ChatGPT 發展遭到限制，傳OpenAI計劃自研 AI 晶元挑戰 Nvidia

10月6日消息，據報道，ChatGPT背後的美國 AI 公司OpenAI 計劃自研 AI 晶元，從去年開始進行內部討論，甚至已經開始評估 AI 晶元公司的潛在收購目標，以解決其所依賴的 AI 晶元短缺以及成本高昂問題。

報道指，OpenAI團隊認為 AI 大模型算力有三種採購選擇：

• 建構自己的 AI 晶元
• 與英偉達等晶元公司更緊密的合作
• 計劃在英偉達之外實現多元化晶元供應——最終目標要超越英偉達（beyond Nvidia）。

早在2022年，OpenAI CEO奧特曼（Sam Altman）就公開抱怨英偉達GPU晶元稀缺，稱公司受到GPU的嚴重限制。

由於英偉達主導了全球95%的Al訓練領域市場，隨著英偉達GPU（圖形處理器）顯卡稀缺，加上 AI 算力成本持續攀升，即便強如OpenAI也在尋找新方案，從而避免長期被「卡脖子」。

OpenAI CEO 奧特曼（Sam Altman）:算力成本猛增，OpenAI尋求定製 AI 晶元

2023年至今，以ChatGPT為代表 AI 大模型「熱潮」席捲全球，大模型正推動 AI 向更通用方向發展。而算力的稀缺和昂貴已成為制約 AI 發展的核心因素。

目前，英偉達佔據全球數據中心 AI 加速市場82%的份額，且以95%的市場佔有率壟斷了全球 Al 訓練領域的市場，成為這輪 AI 混戰中最大贏家。作為公司創始人、CEO，黃仁勛賺的盆滿缽滿，公司市值超越1萬億美元，他的身價也高達399億美元。

同時，算力需求的激增，也導致英偉達GPU「一卡難求」。有多少英偉達A100顯卡，已經成為衡量一個公司算力的標準。

據統計，OpenAI使用了1萬-3萬顆英偉達GPU來訓練GPT-3.5模型。集邦諮詢報告顯示，如果以英偉達 A100 顯卡的處理能力計算，運行ChatGPT將可能需要使用到3萬塊英偉達GPU顯卡。

價格方面，目前國內可以買到的H800價格已經高達20萬/張，而A100/A800價格已漲至15萬、10萬/張左右。以2000P算力需求為例，H800 GPU單卡算力2P，需要1000張，

預測用卡成本為2億元；A800單卡算力約為0.625P，需要數量為3200張，預計用卡成本就高達3.2億元。

除了買GPU顯卡，伺服器還要考慮整機配置運算，包括CPU、存儲、NV-Link通訊連接等，以及電力消耗、場地租金和運維成本等因素，整個成本要超過6億元以上，OpenAI則正在使用微軟超級昂貴的超級電腦，耗資數億美元、用英偉達數萬顆晶元的Azure雲進行算力訓練。

但是，自OpenAI公布GPT企業雲業務以來，微軟與 OpenAI 關係正漸行漸遠，有消息顯示，微軟也在開發定製 AI 晶元。

事實上，不止是OpenAI，這一波算力需求浪潮中，Google、亞馬遜、微軟、Meta等大科技巨頭公司都一直在設計 AI 晶元到業務當中。例如，Google最新發布的Pixel 8系列手機採用Google Tensor G3晶元和Titan M2協處理器，均是Google自研產品；而亞馬遜最新發布的自研ARM 伺服器CPU晶元Graviton 3E，也應用於其AWS雲業務當中。

然而，OpenAI 沒有研發 AI 晶元的經驗，一顆晶元從立項到量產至少兩年以上的時間，目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進定製晶元計劃，而且晶元的成效如何也有待時間檢驗。

路透引述業內人士稱，這是一項巨額投資，每年研發成本可能高達數億美元。同時，OpenAI 正考慮收購一些 AI 晶元公司以加快自研晶元進程。

但定製 AI 晶元可能需要數年時間，這意味著，OpenAI 仍會長期以來英偉達、AMD等晶元供應商。

有趣的是，The information于10月4日報道稱，Meta公司放棄定製VR/AR晶元，團隊已解散，轉而使用晶元高通提供的處理器晶元。

因此，OpenAI這款定製 AI 晶元最終是否真的可用，仍需時間檢驗。

另有消息顯示，軟銀計劃投資10億美元與奧特曼一起建立新的 AI 硬體公司，而蘋果設計師 Jony Ive也和奧特曼討論打造一款新的 AI 硬體產品。

大模型市場競爭加劇，Google、亞馬遜轉投OpenAI競爭對手

就在亞馬遜宣布投資幾天後，傳出OpenAI的競爭對手、人工智慧（AI）獨角獸公司Anthropic正進行再融資。

據The information 10月4日報道，成立僅兩

年的Anthropic公司正在與Google和其它投資人談判，計劃再完成至少20億美元（約合人民幣143.94億元）的新一輪融資，投后估值或將達到200-300億美金之間——是今年3月公司40億估值的5倍以上。

隨後，AI 大模型市場競爭加劇，Google、亞馬遜也開始關注並布局 OpenAI 的競爭對手。

據悉，Anthropic AI公司于2021年、由OpenAI 前研究副總裁達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3論文一作Tom Brown等人建立。當時，Amodei領導的研究人員在對公司的發展方向存在分歧后離開了OpenAI，他們擔心微軟對OpenAI的投資會使其走上更加商業化的道路，偏離公司最初想法。

2022年12月，Anthropic團隊在arxiv上發布了一篇題為《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》論文，描述了一個基於無監督方式訓練、520億參數的模型 AnthropicLM v4-s3，直接對標OpenAI的GPT-3模型。

今年1月，Anthropic發布了基於AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天機器人模型產品Claude，被認為是ChatGPT的有力競品。

今年2月4日，Google旗下雲計算部門Google Cloud宣布與Anthropic建立新的合作夥伴關係，而且消息指Google向Anthropic投資接近4億美元（約合人民幣20.3億元），新融資將使Anthropic投后估值增至近50億美元。

Google投資之前，Anthropic公司已籌集超過7億美元融資，投資者包括FTX創始人SBF成立的加密貨幣對沖基金Alameda Research等。而Google投資Anthropic原因之一，是公司CEO多次表達ChatGPT對於其搜索、廣告等業務帶來的威脅與影響。

據The information報道，Anthropic向投資者表示，此前公司年收入一直在 1 億美元左右，但由於與亞馬遜深度合作，預計其2023年收入大幅增長，將達到2億美元，月收入接近1700萬美元；到2024年底，Anthropic 希望年收入將達到5億美元，是Anthropic估值的1/200倍，遠高於OpenAI的估值倍數。