OpenAI 再次顛覆 AI 界
OpenAI 近期正式發布了最新 AI 模型——GPT-4.5，這款模型的價格相較於 GPT-4O 飆升 30 倍，讓整個 AI 社群震驚不已。在目前各大 AI 公司競相打價格戰的情況下，OpenAI 反其道而行，推出超高價模型，這背後到底有什麼優勢呢？
作為長期關注 AI 產業的我們深入研究了 OpenAI 官方文件以及 GPT-4.5 的系統卡，為大家解析這款模型的特點、提升之處，以及它的適用場景。
GPT-4.5 是什麼？
首先，GPT-4.5 並非推理模型，而是 OpenAI 最新的通用 AI 模型。OpenAI 目前的模型可大致分為兩類：
- 推理模型：如 GPT-O 系列（O1、O3 等），專注於邏輯推理與數學運算。
- 通用模型：如 GPT-4O 和最新的 GPT-4.5，涵蓋更廣泛的應用場景，並建立在 GPT-4 的基礎之上。
根據 OpenAI 官方說明，GPT-4.5 具備更自然、更具情感智能的交互方式，能減少「幻覺」（即 AI 生成錯誤資訊的現象）。OpenAI 執行長 Sam Altman 甚至表示，GPT-4.5 是首個讓人感覺像在與真正有思想的個體對話的 AI 模型。
GPT-4.5 的價格與推出計畫
GPT-4.5 的 API 價格遠高於 GPT-4O，
- 輸入成本：每 100 萬個 Token 需 75 美元
- 輸出成本：每 100 萬個 Token 需 150 美元
相較於 GPT-4O 僅需 2.5 美元，這次價格暴增 30 倍，顯示出 OpenAI 針對企業級市場的定位。目前，GPT-4.5 僅開放給 Prowl 級用戶，預計一週後擴展至 Plus 級用戶。
GPT-4.5 相較於其他 AI 模型的提升
OpenAI 宣稱 GPT-4.5 的整體智慧水準超越 GPT-4O，在多項測試中表現更優異。
- 多語言理解能力：得分達 85.1%，超越 GPT-4O（81.5%）
- 科學知識 (GPQA 測試)：71.4%，遠超 GPT-4O
- 數學能力：表現略遜於 O3-mini-high
- 編碼能力：在 SWBench 測試中僅獲得 38%，但 SWLensit 測試表現較佳
- 幻覺率：GPT-4.5 為目前 OpenAI 所有模型中最低
雖然 GPT-4.5 的程式設計能力不如推理模型，但在設計架構與跨系統交互方面，表現相當出色。
為何 GPT-4.5 值得關注？
不同於以往著重於邏輯推理的 AI 模型，GPT-4.5 主要強化了 語言理解、情感智能及創意輔助，成為更強大的寫作與頭腦風暴助手。
- 最佳的寫作夥伴：GPT-4.5 被譽為目前最強的寫作模型，能夠自然地構思文章、改寫內容，並提供具同理心的回應。
- 更具人性化的對話：提升語調和情緒感知，使其成為更自然的對話夥伴。
- 提升創意發想能力：適合用於標題生成、內容構思、故事寫作等。
根據測試，GPT-4.5 相較於 GPT-4O 和 Claude Sonet 3.5，在寫作和創意應用上更勝一籌，展現出更自然、具情感的語言表達。
GPT-4.5 的應用場景
根據目前測試與用戶反饋，GPT-4.5 在以下方面表現卓越：
- 寫作與內容創作：適合論文潤色、新聞報導、故事創作等，降低「幻覺」使內容更可靠。
- 對話與情感智能：能夠識別情境，回應更具同理心，提升與人類的交流體驗。
- 程式設計輔助：雖然推理能力不及 O3-mini-high，但對於理解使用者需求的能力有所提升。
- 即時資訊檢索：能根據問題自動決定是否需要上網搜索，減少人工操作。
GPT-4.5 與其他模型該如何選擇？
目前 OpenAI 旗下的模型選擇眾多，如何挑選適合的 AI 模型？根據基準測試結果，我們可以這樣分類：
- 通用搜尋、多模態應用（寫作、圖文聊天） → GPT-4.5
- 數學、程式設計、STEM 領域 → O3-mini-high
- 深度研究、跨領域知識 → O1 Pro
- 企業級應用與高端 AI 交互 → GPT-4.5
目前 GPT-4.5 的速度仍偏慢，官方表示將增加數萬顆 GPU 來提升運行效能。此外，其高昂的 API 價格表明，這款模型更適合企業級應用，而非個人用戶。
各大 LLM API 價格比較表
| 模型名稱 | 輸入成本 (每百萬 tokens) | 輸出成本 (每百萬 tokens) | 上下文窗口大小 | 特點與應用場景 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4.5 | $75 | $150 | 128k | 高度情感智能、對話能力強，適合高階客服或需要深度上下文的應用。 |
| Claude 3.5 Sonnet | $3 | $15 | 200k | 成本效益高，適合大規模應用，如文本摘要和生成。 |
| Llama 3.1 405B | $1.79 | $1.79 | 128k | 適合處理大規模數據，資源需求高，但性能穩定。 |
| Gemini 1.5 Pro | $2.50 | $10 | 2M | 支援多模態處理，適合處理長文檔或多樣化數據類型。 |
| DeepSeek V3 | $0.27 | $1.10 | 128k | 成本低廉但性能接近 GPT-4 水準，適合預算有限的企業。 |
| Mistral Large 2 | $3 | $9 | 128k | 適合通用文本處理，提供靈活的使用選項。 |
解析
- GPT-4.5 的高成本：GPT-4.5 的輸入和輸出成本分別為每百萬 tokens $75 和 $150，是市場上最昂貴的模型之一，但其提供了卓越的對話能力和情感智能，適合需要高品質生成的應用場景。
- Claude 3.5 的性價比：Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 提供了極具競爭力的價格（輸入 $3，輸出 $15），且上下文窗口達到 200k tokens，是大規模應用的經濟選擇。
- Llama 系列的穩定性能：Meta 的 Llama 3 系列（如 Llama 3.1 405B）在性能和成本之間取得平衡，特別適合需要處理大量數據的應用。
- Gemini 的多模態能力：Google Gemini 1.5 Pro 提供了長達 2M tokens 的上下文窗口，並支援多模態處理（如視頻理解），在長文本處理和多樣化數據應用中表現出色。
- DeepSeek 的低成本優勢：DeepSeek V3 提供了接近 GPT-4 水準的性能，但價格僅為輸入 $0.27 和輸出 $1.10，非常適合預算有限但需要高性能解決方案的企業。
選擇建議
- 如果對話能力和情感智能是核心需求，可選擇 GPT-4.5。
- 若需經濟實惠的大規模應用，可考慮 Claude 3.5 或 DeepSeek V3。
- 對於需要處理多模態或長文本的應用，Google Gemini 是不錯的選擇。
- 若需平衡性能與成本，Meta 的 Llama 系列是穩健之選。
結論：GPT-4.5 值得使用嗎？
GPT-4.5 作為 OpenAI 迄今最強的通用模型，在多語言、情感智能、寫作能力方面均有顯著提升，但價格極高且程式設計能力不如推理模型。如果你是企業用戶或高端應用需求者，GPT-4.5 無疑是市場上的頂尖選擇；但如果你的需求主要集中於推理、數學或一般 AI 互動，則可以考慮 GPT-O3 或 GPT-4O。
