清晰、操作順暢。
- SSL/HTTPS:強化使用者安全並提升信任感。
- 了解 Core Web Vitals 和 Google 搜尋結果 |谷歌搜尋中心 |文檔
4. 聚焦多媒體與短影音內容
- 短影音爆發:隨著 YouTube Shorts、Instagram Reels、TikTok 等平台崛起,Google 搜尋也更傾向於將短影音內容納入考量。
- 影片優化:影片標題、說明(Description)與標籤(Tag)確實包含關鍵字,同時在影片文字稿(Transcript)中也注意對 SEO 重要的字詞。
- 多元媒體整合:在文章中穿插圖片、圖表、投影片、互動式小工具等,讓讀者在不同形式的內容中找到更完整的資訊。
5. 使用 AI 與自然語言處理 (NLP) 強化內容策略
- AI 輔助創作:運用生成式 AI 進行研究、整理資料或擴充想法,強化內容深度與廣度。
- 語意搜尋 (Semantic Search):Google 演算法越來越仰賴語意分析,針對讀者需求撰寫更貼近問題解答的內容,而不再只是關鍵字堆疊。
- 策略化關鍵字佈局:結合 AI 分析搜尋意圖,找出真正契合讀者需求的長尾關鍵字與問題。
注意事項:
- AI 產生的內容需經過嚴謹編修,避免機器產生不正確資訊或重複內容。
- 遵循 Google 內容品質方針,切勿僅依靠 AI 的大量產文。
- 人工智慧概述和您的網站 |谷歌搜尋中心 |文檔 | Google開發者
- Google 搜尋人工智慧生成內容的指南 | Google 搜尋中心部落格 | Google開發者
6. 打造內容「全集」與專題式架構 (Topic Clusters)
- 主題頁 (Pillar Pages):針對某個核心領域撰寫深入的主題頁面,再搭配多篇延伸文章,讓使用者能夠條理分明地在網站內瀏覽與學習。
- 強化內部連結結構:將同系列或相似議題的文章互相連結,不僅方便讀者,也讓搜尋引擎能更清晰地理解網站的主題與知識體系。
成效:
- 提升讀者停留時間與頁面瀏覽數。
- 提供完整度高的資訊,可望獲得 Google 更高的排名評價。
7. 瞄準語音搜尋與本地搜尋(Local SEO)
- 語音搜尋興起:越來越多人使用 Google Assistant 或智慧音箱進行語音查詢,可優化對話式關鍵字、問答式內容(如 FAQ)。
- 本地搜尋趨勢:若你的業務與實體位置或地區服務相關,Google Business Profile(舊稱 Google My Business)必須經營完善,並確保地址、電話、營業時間正確。
實際做法:
- 結合問題與所在位置的長尾關鍵字,如「臺北的素食餐廳哪裡好?」並在內容中進行優化。
- 在網站標題、說明等欄位加入地區資訊。
- 本地SEO:Local SEO 如何讓你在當地搜尋結果中排名第一?
- 2025年Google我的商家必學技巧:掌握SEO關鍵,打造最強在地行銷
8. 監測與迭代:持續追蹤數據並靈活調整策略
- 搜尋流量與排名:定期檢視目標關鍵字的變化,觀察是否因演算法更新導致排名波動。
- 用戶互動數據:如跳出率、停留時間、點擊率(CTR)等,分析哪些頁面受歡迎,哪些需要再優化。
- 競爭對手分析:藉由工具追蹤競品的流量來源與熱門關鍵字,持續優化自家內容。
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結語
在 2024 五月 Github 上的 Google 搜尋排名演算法檔案的外洩,從一開始引起網路譁然,到最終只剩下一聲慨嘆:Google 對外宣稱的演算法原則,與實際內部運作之間,可能存在不小落差。對於創作者與 SEO 從業者而言,未來或許更需強化內容的真正價值,因為即便 SEO 策略百出,若失去了優質內容與真實權威,依然無法在 Google 搜尋排名演算法中脫穎而出。藉由這次洩漏所揭露的種種訊息,或許更能看清,Google 一向在持續調整演算法的同時,也在積極向「以使用者為中心」的方向演進。
真正長期有效的 SEO 策略,仍舊是專注於提供高品質內容、優化使用者體驗、維持技術合規與結構完整。如能在此基礎上配合多媒體趨勢、善用 AI 等新技術,並不斷跟蹤數據迭代優化,就能在未來激烈的搜尋競爭中脫穎而出。