準備迎接一個新時代吧！探索 AI 如何改變任務、角色和整體工作環境。了解企業如何適應並蓬勃發展。

許多人仍然將人工智慧（AI）與科幻反烏托邦聯繫在一起，但隨著技術的發展並變得在我們日常生活中更加普遍，這種特徵描寫正在減弱。今天，AI 已成為家喻戶曉的名字，甚至有時是家庭中的存在。或許更重要的是，它正成為一個在多個行業中具有重大影響的商業工具。

我們將詳細解釋 AI，它如何影響商業以及為何採用 AI 技術對於保持競爭優勢是至關重要的。

什麼是 AI？

AI 是一個廣泛的術語，指的是從事類似人類活動的電腦軟體，包括學習、計劃和解決問題。將特定應用稱為“人工智慧”就像將汽車稱為“車輛”一樣。技術上是正確的，但它沒有涵蓋具體內容。

AI 最常見的商業用例涉及機器學習（ML）和深度學習。

機器學習 (ML)

ML 是為商業目的開發的最常見的 AI 類型之一。它主要用於快速處理大量數據。基於 ML 的 AI 包括隨時間推移“學習”的算法。換句話說，如果你給一個 ML 算法更多數據，它的建模應該會改善。

ML 可以將由連接設備和物聯網（IoT）越來越多地捕獲的大量數據放入人類易於理解的上下文中。

ML 例子：

如果你管理一個製造工廠，你的機器可能連接到一個網絡。連接設備向中心位置不斷傳輸有關功能、生產等的數據。不幸的是，這對人類來說數據量太大，難以篩選——即使他們能夠，他們也可能會錯過大多數模式。

相比之下，ML 可以快速分析進來的數據，識別模式和異常。如果製造工廠中的一台機器以降低的容量工作，ML 算法可以發現問題並通知決策者該派出預防性維修團隊了。

ML 與自動化不同。自動化專注於重複的、指令性任務，而 ML 則進一步添加了預測元素。

深度學習

深度學習是 ML 的一個更具體的版本，它依賴於神經網絡進行非線性推理。它在執行更高級功能（如欺詐檢測）方面至關重要，因為它可以同時分析多種因素。

深度學習在商業中有著極大的前景。儘管較早的 ML 算法在捕獲一定量的數據後會達到瓶頸，深度學習模型則隨著接收更多數據而不斷提高性能。它們更加可擴展、詳細且獨立。

深度學習例子：

要讓自動駕駛汽車工作，必須同時識別、分析和響應多個因素。深度學習算法幫助自動駕駛汽車將其傳感器獲取的信息進行上下文化，如其他物體的距離、它們的移動速度以及它們在五到十秒內的位置預測。所有這些信息同時計算，以幫助自動駕駛汽車做出何時變道的決定。

AI 如何改變商業

AI 並不是人類智慧和創造力的替代品——它是一種支持工具。雖然該技術可能無法在現實世界中完成常識性任務，但它擅長於比人類大腦更快地處理和分析大量數據。AI 軟件可以將數據提取並呈現給人類用戶，幫助我們確定潛在後果並簡化業務決策。

“人工智慧是一種軟件的第二次來臨，”機器學習公司 SparkCognition 的創始人 Amir Husain 解釋道。“這是一種能夠自行決策的軟件，能夠在程序員未預見的情況下行動。人工智慧擁有比傳統軟件更廣泛的決策能力。”

AI 的能力使其成為一個有價值的商業工具，特別是在以下領域：

  • 機器學習
  • 網絡安全
  • 客戶關係管理（CRM）
  • 互聯網和數據研究
  • 數字個人助理

機器學習

在商業中，ML 經常用於捕獲大量數據的系統。例如，智能能源管理系統從附著於各種資產的傳感器中收集數據。這些數據然後由 ML 算法進行上下文化並交給公司的決策者，以更好地了解能源使用和維護需求。

ML 正在通過簡化風險評估和欺詐檢測來改變保險行業的核保流程。

網絡安全

AI 是防止和避免網絡安全威脅的不可或缺的盟友。AI 系統可以通過監控數據輸入模式來識別網絡攻擊和網絡安全威脅。發現威脅後，它可以回溯數據找到來源並幫助防止未來的威脅。AI 是一雙額外的、持續尋找的眼睛，可以顯著增強你的基礎設施。

“由於規模和複雜性的增加，你真的不能有足夠的網絡安全專家來處理這些問題，” -專家指出。“人工智慧在這方面也起著越來越重要的作用。”

客戶關係管理 (CRM) - AI CRM

AI 也在改變 CRM 系統。通常，CRM 軟件需要大量人工干預以保持最新和準確。然而，今天最好的 CRM 軟件使用 AI 轉變為自我更新、自我校正的系統，完成了大部分管理客戶關係的背景工作。

金融領域中使用 AI 的一個很好的例子是 TD 銀行。Flybits 的創始人兼 CEO 及麻省理工學院訪問教授 Dr. Hossein Rahnama 與 TD 銀行合作將 AI 與常規銀行業務集成。

“使用這項技術，如果你在銀行有一筆抵押貸款並且在 90 天內到期……如果你經過一個分行，會收到一條邀請你去分行續約的個性化消息，” 專家解釋道。“如果你在看一處待售房產並且停留超過 10 分鐘，它會向你發送一個可能的抵押貸款報價。”

閱讀我們的 Salesforce 評價，了解該 CRM 平台的基於 AI 的 Einstein GPT 技術，它使用專有 AI 模型和 ChatGPT 創建自動化和個性化的 AI 生成內容。

互聯網和數據研究

AI 也對在線數據研究產生了重大影響。它可以篩選大量數據，以識別搜索行為模式並為用戶提供更相關的信息。隨著人們更多地使用設備和 AI 技術變得更加先進，用戶將擁有更加可定制的體驗。這些能力將幫助小型企業更有效地接觸目標客戶。

“我們不再期望用戶不斷在搜索框中谷歌他們需要的東西，”- 專家指出。“範式正在轉變，正確的信息將在正確的時間找到正確的用戶。”

數字個人助理

AI 可以通過充當個人助理的 AI 聊天機器人轉變內部業務運營，幫助管理電子郵件、維護日曆並提供流程優化建議。此外，聊天機器人可以通過在線處理客戶查詢來幫助你發展業務。

通過將各種任務轉移給聊天機器人，你可以改善客戶服務，同時獲得額外時間專注於業務增長策略。

AI 的未來

AI 的未來潛力無限。請考慮以下技術的發展路徑：

  • AI 將處理更多日常任務： 專家預測到 AI 技術將繼續發展，處理更多“常識性”任務。這意味著機器人將在日常生活中變得極為有用。
  • AI 將使不可能變為可能： “AI 開始使曾經被認為不可能的事情變為可能，例如無人駕駛汽車，”Curation Zone 的 CEO 和創始人 Russell Glenister 解釋道。“無人駕駛汽車的實現僅僅因為有了訓練數據和快速的 GPU（圖形處理單元）這兩個關鍵使能因素。要訓練無人駕駛汽車，需要大量準確的數據，而速度是進行訓練的關鍵。五年前，處理器速度還不夠快，但 GPU 的引入使這一切成為可能。”
  • AI 將革新熟悉的活動： Nara Logics 的聯合創始人兼首席技術官 Dr. Nathan Wilson 說，AI 正處於革新我們熟悉的活動的邊緣。Wilson 預測，AI 可以被餐廳用來根據客人的興趣來決定播放什麼音樂。AI 甚至可以根據技術預測的客人審美偏好改變壁紙的外觀。
  • AI 將鋪平 3D 體驗的道路： 專家預測，AI 將把數字技術從我們熟悉的二維屏幕形式轉變過來。“我們一直依賴於二維顯示器來玩遊戲、與網頁互動或閱讀電子書，”Rahnama 解釋道。“現在，隨著人工智慧和物聯網（IoT）的結合，顯示器將不再是主要界面——環境將成為主要界面。你將看到人們設計周圍的體驗，無論是在連接的建築物還是連接的會議室，這些都將是你可以實際感受到的 3D 體驗。”

如果你對與你即時環境中的數字覆蓋進行互動感興趣，可以考慮在增強現實領域尋找工作。

AI 對工人的意義

隨著 AI 改變行業，許多人擔心技術和工作場所自動化會迫使人們失業。這個問題仍然未有定論：一些專家堅決否認 AI 將自動化如此多的工作以至於數百萬人失業，而另一些專家則將其視為一個緊迫問題。

雖然 AI 的崛起將如何改變勞動力仍有一些爭論，但專家們一致認為我們可以預期會看到一些趨勢。

AI 可能影響分析師的工作

Rahnama 不預見會大範圍的失業。“勞動力的結構正在改變，但我不認為人工智慧本質上是在取代工作，”- 專家解釋道。“它使我們能夠真正創造一個知識型經濟，並利用它來創造更好的自動化，從而過上更好的生活。”

然而確實看到對分析師相關工作的潛在影響。“這可能有些理論性，但我認為如果你擔心人工智慧和機器人取代我們的工作，可能是算法取代白領工作，如業務分析師、對沖基金經理和律師。”

AI 可能創造更多的工作

一些專家認為，將 AI 整合到勞動力中將創造更多工作——至少在短期內。

專家說，向 AI 系統的轉變可能會導致經濟增添促進這一轉變的工作。“人工智慧將創造更多的財富，而不是摧毀它，”Wilson 預測道，“但它不會平均分配，尤其是在初期。變化將是潛移默化的，而不是明顯的。一位稅務會計師不會某天收到解雇通知，然後遇到那個將坐在他們桌子上的機器人。相反，下次這位稅務會計師申請工作時，會更難找到工作。”

我們還預測，工作場所的 AI 會破碎長期存在的工作流程，創造許多人類工作來整合這些工作流程。

AI 創造的工作可能最終減少

如果 AI 影響到就業，這一轉變將需要多年——甚至幾十年——橫跨不同的勞動力部門。不過，專家擔心，一旦 AI 變得普遍，任何由技術創造的工作（以及現有的工作）可能會開始減少。

我們會想知道這些工人在長期內會去哪裡。“在過去，從農業轉向製造業再到服務業是有機會的。現在，這種情況不再存在。為什麼？行業已經完全機器化，我們看到自動化在經濟上更有意義。”

專家也指出無人駕駛卡車和像 Siri 和 Cortana 這樣的 AI 禮賓服務為例。他說，隨著這些技術的改進，廣泛使用可能會在美國消除多達 800 萬個工作崗位。

“當所有這些工作開始消失時，我們需要問自己，‘什麼使我們具有生產力？生產力的意義是什麼？’”

“現在，我們正面臨現實的變化並質疑社會的基本假設。我們必須認真思考這個問題，並迅速進行討論，因為技術不會等待我們。”

AI 可能需要轉向更多專業技能

隨著 AI 成為勞動力中更為一體化的一部分，不太可能所有的人類工作都會消失。相反，許多專家開始預測，勞動力將變得更加專業化。這些角色將需要自動化目前無法提供的技能，例如創造力、解決問題和定性技能。

AI 是未來

無論是樂觀還是艱難的未來，很快就會到來，而 AI 無疑會成為其中的一部分。隨著這項技術的發展，世界將看到新的初創公司、無數的商業應用和消費者用途，取代一些工作並創造全新的工作。與物聯網（IoT）一起，AI 有潛力徹底改變經濟，但其確切影響仍有待觀察。

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