Nvidia Computex 2024 演講: 黃仁勳指出 NVIDIA 每年都將推出新 AI 晶片

Jensen Huang 於 6 月 2 日在台北進行 Computex 2024 正式開始前的主題演講。包括鴻海、廣達電腦、和碩聯合、緯創資通和聯發科在內的許多台灣最大科技公司的 CEO 和高級主管,記者與民眾們參加了這個可容納約 5,000 人的場地。

  • Nvidia CEO - Jensen Huang 表示,公司計劃每年升級其 AI 加速器,並宣布了 2025 年的 Blackwell Ultra 晶片以及 2026 年的下一代平台 Rubin 正在開發中。
  • 在台灣 Computex 展會前夕介紹了新工具和軟體模型。黃仁勳在台灣大學的主題演講中表示,Nvidia 將生成式 AI 的崛起視為一場新的工業革命,並期望在技術轉向個人電腦時扮演重要角色。
  • 作為全球最有價值的晶片製造商,NVIDIA 計劃每年推出其旗艦 AI 晶片的新版本,旨在解鎖價值 100 兆美元的機會,這是“新工業革命”的一部分。
  • 黃仁勳在星期日的台北主題演講中透露,NVIDIA 的下一代 Rubin GPU(圖形處理單元)的大升級正在計劃中,並將於 2026 年推出。
A New Computing Age is Starting - photo by tenten

加速式運算 - 與未來 AI 的演進

Nvidia 已經成為大量科技公司, 主權國家 AI 支出的 主要受益者,讓 Nvidia 已成為全球最有價值的晶片製造商。但現在它希望擴大客戶基礎,超越那些佔其銷售額很大部分的少數雲計算巨頭。Nvidia 作為 AI 基礎建設的核心公司,黃仁勳預期更多的公司和政府機構將接受 AI——從造船廠到藥品開發商。

他重申了一年前在同一地點提出的主題,未來沒有 AI 能力的人將被拋在後面的觀點。

“我們正看到對算力的需求正在膨脹” 黃仁勳在 Computex 大會說。隨著需要處理的數據量指數增長,傳統計算方法無法跟上,只有通過 Nvidia 式的加速計算,我們才能降低成本,黃仁勳說。他強調了使用 Nvidia 技術可以節省 98% 的成本和 97% 的能源,他並開玩笑的說到 "這是 CEO 數學,雖然不準確,但正確。”

The more you buy... The more you save - Jensen Huang
AI 產業革命
因應大模型所需要的運算量 - Nvidia 未來每年會推出更快, 更高能耗, 能夠處理更多 TFLOPS 的 GPU 產品
Nvidia DGX Hopper 與新一代架構 DGX BlackWell 的比較

下一代的 AI GPU 架構 - Rubin AI

黃仁勳說,即將推出的 Rubin AI 平台將使用 HBM4,這是高帶寬記憶體的下一代版本,已成為 AI 加速器生產的瓶頸,領導者 SK 海力士公司 基本上到 2025 年都已售罄。他沒有提供即將推出的產品的詳細規格,這些產品將跟隨 Blackwell 之後推出。

下一代 Nvidia AI 晶片架構 - Rubin GPU - photo by tenten

微軟公司 及其硬體合作夥伴正在利用 Computex 展示帶有 AI 增強功能的新筆記型電腦,這些設備以 Copilot+ 品牌推向市場。這些即將上市的大多數設備基於一種新型處理器,使它們在一次充電後能夠使用更長時間,由 Nvidia 的競爭對手高通公司 提供。

雖然這些設備適合簡單的 AI 功能,但添加 Nvidia 圖形卡將大幅提升其性能,並為遊戲等流行軟體帶來新功能,Nvidia 說。計算機製造商如 華碩 正在提供這類 AI PC 的個人電腦

為了幫助軟體製造商為 PC 帶來更多新功能,Nvidia 提供工具和預訓練 AI 模型。它們將處理複雜的任務,如決定是否在機器本身上處理數據或將其通過互聯網發送到數據中心。

另外,Nvidia 正推出基於其晶片的新伺服器計算機設計。MGX 計劃由 惠普 和 戴爾 等公司使用,使他們能夠更快地推出市場產品,這些產品由公司和政府機構使用。甚至競爭對手 超微半導體 AMD 和 英特爾 Intel 也利用這一設計,將他們的處理器與 Nvidia 晶片一起使用。

NIM - Nvidia Inference Microservice

Nvidia 表示,先前宣布的產品,如用於網絡的 Spectrum X 和 Nvidia 推理微服務(即 NIM,黃仁勳稱之為“盒中的 AI”),現在已經普遍可用並被廣泛採用。公司還將提供免費訪問 NIM 產品 (Instantly Deploy Generative AI With NVIDIA NIM)。這些微服務是一組中間軟體和模型,幫助公司更快地推出 AI 服務,而不必擔心底層技術。部署它們的公司隨後需要向 Nvidia 支付使用費。

Nvidia Inference Microservice
了解更多關於 Nvidia - NIM 或是前往 ai.nvidia.com

Digital Twins, Physic AI and Omniverse

黃仁勳還在一個 Nvidia 稱之為 Omniverse 的虛擬世界中推廣使用 Digital Twins 數字雙胞胎。為展示可能的規模,他展示了一個地球的數字雙胞胎,稱為 Earth 2,它可以幫助進行更複雜的天氣模式建模和其他複雜任務。他指出,台灣的代工製造商如 鴻海 Foxconn,正在使用這些工具來規劃和更有效地運營其工廠。

Omniverse 設計、開發和部署下一代 3D 應用 程式和服務
NVIDIA Omniverse™是一個由API、SDK和服務組成的平台,開發人員可以將通用場景描述(OpenUSD)和RTX渲染技術輕鬆整合到建構人工智慧系統的現有軟體工具和模擬工作流程中。

Digital Human

Digital Human - photo by tenten
透過 Nvidia 提供的 API NIM 服務可輕易搭建適合不同組織的數位分身

Blackwell GPU

NVIDIA 最近宣布計劃在未來幾個月內開始出貨其新的 Blackwell GPU 系統。黃仁勳表示,明年將更新該 GPU 為 Blackwell Ultra。

“我們公司是以"一年"為節奏運行的” 黃仁勳在 Computex 2024 科技行業活動前於國立台灣大學體育館的演講中說。他補充說,NVIDIA 打算在晶片製造方面“推動一切”到技術極限,並將“每年”向客戶推出新的產品線。

在一場混合了人工智慧的應用情境的影片中,黃仁勳表示,NVIDIA 的 AI 工廠晶片解決方案將在計算、醫療保健、交通和製造領域解鎖價值“100 兆美元”的機會。

“IT 行業即將創造一些可以直接服務於 100 兆美元產業的東西。它不再僅僅是信息存儲或數據處理的工具,而是為每個行業生成智能的工廠。……這是前所未有的,加速計算的起點引領到 AI,然後引領到生成式 AI,現在是工業革命。” - Jensen Huang。
資料中心規模。一年節奏。技術限制。一個架構 | One-Year Rhythm - Technology Limits - One Aechitecture

AI + 機器人 如何改變製造業

Jense 與所有的機器人合影

最後再一次提到台灣與供應鏈夥伴 - Featuring Taiwan once again

台灣涵蓋從半導體製造到電源和熱管理系統再到伺服器組裝的全面供應鏈,在 NVIDIA 的業界領先 AI 計算晶片的成功中發揮了關鍵作用,黃仁勳在演講中多次強調台灣的重要性。

黃仁勳宣布與包括鴻海、和碩、緯創和台達電子在內的主要台灣電子供應商合作,將 NVIDIA 的 AI 技術,如即時 3D 模擬和 AI 機器人開發和部署,應用於他們的製造設施。

黃仁勳在大會中多次強調了台灣半導體供應鏈對於世界的貢獻 - photo by tenten

在這些項目中,鴻海計劃使用 NVIDIA 的 Omniverse 平台開發其實體工廠的“數字雙胞胎”,以幫助優化設備佈局以便運營流暢,而 AI 攝像頭將幫助監控工人的安全。

作為全球最大的 AI 伺服器製造商和 NVIDIA 的主要圖形處理單元板卡供應商,鴻海還計劃使用這些數字雙胞胎來模擬、測試和驗證自主移動機器人的使用。

最後 Jensen 還播放了一段感謝台灣供應鏈夥伴的影片

台灣是無名的英雄, 卻是世界的支柱

NVIDIA Computer 2024 重點總整理 (Supercut)

完整演講

英偉達(NVIDIA®)創始人兼首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)於 6 月 2 日晚 7 點在台灣台北舉行的 2024 年台北國際電腦展前發表現場主題演講 - 概述人工智慧生態系統的下一步發展


其他關於 Jensen 與 Nvidia 的消息

而科技產業領袖和台灣政府官員參加了黃仁勳於 6 月 2 日在台北的演講。NVIDIA 自 2011 年以來一直在推廣的 Omniverse 圖形模擬平台是星期日演講的主要部分,其中包括一段數字模擬黃仁勳的部分。

黃仁勳在 Computex 開始前超過一週抵達台灣。他的訪問引發了公眾的狂熱,因為他親民的作風——包括造訪當地小吃攤和夜市並與粉絲自拍——引起了當地居民的共鳴。

他還忙於與主要合作夥伴和供應商會面,包括台灣半導體製造公司創始人張忠謀以及來自鴻海、廣達電腦、緯創資通、英業達、和碩聯合和華碩電腦的 CEO。

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