鴻海在全球擁有超過 170 家工廠——最新的一家是一個在工業自動化方面達到藝術巔峰的虛擬工廠。
這是墨西哥電子工業中心瓜達拉哈拉新工廠的數字孿生體。鴻海的工程師在這個虛擬環境中定義流程並訓練機器人，使實體工廠能夠高效生產下一代加速計算引擎，NVIDIA Blackwell HGX 系統。
為了設計最佳的裝配線，工廠工程師需要找到數十個重達數百磅的機器人手臂的最佳放置位置。為了準確監控整體流程，他們需要安排數千個傳感器，包括許多網絡視頻攝像機，這些攝像機以矩陣形式顯示給工廠操作員所有正確的細節。
虛擬工廠創造真實的節省
這些挑戰是為什麼像鴻海這樣的公司越來越多地創建虛擬工廠進行模擬和測試的原因。
“我們的 Digital Twin 數字孿生體將指導我們達到新的自動化和工業效率水平，節省時間、成本和能源，”去年營收近 2000 億美元的公司董事長劉揚偉說。
根據迄今為止的努力，該公司預計可以利用模擬工廠提高複雜服務器的製造效率，從而實現顯著的成本節省並將年度千瓦時使用量減少超過 30%。
鴻海與 NVIDIA、Siemens 合作
鴻海正在使用 Siemens Xcelerator 軟件組合中的 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse 平台來構建其數字孿生體，該平台基於 OpenUSD 開發 3D 工作流程和應用程序。
NVIDIA 和 Siemens 宣佈 將在今年三月將 Siemens Xcelerator 應用程序連接到 NVIDIA Omniverse Cloud API 微服務。鴻海將成為首批使用這些綜合服務的公司之一，使其數字孿生體物理精確且視覺真實。
工程師將使用 Teamcenter 和 Omniverse API 設計機器人工作單元和裝配線。然後，他們將使用 Omniverse 將所有 3D CAD 元素匯集到一個虛擬工廠中，在那裡他們的機器人將使用 NVIDIA Isaac Sim 進行訓練。
機器人在虛擬學校上課
越來越多的製造商正在構建數字孿生體以簡化工廠流程。鴻海是率先邁出自動化下一步的公司之一——在數字孿生體中訓練他們的 AI 機器人。
在鴻海的虛擬工廠內，來自 Epson 等製造商的機器人手臂可以學習如何使用 NVIDIA Isaac Manipulator，這是一個加速的 NVIDIA 庫和 AI 基礎模型集合，來查看、抓取和移動物體。
例如，機器人手臂可以學習如何拾取 Blackwell 服務器並將其放置在自主移動機器人 (AMR) 上。手臂可以使用 Isaac Manipulator 的 cuMotion 在物體擺放的情況下找到產品的檢查路徑。
鴻海來自台灣 FARobot 的 AMR，將使用 NVIDIA Perceptor 軟件來學習查看和導航工廠地板，幫助他們構建實時 3D 地圖，指出任何障礙物。機器人的路徑由 NVIDIA cuOpt 生成和優化，這是一個世界紀錄的路徑優化微服務。
與許多需要在工廠地板上遵循精心畫線的運輸機器人不同，這些智能 AMR 將能夠繞過障礙物到達需要去的地方。
工業數字化的全球趨勢
瓜達拉哈拉工廠只是個開始。鴻海正在開始設計全球工廠的數字孿生體，包括在台灣的一個工廠，該工廠將製造電動巴士。
鴻海還在部署 NVIDIA Metropolis，這是一個用於智能城市和空間的應用框架，為車間的攝像機提供 AI 驅動的視覺。這為工廠經理提供了對日常運營的深入見解，以及進一步簡化操作和提高工人安全的機會。
據估計，全球有 1000 萬家工廠，價值 46 萬億美元的製造業是一個豐富的工業數字化領域。
在本週的 COMPUTEX 展覽 中，包括台達電子、聯發科、微星和和碩等頂級電子製造商展示了他們如何使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 來構建工廠的數字孿生體。
像鴻海一樣，他們競相使其工廠更加靈活、自主和可持續，以滿足每年超過 10 億部智能手機、個人電腦和服務器的需求。
一個參考架構展示了如何使用 NVIDIA AI 和 Omniverse 平台開發工廠數字孿生體。並了解五家公司在這方面的經驗。
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NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳與鴻海（Foxconn）董事長兼 CEO 劉揚偉共同展示了他們持續合作的最新成果，為全球汽車市場開發下一波智能電動車（EV）平台。
在台灣第四屆鴻海科技日上宣布的最新舉措，將幫助鴻海實現其電動車願景，提供一系列 NVIDIA DRIVE 解決方案——包括當今的 NVIDIA DRIVE Orin 及其繼任者 DRIVE Thor。
此外，鴻海還將成為即將推出的NVIDIA DRIVE Hyperion 9 平台的高度自動化和自主的 AI 富含電動車的合同製造商，該平台包括 DRIVE Thor 和最先進的傳感器架構。
下一代高性能電動車
高度自動化和完全自主駕駛車輛的計算需求是巨大的。NVIDIA 提供了最先進、性能最高的 AI 汽車計算機，DRIVE Orin 被超過 25 家全球汽車製造商選用。
作為 DRIVE Orin 電子控制單元（ECU）的一級製造商，鴻海還將在 DRIVE Thor 可用時製造包含 DRIVE Thor 的 ECU。
即將推出的 DRIVE Thor超級芯片利用了首先在 NVIDIA Grace CPU 和基於 Hopper 和 Ada Lovelace 架構的 GPU 上部署的先進 AI 功能，預計將提供驚人的 2000 萬億次高性能計算能力，以實現功能安全和智能駕駛。
高度敏銳的感知
去年在 GTC 上首次亮相的 DRIVE Hyperion 9 是 NVIDIA 模塊化開發平台和自動駕駛車輛參考架構的最新演進。將由 DRIVE Thor 提供動力，並集成了一個適用於 3 級城市和 4 級高速公路駕駛場景的合格傳感器架構。
憑藉多樣且冗餘的高分辨率攝像機、雷達、激光雷達和超聲波傳感器陣列，DRIVE Hyperion 可以處理大量的安全關鍵數據，從而使車輛能夠靈巧地導航其周圍環境。
DRIVE Hyperion 的另一個優勢是其跨代兼容性，因為它保留了相同的計算形態和 NVIDIA DriveWorks 應用程序編程接口，實現了從 DRIVE Orin 到 DRIVE Thor 及更遠的無縫過渡。
此外，由於該平台上的傳感器已通過 NVIDIA 嚴格的資格認定過程，DRIVE Hyperion 可以幫助電子製造商如鴻海加快開發時間並降低成本。
隨著向軟件定義車輛的轉變以及集中電子架構的需求，高性能、能效計算解決方案如 DRIVE Thor 將成為關鍵。通過將其與 DRIVE Hyperion 傳感器架構結合，鴻海及其汽車客戶將更好地裝備實現新時代的安全智能電動車。
自其創立以來，鴻海科技日一直是鴻海展示其在合同設計和製造服務以及新技術方面最新成就的平台。這些成就不僅涵蓋電動車領域，還延伸至更廣泛的消費電子行業。
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