小心了 OpenAI！Google 的 Gemini 2 終於變得「真正實用」了

Google 最新 Gemini 2 模型效能顯著提升，不再是紙上談兵，實用性大躍進！將對 OpenAI 帶來嚴峻挑戰，深入了解 Gemini 2 的最新發展。

Google 最近快速追趕，正式推出了令人驚艷的 Gemini 2，這款工具結合了 AI 的多模態能力，不僅能協助編碼，還能透過語音和影像與使用者進行互動。Gemini 2 是 AI 編碼輔助工具的一次重要進化，以下是對這款工具的深入體驗與實測。

什麼是 Gemini 2？

Google 剛剛正式推出了 Gemini 2.0，同時引入了一系列革新功能，包括 Project Astra、Project Mariner 和 多模態 AI 技術，並將這些新功能整合至 Google 的生態系統中，例如 Google 搜尋服務。這次更新中亮點眾多，若你對 AI 的未來應用感興趣，這絕對是一場不容錯過的技術革命。以下將為你全面解析 Gemini 2.0 的功能，並介紹如何免費體驗。

Gemini 2 目前正處於預覽階段。與舊版 Gemini 1.5 相比，它加入了多模態（Multimodal）能力，可以結合螢幕內容、語音指令和即時代碼互動。使用者可以通過 Google AI Studio 存取該工具，並體驗它帶來的編程革新。

Gemini 2.0 的關鍵功能

1. 全新多模態 Flash 模型 - Gemini 2.0 引入了 Flash 模型，具備實時多模態交互功能，可接收螢幕畫面、語音和影像輸入，並即時生成響應。這是目前市面上首個真正實現這種交互功能的 AI 模型。
2. 多模態互動：即時螢幕與攝影機串流 - 你可以實時串流螢幕或使用攝影機與 Gemini 2.0 互動，讓 AI 能看到你的操作並進行輔助。例如，分享螢幕時，AI 可以根據內容提供即時建議，甚至進行數據分析。它可以根據使用者的提示提供代碼建議，並指導如何執行程式。
3. 高效的語音處理與中斷功能 - Gemini 的語音交互具備低延遲和中斷功能，讓你可以即時更改指令或停止 AI 的回應，顯著提升用戶體驗。
4. Deep Research 強化的研究與推理能力 - 支援高級研究模式，從多個網站收集數據，生成詳細的報告，並附帶引用來源。
5. 開發者與遊戲應用的創新案例 - 引入 Project Astra 和 Project Mariner，推動 AI 在遊戲輔助、開發者工具和自動化工作流程中的應用。
6. 代碼生成與調試 - 支援 Python 等程式語言，能根據提示生成完整的代碼段。例如，建立簡單的歡迎訊息程式、檢測質數或生成隨機密碼。

如何免費體驗 Gemini 2.0？

Gemini 2.0 可通過 Google AI Studio 免費試用，具備一定的免費額度，讓你可以探索其多模態交互功能和深度研究能力。以下是簡單的使用步驟：

1. 進入 Google AI Studio
   註冊或登入 Google AI Studio，選擇 Gemini 2.0 Flash 模型。
2. 選擇功能模式
   • 實時串流模式：分享螢幕或攝影機內容，讓 AI 即時進行互動。
   • 研究模式：輸入提示詞，生成帶有引用的詳細研究報告。
3. 試用免費額度
   初次使用可獲得一定的免費額度，探索 Gemini 2.0 的核心功能。

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與競品的比較：為什麼選擇 Gemini 2.0？

1. ChatGPT 和 Gemini 的差異
   • Gemini 的多模態能力讓它能處理螢幕與影像輸入，而 ChatGPT 目前僅限於文本與語音互動。
   • 更流暢的語音處理與中斷功能，提供更直觀的用戶體驗。
2. 與 Perplexity 的研究功能比較
   • Gemini 提供更詳細的報告結構和數據來源引用，在高級研究場景中更具優勢。

不要錯過！Google Gemini 2.0 的深度研究Deep Research

想像一下，有一個 AI 能幫你完成複雜的研究任務，能自動瀏覽網頁、收集數據、撰寫完整報告，還附上詳細的參考文獻，而你幾乎不需要耗費任何精力。這就是 Google Gemini 2.0 的深度研究（Deep Research）功能，為研究和資訊蒐集帶來了革命性的改變。

什麼是 Gemini 2.0 的深度研究功能？

Gemini 2.0 是 Google 推出的最新 AI 平台，擁有多項突破性的功能，包括自動化的 AI 代理、增強型個人助手，以及與 Google 服務的深度整合。而深度研究功能正是其中一項亮點。它可以：

• 自動從網路上搜尋相關資訊。
• 將蒐集到的數據進行分析並撰寫詳細報告。
• 為每個數據提供清晰的引用來源，讓報告具有高度可靠性。

深度研究功能實測：簡單提示 vs 詳細提示

在這次測試中，透過兩個不同的提示（Prompt）來比較 Gemini 的研究能力：

1. 簡單提示：探討遠距工作對生產力的影響

我們首先輸入一個簡單的提示：「提供遠距工作對就業與生產力影響的概述」。Gemini 快速執行以下步驟：

• 網頁搜尋：從 32 個網站中提取相關資訊。
• 分析結果：對數據進行整理與分析。
• 生成報告：撰寫一份涵蓋主要結論的長篇報告，並在文末附上所有引用來源。

完成後，報告可直接匯出至 Google 文件（Google Docs），方便後續修改與補充。

2. 詳細提示：指定研究細節與內容結構

接著，我們使用更具細節的提示，要求研究範圍限於「最近五年」，並需包含以下內容：

• 生產力分析
• 遠距環境下影響生產力的因素
• 員工幸福感
• 真實案例研究

Gemini 搜尋了 77 個網站，生成了一份結構完整的報告，其中包括表格、比較數據分析以及具體的案例研究，每個數據均有引用來源支持。

為何深度研究功能 (Deep Research) 令人驚豔？

1. 自動化研究流程
   Gemini 幾乎全程自動完成研究工作，從數據蒐集到分析報告，節省了大量時間與精力。
2. 精準的數據來源
   報告中的每項資訊均提供清晰的引用來源，確保內容的準確性與可靠性。
3. 靈活的提示輸入
   用戶可通過精確的提示語指導 Gemini，生成高度定制化的報告，滿足不同的研究需求。
4. 與 Google Workspace 整合
   報告可直接匯出至 Google Docs，便於後續修改、摘要或補充。

提示（Prompt）的重要性

測試結果顯示，提示的詳細程度對報告質量影響重大。簡單提示能生成基礎報告，而詳細提示則能帶來更具深度和結構化的研究成果。因此，使用 Gemini 進行研究時，建議在提示中明確說明：

• 時間範圍（如最近五年）。
• 具體的研究方向或主題（如生產力分析）。
• 希望包含的數據類型（如案例研究或表格比較）。

Gemini 2.0 的潛力

Google Gemini 2.0 的深度研究功能展示了 AI 如何徹底改變研究方式，尤其對於學術、商業或個人專案來說，這是一項節省時間又高效的工具。如果你經常需要進行資料蒐集或撰寫報告，那麼 Gemini 2.0 的 Deep Research 絕對值得一試。

Gemini 2 的亮點與局限性

優點：

• 即時多模態交互，提升編程體驗。
• 適合初學者與進階使用者，從簡單程式到實用工具皆可實現。
• 對 Python 等語言的高效支援，提供詳細指導與即時反饋。

局限性：

• 目前處於預覽階段，可能存在功能不穩定的情況。
• 需要提供螢幕錄製權限，對隱私保護較為敏感的使用者可能有顧慮。

未來的可能性

Gemini 2 展示了 AI 助手的未來方向。其多模態功能將編程輔助工具提升到一個新高度，尤其是對於非技術人員，它讓編程更加直觀、友好。

如果你對編程輔助工具感興趣，不妨試試 Gemini 2，體驗 AI 如何真正改變你的工作流程。留言分享你的體驗或想法，讓我們一起探索這項技術的更多可能性！

• Project Astra 和 Mariner 的大規模應用。
• 提升語音生成效果，匹敵或超越 OpenAI 的進階語音模式。
• 更廣泛的 API 整合，讓開發者能輕鬆將 Gemini 功能嵌入自己的應用程式。

結論

Gemini 2.0 是 Google 在 AI 領域的一次重要升級，尤其是其多模態 Flash 模型，為用戶帶來了前所未有的交互體驗。無論你是開發者、研究者還是對 AI 感興趣的普通用戶，這款工具都值得一試。立即登入 Google AI Studio，親身體驗這項技術的魅力，歡迎在我們的 Threads 分享你的看法。讓我們一起進一步了解 AI 的無限可能！

Learn more about Gemini

• Google Gemini 2.0：新聞與公告 — Google Gemini 2.0: News and announcements
• Gemini Advanced - 存取 Google 最強大的 AI 模型 — Gemini Advanced - get access to Google’s most capable AI models
• Gemini：嘗試深度研究與 Gemini 2.0 Flash 實驗 — Gemini: Try Deep Research and Gemini 2.0 Flash Experimental
• Google推出Gemini 2.0：代理時代的新AI模型