想知道 AI 如何顛覆傳統時尚產業嗎？本文將帶您深入了解 AI 在服裝設計、個人化推薦、虛擬試穿等方面的應用，揭開時尚科技的神秘面紗

  • 根據麥肯錫的分析，生成式AI在時尚界潛在價值的四分之一可能來自其在設計和產品開發中的應用。
  • 73% 的時尚主管表示，生成式AI將成為 2024 年其業務的優先事項。
  • 2023 年，專注於生成式 AI 的新創公司的股權融資激增，僅在今年上半年就達到了 141 億美元。

生成式AI正在重塑時尚產業，為設計、行銷和客戶體驗提供創新解決方案。未來幾年，這項技術可為服裝、時尚和奢侈品產業帶來高達 2,750 億美元的利潤。從將草圖轉化為充滿活力的設計，到創造個人化的購物體驗，Valentino、H&M 和 Nike 等主要品牌正在利用AI在競爭激烈的時尚領域中保持領先地位。

 生成式AI用例

生成式AI徹底改變了時尚產業，在整個價值鏈中提供了多樣化的應用。在創意設計中，AI演算法產生新的時尚概念並應用風格轉移，從而實現快速原型設計和實驗。該技術將草圖轉換為彩色影像，使設計師能夠更真實地視覺化概念。其他關鍵用例包括：

  • 為行銷活動產生虛擬時裝模特
  • 透過量身訂製的推薦提供個人化購物體驗
  • 透過 3D 設計能力增強產品開發
  • 優化商店運營，包括佈局和庫存管理
  • 為線上購物者提供虛擬試穿體驗

這些應用程式不僅提高了創造力和效率，還顯著改善了時尚產業的客戶體驗和營運效率。

 頂級時尚AI新創公司

幾家創新新創公司在將生成式AI應用於時尚產業方面處於領先地位：

  • Cala：利用AI簡化服裝設計和生產的平台
  • The Fabricant：專注於利用生成式AI創造純數位時尚，促進永續發展
  • Vue.ai ：自動化時尚零售的各個方面，從產品標籤到個人化推薦

這些公司處於將AI技術融入時尚流程的前沿，提供提高整個行業創造力、效率和個人化的解決方案。

目前曾嘗試生成式AI的時尚品牌

幾個主要時尚品牌已經在其營運中實施生成式AI。其中一些品牌包括：

  • H&M 集團：與 Raspberry 合作使用其AI驅動的設計平台。
  • Coppel Group ：這家墨西哥百貨巨頭也正在與 Raspberry 合作。
  • Zalando ：推出了基於 ChatGPT 的測試版自然語言購物助手。
  • Kering：推出了用於客戶服務的AI聊天機器人。
  • Shopify ：推出了用於客戶服務的AI聊天機器人。
  • Desigual ：推出了使用AI工具設計的按需系列。
  • Stitch Fix ：嘗試使用生成式AI來促進銷售並提高客戶滿意度。
  • Valentino： 利用生成AI進行「Essential」活動，創造人類和機器世界的混合影像。
  • Moncler： 與 Maison Meta 合作，為其「Genius」部門發佈AI生成的圖像。
  • G-Star Raw： 使用生成式AI設計其第一件牛仔時裝。
  • H＆M： 推出 Creator Studio，讓購物者可以使用生成式AI設計自己的商品。
  • Adidas： 利用AI為其「探索者的藝術」活動產生吉祥物。
  • Nike： 與運動員合作創造AI生成的運動鞋設計。
  • Reebok： 使客戶能夠使用生成式AI設計數位運動鞋，並且可以購買這些運動鞋以在虛擬環境中使​​用。
  • Burberry： 使用AI分析社群媒體數據，以深入了解客戶偏好和趨勢。
Maison Valentino Essentials - 利用生成AI進行「Essential」活動，創造人類和機器世界的混合影像

這些品牌正在利用生成式AI來簡化營運、促進銷售並改善客戶體驗。隨著科技的不斷發展，我們可以期待在時尚產業看到更多生成式AI的創新應用。

時尚界的AI - 價值鏈

AI在時尚行銷的應用

利用生成式AI，時尚品牌正在徹底改變其行銷策略。AI驅動的聊天機器人和虛擬助理提供即時客戶支持，回答產品查詢並指導購買決策。

使用協作和基於內容的過濾的推薦系統增強了電子商務的個人化，根據客戶行為和商品屬性推薦產品。這些技術使時尚公司能夠創建有針對性的行銷活動、分析社群媒體趨勢並提供高度個人化的內容，從而提高參與度和轉換率。

AI在趨勢預測的應用

AI透過分析來自不同來源的大量數據，以前所未有的速度和準確性預測未來趨勢，正在徹底改變時尚產業的趨勢預測。先進的AI模型可以處理來自時裝秀、社交媒體貼文、線上銷售數據和搜尋查詢的訊息，以識別新興模式並預測即將推出的款式、顏色和輪廓。

該技術使品牌能夠更有效地預測消費者偏好、減少浪費並使庫存與市場需求保持一致。 WGSN、Heuritech 和 T-Fashion 等公司正在利用AI驅動的社交分析，根據數百萬張每日社群媒體圖片來量化和預測時尚趨勢。透過將AI融入趨勢預測，時尚品牌可以做出更明智的決策，提高永續性，並在快速發展的時尚格局中保持領先地位。

AI增強的設計流程

AI正在改變時裝設計流程，提高創造力和效率。生成式AI演算法可以根據輸入參數和風格偏好創建獨特的圖案、紋理和服裝設計。這項技術使設計師能夠快速探索各種可能性，並突破傳統設計的界限。例如，AI驅動的工具可以分析個人的身體尺寸和個人風格偏好，以打造量身訂製的服裝，使大規模訂製更接近現實。

像 Stitch Fix 這樣的公司正在其「混合設計」流程中利用AI，將機器學習演算法與人類創造力相結合，以產生創新的服裝產品。此外，AI透過簡化生產的各個階段（從增強初始概念階段到最大限度地減少裁剪過程中的織物浪費）來幫助優化設計效率。AI的這種整合不僅加快了設計過程，也引入了新穎的美學可能性，培育了時裝設計創新的新時代。

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