什麼是生成式 AI？

生成式 AI 是一種能夠創造全新內容與想法的人工智慧，包含生成對話、故事、圖像、影片和音樂等等。和所有人工智慧一樣，生成式 AI 同樣採用機器學習模型技術，這些模型已在大量的資料上進行了預訓練，我們通常稱這些為基礎模型 (FM)。除了生成內容，生成式 AI 也能用於提升數位影像品質、影片編輯、快速建構原型，以及用合成資料集來擴增資料集等等。

值得注意的是，FM 的核心在於應用機器學習的最新進展。FM 是數十年來技術不斷演進的最新成果。其中一種類型的 FM，如 GPT 模型，通常被稱為大型語言模型 (LLM)，專門應對以語言為基礎的任務，例如摘要、文字生成（例如，創作部落格文章）、分類、開放式問答和資訊抽取。大型語言模型的特點在於，它們能執行更多種任務，因為它們具有大量的參數，使其能夠學習進階概念。通過在訓練前處理網路規模的各種形式和大量的模式資料，LLM 能將其知識應用在廣泛的情境中。

預先訓練的 FM 功能和創造的可能性都令人驚嘆，且它們可以自訂以執行特定領域功能，使企業為之振奮。因此，企業只需要使用少量的資料和運算，就能夠利用 FM 建立高度差異化的應用程式，而不需要從頭開始訓練模型。

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為何生成式 AI 如此重要？

生成式 AI 應用程式如 ChatGPT 已引起廣泛的關注和想像力，因為生成式 AI 能重塑大多數的客戶體驗和應用程式，創建前所未見的全新應用程式，並協助客戶達成全新的生產力水平。根據 Goldman Sachs 的資料，生成式 AI 可能推動全球 GDP 成長 7%（約 7 兆美元），並在 10 年間將生產力成長提升 1.5 個百分點。

生成式 AI 常見的應用是什麼？

使用生成式 AI，您的企業可以更快地充分利用機器學習，並將其應用於更廣泛的使用案例。您可以在所有業務範疇中應用生成式 AI，包括工程、行銷、客戶服務、金融和銷售。程式碼生成是生成式 AI 最有前途的應用之一，透過 Amazon CodeWhisperer（一種 AI 程式設計輔助工具），我們可以在提升開發人員生產力上取得顯著成果。在預覽版本期間，Amazon 進行了一項生產力挑戰，使用 Amazon CodeWhisperer 的參與者不僅完成任務的可能性提高了 27%，而且比未使用 CodeWhisperer 的使用者平均快 57%。

除了程式碼生成，還有許多應用情境可以利用生成式 AI 提升客戶體驗、員工生產力、業務效率和創造力。您可以利用生成式 AI 透過聊天機器人、虛擬助理、智能聯絡中心、個人化和內容審查等方式來提升客戶體驗。您可以使用生成式 AI 的對話式搜尋、內容創建和文字摘要等工具來提升員工生產力。您可以透過智能文件處理、維護助理、品質控制和視覺檢查，以及合成訓練資料生成等方式來提升業務營運效率。最後，您可以透過文字、動畫、影片和影像生成等方式，利用生成式 AI 加速所有類型的創意內容製作，如藝術和音樂。

生成式 AI 將如何影響產業？

雖然隨著時間的推移，我們將看到生成式 AI 應用於各個領域，但是有些產業可能會迅速受益於生成式 AI。

金融服務

金融服務公司可以利用生成式AI的強大功能和成本效益，同時降低成本並提供更優質的客戶服務。金融機構可以使用FM的對話機器人，生成產品建議並回答客戶查詢，進而提升客戶服務品質。貸款機構能利用FM快速核准對金融服務有需求的市場（特別是開發中國家）的貸款。銀行則能夠迅速偵測信用卡或貸款的詐騙行為。投資公司可以運用FM的力量，以低成本為客戶提供個人化的理財建議。

醫療保健與生命科學

生成式AI的潛力應用之一，是利用模型創建具有特定特性的新型蛋白質序列，用於設計抗體、酶、疫苗和基因療法，從而加速藥物的發現和研究。醫療保健與生命科學（HCLS）公司也可以利用FM設計合成生物學和代謝工程的合成基因序列，例如創建新的生物合成途徑或最優化基因表達以用於生物製造。最後，FM可以創建合成的患者和醫療資料，這些資料可以用來訓練AI模型、模擬臨床試驗或研究罕見疾病，而無需訪問大型實際資料集。

汽車與製造業

汽車公司可以將生成式AI應用在從工程設計到車內體驗和客戶服務的多個場景。生成式AI可以協助汽車公司最優化機械零件設計，降低車輛設計中的阻力。此外，生成式AI還可以創造新的車內體驗，比如設計個人助理。汽車公司正在利用生成式AI，以快速回答最常見的客戶問題，提供更好的客戶服務。透過生成式AI，可以創建新材料、晶片和零件設計，最優化製造流程並降低成本。生成式AI也可以用來生成合成資料，用以測試應用程序，特別是對於在測試資料集中不常見的數據，如缺陷或邊緣案例。

媒體娛樂

從動畫、劇本到完整的電影，生成式AI只需要傳統製作的一小部分成本和時間，就能產生高品質的創新內容。藝術家可以利用AI生成的音樂來增強他們的專輯，甚至創造全新的音樂類型。媒體組織可以利用生成式AI提供個人化的內容和廣告，改善觀眾體驗，進而增加收入。遊戲公司可以利用生成式AI來開發新遊戲，並讓玩家在遊戲中建立自己的角色。