Google 翻譯與 DeepL 比較

本指南將探討：

• DeepL 與 Google 翻譯是如何誕生的？
• 什麼是 DeepL？什麼是 Google 翻譯？
• DeepL 與 Google 翻譯有何不同？
• 如何選擇並應用最佳的機器翻譯於您的業務？
• DeepL 與 Google 翻譯：究竟誰更勝一籌？

若您希望翻譯您的網站以服務不同語言的客戶，當今沒有比機器翻譯更好的技術了。機器翻譯技術可以遠比任何人更快地翻譯文本，特別是大量文本，且成本更低。

雖然市面上有許多機器翻譯系統，但最知名的兩個是 Google 翻譯和 DeepL。您可能很常使用 Google 翻譯。但如果您不是專業翻譯，DeepL 可能會是個較陌生的名字。

因此，為了幫您為您的網站確保最佳的機器翻譯，我們將探索 Google 翻譯和 DeepL（及其底層技術）的背景。我們還會比較 DeepL 與 Google 翻譯，評估它們的優缺點，然後分享我們對最佳網站機器翻譯解決方案的推薦。

DeepL 與 Google 翻譯是如何誕生的？

要了解 DeepL 和 Google 翻譯是如何誕生的，我們首先需要理解其技術的起源 — 即，神經機器翻譯。

最初的機器翻譯版本相當原始，涉及根據設定的規則翻譯文本。機器翻譯器會查找相關的語言對照字典，然後使用語法規則和直接、字面翻譯來翻譯文本。然而，這樣的基於規則的、逐字翻譯的機器翻譯並不最準確，且之後通常需要人類翻譯員進行大量的“後期編輯”或手動修訂。

接下來是統計機器翻譯，它在翻譯文本方面做得稍好一些。這項技術將源文本分解成“碎片”（如單詞、短語和句法結構）。之後，它會通過大量的人工翻譯文本 — 稱為雙語文本語料庫 — 來尋找所有這些文本中的“碎片”及其翻譯等價物。從那裡，統計機器翻譯系統應用預測算法來生成最適合源文本的翻譯。

雖然統計機器翻譯在文本翻譯方面做得還算不錯，但總有改進的空間。因此，神經機器翻譯的發展運用了深度學習技術和人工智能來確定某個文本的最佳翻譯。在部署之前，神經機器翻譯軟件將被輸入大量包含特定文本不同翻譯的數據集，並“訓練”以產生最準確的翻譯。

目前，神經機器翻譯技術是市場上可用的最先進的機器翻譯版本。因此，您會發現它被用在市場上領先的機器翻譯工具中 — DeepL 和 Google 翻譯往往就是市場上專業翻譯者的兩個首選。

什麼是 DeepL 與 Google 翻譯？

Google 翻譯

我們首先介紹更為人所知的 Google 翻譯。由 Google 運營的 Google 翻譯可能是當今大眾最常使用的機器翻譯工具。它使用稱為 Google 神經機器翻譯 (GNMT) 的專有技術將文本翻譯成超過 120 種語言。雖然 GNMT 能夠相當準確地翻譯文本，但如果用戶覺得某些文本應該有不同的翻譯，他們可以自由提交自己的翻譯建議。

除了文本之外，Google 翻譯還可以翻譯特定格式的文件，如 PDF 和 Microsoft Word 文件。它甚至可以翻譯網站！

DeepL 翻譯

也被稱為 DeepL 翻譯器或 DeepL.com，DeepL 自稱以提供“世界上最佳的機器翻譯”而自豪。它的專有神經網絡使用 Linguee 數據庫進行訓練，以識別文本中的最細微差別並生成可能的最高質量翻譯。該公司還定期對其翻譯軟件進行盲測，以評估其翻譯與其他提供商相比的質量。

雖然 DeepL 支持的語言比 Google 翻譯少（截至撰寫本文時為 28 種），但它有幾個後者沒有提供的功能。這些包括：

• 用戶可以創建自定義翻譯規則的翻譯詞彙表，
• 根據您需要正式還是非正式語氣的翻譯來調整翻譯。

DeepL 與 Google 翻譯有何不同？

比較 Google 翻譯和 DeepL，毫無疑問 Google 翻譯是非翻譯或本地化行業人士中更受歡迎的在線翻譯軟件。

畢竟，Google 翻譯：

• 非常知名：如果您聽說過 Google（誰沒有呢？），那麼您可能也知道 Google 翻譯。相比之下，不從事專業翻譯工作的人不太可能聽說過 DeepL。
• 目前支持最多語言的翻譯工具：除了英語、西班牙語和意大利語等流行語言外，Google 翻譯還可以將文本翻譯成特魯古語和弗里西語等較不常見的語言（反之亦然）。
• 具有實用的翻譯功能，如文件導入，以及語音、圖像和網站翻譯。
• 與 Google Chrome 緊密整合，另外也有專屬 Google 翻譯插件，這可是當今最受歡迎的瀏覽器。

因此，當普通翻譯者需要翻譯某些東西時，他們很可能直奔 Google 翻譯而不考慮其他選項。但受歡迎程度並不能決定最佳的機器翻譯解決方案。那麼 Google 翻譯和 DeepL 還有什麼其他比較之處？

DeepL 與 Google 翻譯：支持選項範圍

Google 翻譯和 DeepL 都提供非常相似的支持選項範圍。

如果您需要使用 DeepL 的幫助，可以訪問其在線支持中心。該支持中心包含從 DeepL 的功能到帳戶管理等所有內容的幫助文章。DeepL 的高級翻譯服務用戶，稱為 DeepL Pro，還可以向 DeepL 團隊提交支持請求。

同樣，Google 有一個幫助中心，幫助用戶了解如何開始使用該工具以及翻譯各種媒體等問題。用戶還可以將他們的問題發布到“幫助社區”中，尋求社區專家的幫助。

另外，如果您使用的是 Google 的付費翻譯解決方案（稱為 Google Cloud 翻譯）而不是免費版本的服務，您可以通過向 Google 團隊提交支持案例來獲得幫助。

DeepL 與 Google 翻譯：支持平台

Google 翻譯幾乎可以在所有平台上使用。首先，該工具的基於網絡的版本可以在 Mac 和 Windows 電腦操作系統上使用。Google 翻譯還可以作為 Android 或 iOS 應用程序下載，使其與市場上的大多數移動設備和平板電腦兼容。

相比之下，DeepL 可以作為基於網絡的平台或獨立桌面應用在 Mac 和 Windows 電腦上使用。DeepL 也可用作 iOS 和 Android 應用程序。

因此，就支持平台而言，DeepL 可能略勝一籌，因為它提供了獨立的桌面應用（而 Google 翻譯則沒有）。

DeepL 與 Google 翻譯：翻譯準確性

在翻譯準確性方面，DeepL 開始真正脫穎而出。

替網站提供翻譯服務的 Weglot 公司最近進行了一項機器翻譯研究，以評估各種領先的機器翻譯技術（如 Amazon Translate、DeepL 和 Google 翻譯）的性能。從公司網站的各個網頁中取樣一部分文本，然後將這些文本通過我們選擇的機器翻譯引擎進行七種語言對的翻譯。之後，他們讓專業語言學家審核機器翻譯並根據準確性和整體可用性等標準對其進行評分。

他們的研究發現，在所有接受測試的機器翻譯技術中，DeepL 有最少的“不可接受”翻譯。換句話說，它的大多數翻譯可以在不經過一輪人工修訂的情況下使用。

此外，DeepL 在 2020 年 1 月進行了自己的比較研究，以查看其與其他領先的機器翻譯技術相比的表現如何。它發現 DeepL 在將英語翻譯成德語、法語、西班牙語以及反之亦然時的表現顯著優於其他技術。雖然 Google 翻譯是次佳的機器翻譯技術，但其評級遠不及 DeepL。

從這兩項 DeepL 研究中可以清楚地看到，DeepL 展現了高度的翻譯準確性。

您如何選擇並應用最佳機器翻譯於您的業務？

擁有多種支持選項和在多個支持平台上獲得翻譯是件好事。但當涉及到翻譯時，確保翻譯準確性可能是您的首要任務之一。基於此，是否意味著 DeepL 確定是更好的翻譯工具？

並非如此。

雖然 DeepL 無疑是一個出色的機器翻譯選擇，但有時 Google 翻譯可能是更好的選擇。例如，如果您需要將文本翻譯成 Google 翻譯支持但 DeepL 不支持的語言，那麼您會想使用 Google 翻譯。

除此之外，有時最適合您需求的機器翻譯技術可能既不是 DeepL 也不是 Google 翻譯！在這種情況下，您不會想將大部分資源投入到一種機器翻譯技術中，然後稍後發現它無法充分滿足您的所有翻譯需求。

Google 翻譯與 DeepL 翻譯比較：結論？

我們已經看到 DeepL 和 Google 翻譯都是各有所長的強大機器翻譯工具。

一方面，Google 翻譯非常易於使用並支持更多種類的語言。與此同時，DeepL 已證明自己是更準確的機器翻譯服務，也能提供更細膩的翻譯。無論如何，Google 翻譯和 DeepL 都得到了當今最先進的機器翻譯技術支持，即神經機器翻譯。

DeepL 是否比 Google 翻譯更好？

DeepL 和 Google 翻譯是市場上最受歡迎的通用機器翻譯（MT）引擎。DeepL 目前支持 29 種語言，而 GT 支持超過 130 種。

來自 Intento 的研究顯示，在幾乎所有語言對中，Google 和 DeepL（在 18 個通用引擎中）排名最高，Google 處於領先地位：

這些提供商在一些最常見的語言對方面的實際表現如何呢？我們找到了 DeepL 做的一項研究，研究了以下語言對：

• 英語 → 德語
• 德語 → 英語
• 英語 → 法語
• 法語 → 英語
• 英語 → 西班牙語
• 西班牙語 → 英語

很明顯，Google 翻譯的準確性遠勝於亞馬遜和微軟，但在上述語言對中 DeepL 似乎領先。當然，我們知道非第三方進行的研究可能會導致偏見。

我們將這些結果與 Intento 報告進行了對照，發現 DeepL 在德語、法語和西班牙語翻譯中排名更高，而 GT 在阿拉伯語、韓語、巴西葡萄牙語和普通話中表現更好。

除了語言對，Intento 還分析了不同內容領域的表現，如軟件本地化、電子商務、零售、金融科技和醫藥。DeepL 和 Google 都是主要競爭者，其他通用 MT 引擎幾乎沒有競爭。

注意：雖然 DeepL 和 GT 足夠聰明，可以分析詞語使用的上下文並相應調整翻譯結果，但它們有時無法準確翻譯孤立詞語。

當我們比較 Google 翻譯與 DeepL 的準確性時，可以看到 DeepL 在某些語言對如德語、法語和西班牙語中領先，而 GT 在阿拉伯語、韓語、巴西葡萄牙語和普通話方面表現更佳。然而，這兩個引擎可能都難以處理孤立詞語，因此值得讓人工再次檢查輸出。

為什麼您應該使用 Google 翻譯: 泛用且免費!

Google 翻譯非常聰明。我們必須承認，它比我們人類快得多。根據 CustomMT 創始人 Konstantin Dranch 的說法，如果一位翻譯者（不論男女）轉而後編輯機器翻譯的文本，她可以將日產量從大約 2,000 字提高到 4,000–8,000 字，同時保持良好的質量水平。

Konstantin 說：“適應一段時間後生產力的巨大提升是機器翻譯後編輯 (MTPE) 正迅速取代普通人工翻譯的原因。”在 Lokalise，我們的一些 Lokalise 客戶結合使用 GT 和翻譯記憶庫進行預翻譯、測試和後編輯。

使用 Google 翻譯 的原因很明顯 - 您可以節省時間和金錢，但以下是更具體/全面的好處列表：

• 成本降低 30–70%
• 高量翻譯的快速周轉（如果轉換到 MTPE，翻譯者可以在保持良好質量的情況下加倍產出）
• 增加支持的語言數量
• 實現本地化部門零積壓
• 增加原始機器翻譯項目與人工翻譯或 MTPE 的比例
• 幫助翻譯者在其機器翻譯使用上達到同等高效率和透明度

何時應該使用 Google 翻譯

機器翻譯的內容有其適用的時間和地點。您的品牌不能沒有人工翻譯，因此我們將內容分為三個類別，以便您清晰地了解何時使用 Google 翻譯：

低可見性 + 低重要性 → 機器翻譯

並非所有內容都是平等創造的。您可能並不總是需要最高質量；您需要的是根據預期用途適合您的內容。像內部文件、客戶支持文章和常見問題解答這樣的內容不需要完美的風格和一致性。他們需要有效，意味著您的客戶可以訪問必要的信息以解決他們的問題。

對於大多數低可見性和重要性的內容，Google 翻譯很可能足以完成工作。

專業提示：如果您使用 Google 翻譯，您應該擁有避免使用 Google 翻譯惹惱您的用戶的一個小技巧：您只需要在頁面頂部添加一點解釋或工具提示讀者這是機器翻譯的。

高可見性 + 高重要性 → 人工翻譯

對於像網站副本、市場行銷或廣告副本以及銷售資料這樣的高可見性/高優先級內容，您會希望確保您公司的獨特風格和聲音能夠恰到好處地傳達出來。

本地化是翻譯者技術和創造力的一次練習。寫作者必須將預期信息（文本的精髓）濃縮成幾個詞，而這些詞對目標受眾的影響力必須與源文本中一樣強大。

許多人錯誤地認為短文本需要更少的翻譯時間 - 它“只是幾個詞”。但如果翻譯不當，那幾個詞可能會成就或破壞一個宣傳活動。

所有其他內容 → 機器翻譯 + 人工翻譯 / 後編譯

對於（大部分）其他內容，關鍵是平衡您的預算、技術能力和質量標準。

您的語言質量通過分數是否低，需要達到公司標準？

如果是這樣，您可以使用 Google 翻譯和內部資源以獲得內部利益相關者的反饋。

您主要翻譯簡單的文本，如按鈕或其他產品 UI 需求嗎？

如果是，那麼 Google 翻譯是一個成本效益高的解決方案，在與部分人工 QA 結合使用時可以工作得很好。

有比 Google 翻譯更好的機器翻譯引擎嗎？

雖然 Google 翻譯是最好的通用機器翻譯引擎之一，但對於特定內容領域和語言對，有些定制引擎會更好。

目前我們認為最優秀的翻譯工具為 GPT4 > DeepL > Google Translate

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