AI 程式碼工具：2024 終極指南

想成為更強大的開發者嗎？這份指南將帶您深入了解2024年最熱門的AI程式碼工具，從程式碼生成、自動完成到除錯，助您快速提升開發效率，打造出更優質的軟體。

2024 年有哪些最佳的 AI 代碼工具？

截至 2024 年 9 月，目前最多社群討論的 AI 編碼工具應該是 - Cursor 搭配 Anthropic Sonnet 3.5 或 OpenAI o1 來獲得最佳效果。

AI 編碼工具正在成為許多開發人員的標準做法。今天，您將了解哪些代碼生成器和工具是借助人工智能創建高質量代碼的最佳選擇。

是否可以使用 AI 工具編碼？

是的，可以使用 AI 工具編碼。事實上，利用 AI 工具進行編碼不僅可行，而且還可以顯著提高生產力和準確性。

AI 代碼是由人工智能 (AI) 編寫的代碼，通常使用大型語言模型 (LLM)。這些 AI 程序可以編寫自己的程序或在不同的編程語言之間進行轉換。它們還可以執行諸如協助自動生成文檔和更快地查找代碼片段等任務。

最流行的工具之一是 Open AI 的 Codex，這是一個將自然語言轉換為代碼的 AI 系統。Codex 為另一個流行的 AI 代碼工具 GitHub Copilot 提供支持。

OpenAI Codex 能夠解釋自然語言中的簡單命令並為程序員執行它們。這使得可以使用自然語言界面在現有應用程序的基礎上進行構建。

作為一種通用編程模型，OpenAI Codex 可以應用於幾乎任何編程任務。也就是說，該工具仍處於測試階段，因此結果會有所不同。

DeepMind 的 AlphaCode 是另一個正在顛覆該行業的工具。有趣的是，該工具在某些情況下優於人類程序員。你看，AlphaCode 在至少有 5,000 名參與者的編碼競賽中勝過了 45% 的程序員。

但是，代碼生成器也存在問題。這就是為什麼 AI 編碼工具用於幫助開發人員提高生產力和效率，而不是完全取代他們。

例如，一個與斯坦福大學相關的研究團隊發現，使用 AI 工具的工程師更有可能在其應用程序中造成安全漏洞。此外，關於版權的問題也沒有完全解決。

換句話說，AI 代碼工具還不能完全安全地使用。也就是說，這些工具的普及意味著它們不容忽視。

AI 代碼是用什麼編寫的？

AI 代碼是用 AI 代碼生成器支持的語言編寫的。例如，OpenAI Codex 最擅長 Python，但在其他幾種語言中也相當有能力，包括 JavaScript、Ruby 和 TypeScript。

以下就是市面上最好的代碼生成器。

最佳 AI 代碼生成器和 AI 開發工具

有哪些有效的 AI 代碼生成器？最流行的包括 OpenAI Codex、Github 的 Copilot、OpenAI 的 ChatGPT 以及 Llama 3 等開源模型。

但還有很多其他的工具。我在下面列出了它們，包括它們的功能、能力以及它們背後的公司。讓我們深入了解一下！

以下是 2024 年最佳的 AI 代碼生成器。

1. OpenAI (ChatGPT, GPT-4, o1)

GPT-4 是 OpenAI 最新的 AI 模型，它是一種多模態工具，擅長編程任務。它可以理解和解釋代碼，編寫新代碼，並且在 Python 編碼任務上的表現優於現有模型。儘管它能夠處理複雜的任務，但它也存在一些限制，例如推理錯誤和它生成的代碼中潛在的安全漏洞。

ChatGPT 主要是 OpenAI 開發的一個用戶友好的界面，允許您與 GPT-4 和 o1-mini 等高級語言模型進行對話式交互。雖然它通常被稱為模型，但 ChatGPT 本質上是一個平台，使您能夠通過與這些底層 AI 模型進行通信來生成或調試代碼並執行其他基於文本的任務。

5 月 14 日更新：OpenAI 剛剛發布了 GPT-4o - 他們新的旗艦模型，它與 GPT-4 Turbo 一樣智能，而且效率更高。價格降低了 50%，延遲降低了 2 倍，它取得了令人印象深刻的成果。

9 月 16 日更新：o1 是一系列新的 AI 模型，旨在通過在響應之前花更多時間思考問題來增強推理能力，在科學、編碼和數學等複雜任務中表現出色。OpenAI o1-mini 是一個更快、更具成本效益的模型，尤其擅長編碼，為需要推理但不需要廣泛世界知識的應用程序提供了一種經濟高效的解決方案。這兩種模型現在都可以在 ChatGPT 和 API 中使用，供用戶高效地解決複雜問題。

價格：免費或 20 美元購買 GPT Plus

2. Copilot

Copilot 使用來自 GitHub 儲存庫的公開可用代碼，以便用戶可以訪問大型數據集並快速開發準確的代碼。該工具可以檢測代碼中的錯誤並建議更改。您可以通過在您的首選環境中安裝其中一個擴展來開始使用 GitHub Copilot。

價格：10-19 美元 - GitHub Copilot 對經過驗證的學生、教師和流行開源項目的維護者免費。

AWS Bedrock 是 Amazon Web Services 的完全託管服務，它為開發人員提供了訪問各種強大的基礎模型的途徑，以便構建和擴展生成式 AI 應用程序。對於程序員來說，它提供了與 Amazon 的 Titan 和其他來自領先 AI 初創公司的模型交互的 API，從而實現代碼生成、調試和文本合成等任務。儘管 AWS Bedrock 簡化了將 AI 集成到應用程序中的過程，但它可能存在一些限制，例如模型準確性和生成的代碼中潛在的安全漏洞，因此開發人員應謹慎行事並執行徹底的測試。

4. AlphaCode

另一個基於 AI 的代碼生成器是谷歌支持的 DeepMind 的 AlphaCode，它允許開發人員訪問來自各種語言庫的源代碼。借助 AlphaCode，開發人員可以利用數千個預製庫，幫助他們快速輕鬆地連接和使用第三方 API。AlphaCode 尚不對公眾開放。

5. Tabnine

Tabnine 是一個 AI 代碼補全工具，它利用深度學習算法為用戶提供智能代碼補全功能。Tabnine 支持多種編程語言，例如 Java、Python、C++ 等。該工具是開源的，並被 Facebook 和谷歌等領先的科技公司使用。

價格：付費計劃起價為每席位每月 12 美元

6. CodeT5

CodeT5 是一個開放的 AI 代碼生成器，可幫助開發人員快速輕鬆地創建可靠且無錯誤的代碼。它也是開源的，並提供對各種編程語言的支持，例如 Java、Python 和 JavaScript。CodeT5 還提供在線版本和離線版本，以確保數據安全。

價格：免費

7. Polycoder

Polycoder 是 OpenAI Codex 的開源替代品。它在一個 249 GB 的代碼庫上進行訓練，該代碼庫是用 12 種編程語言編寫的。借助 Polycoder，用戶可以生成 Web 應用程序、機器學習、自然語言處理等的代碼。它因其快速生成代碼的能力而在程序員中備受好評。

價格：免費

8. Deepcode

DeepCode 是一個基於雲的 AI 代碼分析工具，它可以自動掃描項目的代碼庫並識別潛在的錯誤和漏洞。它支持多種語言，例如 Java、Python 和 JavaScript。DeepCode 因其準確的錯誤檢測而備受好評。

價格：沒有可用信息

9. WPCode

WPCode 是一個由 Isotropic 創建的 AI 驅動的 WordPress 代碼生成器。它支持開發人員和非技術 WordPress 創作者，允許他們快速生成高質量的代碼片段。CodeWP 不僅支持 HTML 和 CSS，還支持 Java 和 Python 等語言。它甚至還包括 AI 助手來建議改進代碼片段。

價格：起價 49 美元

10. AskCodi

AskCodi 是一個代碼生成器，它提供了一套完整的開發工具來幫助開發人員更快地構建和發布項目。借助其基於 AI 的代碼生成，它可以幫助開發人員編寫更好的代碼和更短的代碼塊，減少錯誤。AskCodi 可用於開發 Web 和移動應用程序。

價格：付費計劃起價為每席位每月 7.99 美元

11. Codiga

Codiga 是一個靜態分析工具，可確保代碼安全高效。它支持流行的語言，例如 JavaScript、Python、Ruby、Kotlin 等。借助 Codiga，您可以實時測試代碼的漏洞和安全問題。它還包括一個自動修復程序，可以快速解決代碼中的任何問題。

價格：付費計劃起價為每席位每月 14 美元

12. Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode 是 Microsoft 創建的 Visual Studio Code 編輯器的擴展，它提供 AI 輔助開發體驗以提高開發人員的生產力。它提供更智能的 IntelliSense 補全，並有助於減少開發人員花在瀏覽和調試代碼上的時間。

價格：起價為每月 45 美元

13. PyCharm

PyCharm 是 JetBrains 的一個 AI 代碼補全工具，它為開發人員提供智能代碼補全功能。該工具支持各種編程語言，例如 Java、Python 和 JavaScript。PyCharm 因其準確性而備受好評，可以幫助開發人員減少花在編碼任務上的時間。

價格：起價為每席位每月 24.90 美元

14. AIXcoder

AIXcoder 是一個 AI 驅動的編程配對工具，旨在幫助開發團隊編寫代碼。它支持 Java、Python 和 JavaScript 等語言。該工具還提供一系列功能，例如自動化例行任務、AI 驅動的代碼補全、實時代碼分析和鍵入時錯誤檢查。

價格：沒有可用信息

15. Ponicode

Ponicode 是一個 AI 驅動的代碼助手，旨在幫助開發人員優化他們的編碼工作流程。它使用自然語言處理和機器學習從用戶定義的描述中生成代碼。該工具由 CircleCI 維護。

價格：沒有可用信息

16. Jedi

Jedi 是一個用於 AI 代碼補全的開源選項。它主要用作使用 Python 靜態分析工具的編輯器和 IDE 的插件。

價格：免費

17. Wing Python IDE Pro

Wing IDE 由 Wingware 創建，是一個特定於 Python 的軟件設置，它結合了編碼和測試軟件應用程序所需的代碼編輯、代碼導航和調試機制。它提供了各種功能，例如智能自動補全編輯器、重構、多選和代碼片段，使編碼更容易、更高效。

價格：年度許可證起價為每月 179 美元

18. Smol Developer

Smol 是一個開源的人工智能代理，旨在充當您的個人初級開發人員，能夠根據您的特定產品規格生成整個代碼庫。與傳統的、僵化的入門模板不同，Smol 可以根據您的獨特需求創建任何類型的應用程序。它擁有簡單、安全且小巧的代碼庫，完美融合了易於理解、定制以及對 AI 開發的樂於助人、無害且誠實的態度。

價格：Smol 是開源的，採用 MIT 許可證。

19. Cody (Sourcegraph)

Cody（不要與 AskCodi 混淆）是 Sourcegraph 的 AI 工具，是一個全面的編碼助手。它可以理解您的整個代碼庫、回答查詢和編寫代碼。除了指導之外，Cody 還提供詳細的代碼解釋、定位特定組件並識別潛在問題以及建議的修復方法。Cody 通過擴展程序直接在 VS code 中工作。

價格：Cody 供個人免費使用，Sourcegraph 起價為每年 5000 美元

20. CodeWhisperer (Amazon)

CodeWhisperer 是由 Amazon 開發的工具。它提供實時、AI 驅動的代碼建議，並識別潛在的開源代碼匹配項，以便於審查。它甚至可以掃描安全漏洞，建議立即修補。另一個額外的好處是它致力於代碼安全，始終遵循 OWASP 指南等最佳安全實踐。

價格：個人免費使用，專業使用每月 19 美元

21. Bard (Google)

Bard 可以幫助完成編程和軟件開發任務，包括代碼生成、調試和代碼解釋。這些功能支持 20 多種編程語言，包括 C++、Go、Java、Javascript、Python 和 Typescript。您可以輕鬆地將 Python 代碼導出到 Google Colab - 無需複製和粘貼。Bard 還可以協助為 Google Sheets 編寫函數。

價格：Google Bard 免費

22. Code Llama (Meta)

Code Llama 是一套專門用於編碼的大型語言模型，構建在 Llama 2 平台之上。它包括針對各種需求的不同模型：通用 Code Llama、專用於 Python 特定任務的 Code Llama - Python 以及用於基於指令的編碼的 Code Llama - Instruct。這些模型的規模各不相同（7B、13B 和 34B 參數），可以處理多達 16k 個標記的輸入，並且在多達 100k 個標記上有一些改進。7B 和 13B 模型還提供基於內容的填充。

Code Llama 的訓練方法可在其 Github 儲存庫中找到 - 模型權重也可用。

23. Claude 2 & 3, 3.5 (Anthropic)

Claude 3.5 Sonnet 是由 Anthropic（一家由 OpenAI 前員工 Dario Amodei 創立的公司）推出的最新自然語言 AI 模型。這個新版本旨在增強輸入和輸出長度，並且相對於其早期版本具有更高的性能。在內部代理編碼評估中，Claude 3.5 Sonnet 解決了 64% 的問題，優於解決了 38% 問題的 Claude 3 Opus。用戶可以在每個提示中輸入多達 100K 個標記，這意味著 Claude 可以處理數百頁的技術文檔。早期版本 Claude 2 在 Codex HumanEval（一個 Python 編碼測試）上的得分從 56.0% 提高到 71.2%。

他們的評估測試了模型在給定所需改進的自然語言描述的情況下，修復錯誤或向開源代碼庫添加功能的能力。當得到指示並提供相關工具時，Claude 3.5 Sonnet 可以獨立地編寫、編輯和執行代碼，並具有複雜的推理和故障排除能力。它可以輕鬆地處理代碼翻譯，使其特別有效地更新遺留應用程序和遷移代碼庫。

商業應用需要 Stability AI 會員資格

24. Stable Code 3B

Stability AI 的 Stable Code 3B 是一個新的 30 億參數大型語言模型，專門用於代碼補全，它比更大的 CodeLLaMA 7b 小 60%，但性能卻相似。該模型在多種編程語言和特定於軟件工程的數據上進行了訓練，可以在沒有 GPU 的現代筆記本電腦上實時運行。Stable Code 3B 是 Stability AI 會員計劃的一部分，並提供高級功能，例如中間填充功能和擴展的上下文大小，在多語言編碼任務中展現出最先進的性能。

商業應用需要 Stability AI 會員資格（每月 20 美元起）。非商業用途免費。

25. Replit AI

Replit AI 是一個創新的代碼補全工具，旨在通過提供與當前文件上下文一致的定制建議來簡化您的編碼體驗。當您深入研究編碼時，該工具會直觀地顯示內聯建議，從而提高您的效率和準確性。此外，Replit AI 還提供高級功能，例如通過代碼註釋完善建議的能力、應用提示工程以獲得更相關的結果，以及在編輯器設置中靈活地打開或關閉代碼補全功能，從而確保定制的編碼環境滿足您的偏好。

Replit AI 在 Replit 的免費層級（有限）及其核心層級（高級模型）中可用。

26. Plandex

Plandex 使用持久代理來處理跨越多個文件和涉及多個步驟的廣泛任務。它將大型任務劃分為可管理的子任務，按順序執行每個子任務，直到完成整個任務。此工具有助於清除您的積壓工作、瀏覽新技術、克服障礙並減少花在單調活動上的時間。

Plandex 在 Github 上是開源的

27. Meta AI (Meta Lama 3)

Meta 推出了 Meta AI，它由具有 700 億個參數的 Llama 3 模型提供支持。該模型將自身定位為改進應用程序功能的強大資產，但它與 GPT-4 Turbo 和 Claude Opus 等更高級模型的定制和透明度不匹配。Meta 的開源 AI 方法的優點是多方面的，包括吸引頂尖人才、利用社區貢獻、促進標準化和降低成本、建立商譽以及與不完全依賴 AI 產品的商業模式保持一致。雖然它被描述為“開放權重”，允許訪問模型的權重，但它不包括複製所需的完整工具包。他們還與 torchtune 共同開發了 Llama 3，這是一個新的 PyTorch 原生庫，用於輕鬆編寫、微調和試驗 LLM。

此外，Meta 目前還在預訓練一個 405B 參數模型，這表明其 AI 能力的雄心勃勃的擴展。這個更大的模型計劃在以後發布，如果它超過 GPT-4 和 Claude Opus 等現有領導者，它將承諾提供更強大的功能和潛在的行業領導地位。這樣的發展可能會重塑行業標準和觀念，尤其是與那些以安全問題為幌子保護其模型的競爭對手相比。Meta 的這一舉措不僅展示了他們致力於推進 AI 技術的承諾，而且還挑戰了行業內圍繞 AI 模型共享和利用的更為謹慎的說法，為 AI 開發中可以實現的目標設定了新的基準。

28. MetaGPT

不要與 Meta AI 混淆，MetaGPT 是一個自動生成軟件開發輸出（例如用戶故事、競爭分析、需求、數據結構、API 和文檔）的工具，只需一行輸入即可。它將軟件公司中常見的角色（產品經理、架構師、項目經理和工程師）集成到其工作流程中。這些角色由大型語言模型 (LLM) 按照詳細的標準操作程序 (SOP) 執行。MetaGPT 背後的核心理念是“代碼 = SOP（團隊）”，強調應用 SOP 來組織和指導其 LLM 團隊的工作。這種結構旨在模仿軟件公司的整個流程，簡化和自動化複雜的任務。

MetaGPT 採用 MIT 許可證且開源

29. AutoRegex

AutoRegex 是我最喜歡的將自然語言翻譯成正則表達式的工具。如果您和我一樣，在 ChatGPT 發布的那一刻就將正則表達式語法的痕跡從您的記憶中抹去了 - 這很有幫助！

30. llama.cpp

Llama.cpp 旨在促進 LLM 推理，在各種硬件（本地和雲端）上以最佳性能和最少的初始設置進行。它是在沒有依賴項的情況下用純 C/C++ 實現的，並通過 ARM NEON、Accelerate 和 Metal 框架為 Apple 芯片提供了廣泛的支持。它還支持 x86 架構的 AVX、AVX2 和 AVX512，並提供 1.5 到 8 位的整數量化，以提高推理速度並減少內存消耗。對於 NVIDIA GPU，llama.cpp 包括自定義 CUDA 內核，並通過 HIP 支持 AMD GPU。此外，它還支持 Vulkan、SYCL 和部分 OpenCL 後端，並且可以執行混合 CPU+GPU 推理來管理超過 VRAM 容量的模型。

31. Aider

Aider 是一個命令行工具，允許您直接在您的終端中與 LLM 配對程序。它與您的本地 git 儲存庫無縫集成，直接在您的源文件中編輯代碼，並為每個更改製作智能提交消息。

Aider 在 Github 上是開源的

32. Codestral (Mistral)

Codestral 是一個精通 80 多種編程語言的模型，是 Mistral 的第一個代碼模型。Codestral 是一個開放權重的生成式 AI 模型，專門為代碼生成任務而設計。它通過共享的指令和補全 API 端點幫助開發人員編寫和與代碼交互。隨著它掌握代碼和英語，它可以用於為軟件開發人員設計高級 AI 應用程序。

Codestral 是一個 22B 開放權重模型，根據新的 Mistral AI 非生產許可證 獲得許可，這意味著您可以將其用於研究和測試目的。Codestral 可以在 HuggingFace 上下載

7 月 16 日更新：Codestral Mamba 發布：為了便於測試，他們在 la Plateforme (codestral-mamba-2407) 上提供了 Codestral Mamba，以及它的姐姐 Codestral 22B。Codestral Mamba 根據 Apache 2.0 許可證提供，而 Codestral 22B 根據商業許可證提供以供自行部署，或根據社區許可證提供以供測試目的。