大科技公司從投資 AI 新創到成為對手

前言

微軟和亞馬遜正在加大對人工智慧的投資，以追趕 Google 和 Meta。 這兩家公司近年來一直在收購和投資 AI 新創公司，以獲取其技術和人才。
微軟已向 OpenAI 投資了 130 億美元，該公司開發了流行的 ChatGPT 聊天機器人。 亞馬遜則向 Anthropic 投資了 40 億美元，該公司正在開發一種新的 AI 模型，據稱比 OpenAI 的 Claude 3 模型更強大。

這兩家公司的舉動對 Google 和 Meta 構成威脅。 這兩家公司一直是 AI 領域的領導者，但它們現在面臨著來自微軟和亞馬遜的激烈競爭。

如果科技巨頭來主導 AI 市場，這可能會引發對企業權力集中以及是否安全開發最強大的 AI 系統的擔憂。

Amazon 和 Microsoft 目前稍微脫離了人工智慧軍備競賽。儘管 Google 和 Meta 將開發自己的 AI 模型作為首要任務，Microsoft 和 Amazon 則投資於小型技術公司，以此獲取這些公司的 AI 模型並將其整合到自己的產品和服務中。

Microsoft 至少投資了 130 億美元給 ChatGPT 背後的公司 OpenAI。作為協議的一部分，OpenAI 給予 Microsoft 獨家使用其開發的 AI 系統的權利，而 Microsoft 則提供 OpenAI 所需的計算資源。Anthropic 分別與 Amazon 和 Google 達成了協議，從每家公司獲得 40 億美元和最多 20 億美元，以換取通過 Amazon 和 Google 的雲服務平台提供其模型。（Anthropic 的投資者還包括 Salesforce，其 TIME 聯合主席兼所有者 Marc Benioff 是 CEO。）

現在，有跡象顯示這兩家科技巨頭正在深入參與這場競爭。3 月，The Verge 報導稱 Amazon 已指派其 AGI 團隊在今年中期之前構建一個超過 Anthropic 最強 AI 模型 Claude 3 的模型。本月早些時候，The Information 報導稱 Microsoft 正在訓練一個足以與 OpenAI 等前沿模型開發者競爭的大型基礎模型。

儘管有許多類型的 AI 系統被以多種方式使用，過去幾年的大趨勢是語言模型——這些 AI 系統可以生成連貫的散文和可用的代碼，並為像 ChatGPT 這樣的聊天機器人提供動力。儘管年輕的公司 OpenAI 和 Anthropic 以及更成熟的 Google DeepMind 目前領先，但它們的新大科技競爭對手擁有難以彌補的優勢。如果科技巨頭來主導 AI 市場，這對於企業權力的集中以及是否安全開發最強大的 AI 系統的影響可能令人擔憂。

大科技公司對於 AI 的策略變化

在 2010 年代，AI 研究人員開始意識到，用更多計算資源訓練 AI 系統可以可靠地提高其能力。同時，據 AI 研究機構 Epoch 的研究人員稱，用於訓練 AI 模型的計算資源迅速增加，每六個月的週期會翻上一倍的速量增長。

執行如此大量計算工作的專用半導體芯片價格昂貴，僱用知道如何使用它們的工程師也是如此。OpenAI CEO Sam Altman 表示，訓練 GPT-4 花費超過 1 億美元。需要越來越多的資金是 OpenAI 成立於 2015 年時為非營利組織，後來改變結構並與 Microsoft 簽訂數十億美元交易的原因之一，這也是為什麼 Anthropic 與 Amazon 和 Google 簽訂類似協議。Google DeepMind——開發 Google 最強大 AI 系統的團隊——是在去年 Google 將其精英 AI 組 Google Brain 與 DeepMind 合併時成立的。與 OpenAI 和 Anthropic 類似，DeepMind 最初也是一家創業公司，直到 2014 年被 Google 收購。

這些合作對所有參與方都有回報。OpenAI 和 Anthropic 能夠獲得所需的計算資源來訓練最先進的 AI 模型——大多數評論者認為 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus 以及 Google DeepMind 的 Gemini Ultra 是目前可用的三個最強模型。落後的公司到目前為止嘗試了其他業務策略。例如，Meta 提供更全面的 AI 模型訪問，以便從公司外部的開發者那裡受益，吸引喜歡公開發表工作成果的優秀研究人員。

在 4 月的季度財報中，Microsoft 和 Amazon 報告了豐厚的業績，他們都部分歸功於 AI。這兩家公司還受益於這些協議，因為大量資金流回它們的雲計算服務部門。

然而，隨著訓練更大模型的技術可行性和商業實用性變得明顯，對 Microsoft 和 Amazon 來說，建立自己的大型模型變得更有吸引力。麻省理工學院未來技術研究項目主任 Neil Thompson 研究 AI 經濟學，他表示，如果成功，建立自己的模型應該比從小型合作夥伴那裡獲取模型更便宜，並且可以讓大型科技公司更好地控制如何使用這些模型。

不僅是大科技公司在進步。OpenAI 的 CEO - Sam Altman 將公司的產品推銷給包括 Microsoft 客戶在內的一系列大公司。

誰將勝出？

對於 OpenAI 和 Anthropic 來說，好消息是他們已經領先。根據一家受歡迎的聊天機器人排名網站，GPT-4 和 Claude 3 Opus 以及 Google 的 Gemini Ultra 仍然屬於與 Meta 的 Llama 3 等語言模型不同的類別。OpenAI 明顯在 2022 年 8 月完成了 GPT-4 的訓練。

但保持這一領先地位將是“一場持續的鬥爭”，風險投資公司 Air Street Capital 創始人兼總合夥人 Nathan Benaich 在給 TIME 的一封電子郵件中寫道。“實驗室處於不斷籌款的困境中，支付人才和硬體費用，缺乏將這場模型發布軍備競賽轉化為可持續長期業務的計劃。隨著涉及的資金額變得對美國投資者來說太高，他們還將不得不應對外國主權財富的棘手問題。”今年 2 月，《華爾街日報》報導稱，Altman 正與包括阿聯酋政府在內的投資者進行談判，以籌集高達 7 萬億美元的 AI 晶片製造項目資金。

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另一方面，大型科技公司可以輕鬆獲得計算資源——根據市場情報公司 Synergy Research Group 的數據，Amazon、Microsoft 和 Google 分別佔全球雲基礎設施市場的 31%、24% 和 11%。這使得它們訓練大型模型的成本更低。這也意味著，即使語言模型的進一步開發對任何公司來說都無法帶來商業回報，通過雲端銷售計算資源的科技公司仍然可以獲利。

“在淘金熱期間，雲端提供商就是鏟子銷售商。無論前沿模型開發者賺錢還是虧損，雲端提供商都會贏。”Benaich 寫道。“像 Microsoft 和 Amazon 這樣的公司在價值鏈中處於令人羡慕的位置，既擁有資源來構建自己的強大模型，又具備使它們成為新進入者的重要分銷合作夥伴的規模。”

然而，儘管大型科技公司可能擁有某些優勢，小型公司也有自己的優勢，例如訓練最大模型的更多經驗，以及吸引最優秀研究人員的能力，Thompson 說。

Anthropic 打賭其人才密度和專有算法將使其能夠在使用比許多競爭對手更少的計算資源的情況下保持前沿地位，該公司的聯合創始人兼政策負責人 Jack Clark 說。“相對於其他人，我們將以驚人的效率處於前沿位置，”他說。“在未來幾年，我對此沒有擔憂。”

如果大科技公司獲勝

大型科技公司是否會超越其小型投資對象仍然是一個懸而未決的問題。但如果他們這樣做，可能會對市場競爭和確保強大 AI 系統發展有利於社會的努力產生影響。

雖然可以說更多公司進入基礎模型市場會增加競爭，但 Amba Kak 認為，垂直整合更有可能增加已經強大的科技公司的權力。她是 AI Now Institute 的聯合執行主任，這是一家研究人工智慧社會影響的研究機構。

“將這視為‘更多競爭’將是最具創意的企業宣傳，掩蓋了所有這些世界版本實際上是加強了科技公司權力集中的現實，”她在給 TIME 的一封信中寫道。“在面對英國競爭與市場管理局、聯邦貿易委員會和歐盟委員會的反壟斷審查時，我們需要對這種宣傳保持警惕。”

較大公司佔據主導地位也可能令人擔憂，因為目前領先的小型公司明確成立是為了確保強大 AI 系統的建設對人類有利，弗吉尼亞大學經濟學教授 Anton Korinek 說。OpenAI 的創立目標是“以最有可能造福全人類的方式推進數字智能”，而 Anthropic 的創立目標是“進行基礎研究，讓我們能夠構建更強大、通用和可靠的 AI 系統，然後以造福人類的方式部署這些系統”。