您是否應該升級至 MacBook Pro M4？深入探討

MacBook Pro M4 是你的最佳選擇嗎？將其效能、電池使用時間和價格與舊機型作比較，以作出明智的決定。

M4 Pro：比任何 AI PC 晶片都更強大、更厲害

M4 Pro 採用於 M4 首度亮相的先進技術，並為研究人員、開發者、工程師、創意專業人員和其他工作流程要求較高的使用者進一步擴展。M4 Pro 配備高達 14 核心 CPU，其中包括多達 10 個效能核心和 4 個節能核心。它比 M1 Pro 的 CPU 最快可達 1.9 倍，比最新的 AI PC 晶片最快可達 2.1 倍2。GPU 具備多達 20 個核心，繪圖處理效能是 M4 的 2 倍，比最新的 AI PC 晶片快達 2.4 倍2。

效能的巨大提升使得在 Xcode 中跨多個模擬器建置和測試 App 比以往更快。透過 M4 系列 GPU 中改良的硬體加速光線追蹤引擎，讓 Cyberpunk 2077 等遊戲畫面呈現更吸睛，而專業級 3D 算繪器可以在更短的時間內產生出絕美影像。

效能差異

M4 比 M1 系列有顯著的改進，尤其是在：

單核效能

在 Geekbench v6 單核測試中快 64%（3810 分 vs 2328 分）
與 M1 的 3.2 GHz 相比，4.41 GHz 的基礎頻率明顯更高

多核任務

在各種基準測試中表現更佳：
檔案壓縮速度提高 21%（1490 MB/秒 vs 1230 MB/秒）
HTML 5 瀏覽器任務速度提高 38%（340.7 vs 249.1 頁/秒）
照片處理速度提高 44%（147.6 vs 102.5 張/秒）

技術規格

架構和製造

M4 採用比 M1 的 5nm 更先進的 3nm 製程
M4 採用比 M1 的 ARMv8 更新的 ARMv9 指令集

核心配置

M4：4 個 P 核（4.41 GHz）+ 6 個 E 核（2.89 GHz）
共 10 個核心和 10 個執行緒

記憶體和頻寬

M4 支援高達 24GB 的 LPDDR5X-7500 記憶體
M1 Pro 的記憶體頻寬更高，為 204.8 GB/秒，而 M4 為 120 GB/秒

圖形功能

整合式 GPU 比較

M4 GPU：1280 個著色單元，1600 MHz 加速時脈
圖形處理的基礎 TGP 為 15W
M1 Pro GPU 的圖形效能更高，為 5.3 TFLOPS，而 M4 為 4.1 TFLOPS

電源效率

散熱設計

M4 的 TDP 較低，為 10W（基礎）和 20W（加速）
3nm 製程具有更高的散熱效能
最高工作溫度為 100°C

總體而言，M4 比 M1 有顯著的世代改進，在編輯十億像素照片等任務中，效能提升高達 1.8 倍。

MacBook Pro M4 Max 可支援多少螢幕和解析度

搭載 M4 Max 的 MacBook Pro 的外接顯示器功能：

外接顯示器支援

搭載 M4 Max 的 MacBook Pro 可支援：

最多共四個外接顯示器
配置選項包括：
- 最多三個透過 Thunderbolt 連接的 6K 解析度外接顯示器（更新頻率為 60Hz），以及一個透過 HDMI 連接的 4K 解析度外接顯示器（更新頻率最高為 144Hz）
- 或者，最多兩個透過 Thunderbolt 連接的 6K 顯示器（更新頻率為 60Hz），以及一個透過 HDMI 連接的 8K 解析度顯示器（更新頻率為 60Hz）或一個 4K 顯示器（更新頻率為 240Hz）

連接規格

Thunderbolt 連接

配備 Thunderbolt 5 連接埠，增強顯示支援
透過 USB-C 的原生 DisplayPort 輸出
支援數十億種顏色

HDMI 輸出選項

HDMI 數位視訊輸出支援：
- 8K 解析度，更新頻率為 60Hz
- 4K 解析度，更新頻率最高為 240Hz

M4 Max 配備 16 核心 CPU，速度比 M1 Max 的 CPU 最快可達 2.2 倍，比最新的 AI PC 晶片最快可達 2.5 倍。

M4 Max 支援高達 128GB 的快速統一記憶體和高達每秒 546Gb 的記憶體頻寬，是最新 AI PC 晶片頻寬的 4 倍³。這使得開發者能夠輕易地與擁有近 2000 億個參數的眾多大型語言模型進行互動。M4 Max 更強化的媒體引擎包括兩個影片編碼引擎和兩個 ProRes 加速器，是影片專業人員的極致之選。M4 Max 與 M4 Pro 一樣，支援 Thunderbolt 5，資料傳輸能力高達每秒 120Gb。M4 Max 能夠快速運行最具挑戰性的專業級工作量，而且藉助 Apple 晶片的能源效率，提供對筆電而言極為出色的電池續航力。

功能	M4 Max	M1 Max
CPU 核心	14-16 核心 (10P + 4E)	10 核心 (8P + 2E)
基礎時脈	4.41 GHz (P 核心)	3.2 GHz (P 核心)
GPU 核心	最高 40 核心	32 核心
神經引擎	16 核心	16 核心
記憶體頻寬	400 GB/秒	409.6 GB/秒
製程	3nm	5nm
外接顯示器支援	最高 3 個 6K + 1 個 4K	最高 4 個顯示器
媒體引擎	2 個影片編碼引擎、2 個 ProRes 引擎、AV1 解碼	2 個影片編碼引擎、2 個 ProRes 引擎
光線追蹤	是，硬體加速	否
記憶體支援	最高 128GB 統一記憶體	最高 64GB 統一記憶體

如何使用配備 128GB 記憶體的 MacBook Pro M4 Max 進行邊緣 LLM 開發

LLM 開發的硬體優勢

處理能力

先進的 3nm 製程，提高效率
更高的單核效能，基礎頻率為 4.41 GHz
10 核心 (4 個 P 核心 + 6 個 E 核心) 提升多執行緒能力

記憶體優勢

支援高達 128GB 的統一記憶體
LPDDR5X-7500 記憶體，支援四通道
120 GB/秒的記憶體頻寬

開發設定建議

模型最佳化

利用大約 75% 的總記憶體進行 GPU 運算
載入較小的量化模型以進行邊緣部署
利用硬體加速的光線追蹤功能

效能最佳化

利用改進的檔案壓縮 (1490 MB/秒)
增強的資料加密功能 (15.4 GB/秒)
利用具有 1280 個著色單元的整合式 GPU 進行平行處理

主要開發功能

支援 Metal API 以進行 GPU 加速
能夠同時執行多個較小的模型
高效的量化和模型壓縮功能
增強的散熱管理，基礎 TDP 為 10W

M4 Max 的高記憶體容量、高效處理核心和先進 GPU 功能的組合，使其特別適用於邊緣 LLM 開發和部署場景。

M4 Max 適用於 Llama 3 大型模型

如何有效地使用配備 M3 Max/M4 Max 的 MacBook Pro 執行 Llama 3 大型模型：

模型大小和記憶體需求

70B 模型限制

70B 模型需要大約 140GB 的記憶體才能進行未量化的運算
無法在 128GB 的 MacBook Pro 上以未量化的方式執行完整的 70B 模型
需要 192GB 的 M2 Ultra Mac Pro 或 Studio 才能進行未量化的運算

效能指標

量化效能

4 位元 OmniQuant 版本 (gs=128) 達到 ~8.42 個Token/秒
Q6_K 量化版本以每秒 4.5-5.5 個Token的速度執行
Q8_0 量化保持類似的效能，為每秒 4.7 個Token

最佳化技巧

使用量化版本以提高記憶體效率
利用 Metal Performance Shaders (MPS) 適用於 M 系列晶片
如果不需要完整的 70B 模型，請考慮使用 8B 模型以獲得更好的效能

模型選項

可用版本

Llama 3 8B：更有效率的本地部署
Llama 3 70B：128GB 系統需要量化
具有 128K 詞彙的Token生成器，可提高效率

為了在配備 128GB 記憶體的 MacBook Pro 上獲得最佳效能，建議使用較大型號的量化版本或較小的 8B 模型進行開發和測試。

M4 Max 的 GPU 如何處理 Llama 3 的運算需求

分析 M4 Max 的 GPU 如何處理 Llama 3 的運算需求：

記憶體頻寬效能

記憶體規格

預計記憶體頻寬為 480-550 GB/秒
明顯高於 M3 Max 的 400 GB/秒
仍低於 NVIDIA RTX 3090 的 936 GB/秒

Token 處理效能

比較效能

對於 8B 量化模型 (Q4)：
- RTX 3090 達到大約每秒 111.74 個Token
- M3 Max 達到大約每秒 50.74 個Token
M4 Max 改進的記憶體頻寬表示其效能優於 M3 Max，但可能仍低於高階 NVIDIA GPU

神經引擎功能

AI 加速

配備 Apple 最快的神經引擎，每秒可執行 38 兆次運算
硬體加速的光線追蹤和網格著色
CPU 中的下一代機器學習加速器
增強的記憶體頻寬，適用於 AI 工作負載

最佳化建議

為了獲得最佳效能

使用較大型號的量化版本
利用 Metal Performance Shaders (MPS)
根據可用記憶體考慮上下文長度限制
利用神經引擎進行 AI 加速

雖然 M4 Max 比前幾代有顯著的改進，但它可能無法與專用 GPU 解決方案（如 RTX 3090）匹敵大型語言模型的推論，但它提供了出色的電源效率和整合式 AI 加速功能。