AutoGPT 正以極快的速度改進,並可能很快改變商業的面貌

AutoGPT 正以極快的速度改進,並可能很快改變商業的面貌

如何使用 AutoGPT 完成日常工作

最近出現的 Auto-GPT 又開始因為更多 GitHub 與 twitte 上神人的實驗,火起來了。人工智慧正在飛速發展,即使是最善於思考的人也很難跟上步伐。偶爾,一個新的人工智慧工具會出現。在這些工具中,有一些是流行的,被炒作後又被遺忘,還有一些是具有真正價值的。

Auto-GPT,一個建立在 ChatGPT 技術之上的人工智慧感覺,很可能是一個具有真正價值的人工智慧工具。但什麼是 Auto-GPT?它與 ChatGPT 有什麼不同,你能用它做什麼?

什麼是 Auto-GPT?

Auto-GPT 是一個建立在 ChatGPT 的生成性預訓練轉化器(GPT)上的開放原始碼人工智慧項目。其核心是Auto-GPT 賦予 GPT 自主行動的能力,而不需要人類代理來提示其每一個行動。這不是一項新技術,也不是一個新的大型語言模型。而且,它絕對不是一個新的人工智慧聊天機器人而已,更是我們人類對於未來改變工作型態與商業活動的一種 AI 使用方式的想像。所以,是的,Auto-GPT 賦予 GPT 自主行動的能力。為什麼這很酷?

Auto-GPT 與 ChatGPT 有何不同?

ChatGPT 和 Auto-GPT 之間有很多技術上的差異,但其中一個關鍵的差異是自主性。Auto-GPT 用「人工智慧代理」取代了「人類代理」 – 至少在其運作的很大一部分中,賦予了它一些貌似決策的權力。讓我們給你一個更清晰的印象,我們的意思是什麼。

假設你想用 ChatGPT 來計劃你孩子的生日。你會怎麼做?好吧,你去 ChatGPT,輸入「幫我為我 8 歲的女兒計劃一個生日派對」。幾秒鐘後,ChatGPT 就會給出一個你應該考慮的事情的清單。

ChatGPT 提供了一份清單,告訴我Auto-GPT 的使用方式和 ChatGPT 不同。 ChatGPT 需要使用者通過手動輸入提示來啟動其生成回答的能力,而 Auto-GPT 可以使用 AI 代理來自主啟動其生成能力。通過 AI 代理,Auto-GPT 可以解決更複雜的問題,例如計劃生日派對,其中需要進行多步驟的子任務,並且不需要使用者手動輸入所有提示。

Auto-GPT 的工作方式與 ChatGPT 相似,但增加了 AI 代理的能力。使用者可以將 AI 代理想像為個人助理,它可以根據預設的目標來執行任務,例如安排約會、發送電子郵件、做分析等等。Auto-GPT 將 GPT 與伴侶機器人結合在一起,讓伴侶機器人告訴 GPT 該做什麼,使用者告訴伴侶機器人他們的目標,然後伴侶機器人使用 GPT 和一些 API 來執行實現目標所需的每一步。

Auto-GPT 仍然是一個實驗性項目,需要使用者具有編程技能才能部署。但是,Auto-GPT 的使用方式提供了一個未來的偷窺機會,為 OpenAI 的 GPT 和人工智慧的未來提供了可能的方向。

「我們」是做提示的人類,也就是人類代理人。Auto-GPT 是承諾使用 AI 代理來取代這些人類代理。因此,當您要求 GPT 計畫一個生日派對時,根據您所給的權限限制,Auto-GPT 可以使用 AI 代理自我提示並解決生日計畫的每一個子集。

在這裡,Auto-GPT 可以,例如,首先像 ChatGPT 那樣提供大局,但隨後它將提示自己處理規劃客人名單和邀請函,如果需要,將這些邀請函發給名單上的客人。哦,這還不是全部。至少從理論上講,它還可以根據客人名單列出一份要購買的禮物清單,並使用您的信用卡和家庭地址下單購買它們。Auto-GPT 還可以開發一個生日主題,並可能僱用一個活動策劃公司來執行該主題。

是的,這聽起來有點牽強,但 Auto-GPT 已經有很多強者以類似的方式被部署並實驗可以替他們完成許多工作。

印象不深?好吧,有人還用 AutoGPT 建立一個自動投資分析師

Auto-GPT 是如何工作的?

Auto-GPT 的工作原理與 ChatGPT 很相似,但增加了 AI 代理提供的能力。您可以把人工智慧代理想像成個人助理。就像個人助理幫助他們的僱主安排和管理任務一樣,人工智慧代理可以被編程執行特定的任務,或根據一組規則和預定的目標做出決定。

像個人助理一樣,人工智慧代理可以代表個人運作,執行任務,如安排約會,發送電子信箱,進行購買,做分析,並代表您做出各種決定。然而,在您變得過度興奮或害怕這個想法之前,就像個人助理一樣,人工智慧代理只有在您通過 API 給予它的訪問權時才會強大。

Auto-GPT 的問題和風險

如果您讓它訪問互聯網,它可以搜索資訊,但Auto-GPT 的一個潛在問題是,它可能被用來作出不道德或不合法的決定。如果使用者想讓 Auto-GPT 執行不道德或違法的任務,它仍然可以執行,因為它只是執行使用者指定的任務。這可能會造成傷害或損害,例如盜竊信用卡號碼或發送不當的電子郵件。

另一個風險是,Auto-GPT 可能會變得過於依賴人工智慧,而不是使用者的直覺和判斷。如果使用者過度依賴 Auto-GPT 來做出所有決定,他們可能會失去自己的判斷能力,這可能會導致一些錯誤的決定和後果。

此外,使用者還需要考慮到 Auto-GPT 的隱私和安全問題。由於 Auto-GPT 需要訪問使用者的數據和帳戶來執行任務,如果不適當地管理,這可能會導致敏感信息的泄漏或遭到黑客攻擊。

最後,Auto-GPT 的可靠性和效能可能需要更多的測試和改進。雖然它的理論應用非常廣泛,但實際上它可能無法處理某些複雜任務,並且可能需要進一步的開發和優化才能實現更高的效率和準確性。

總結

Auto-GPT 是一個令人興奮的項目,它展示了人工智慧的潛力和未來的可能性。但是,使用者需要謹慎使用,並考慮到它的問題和風險,例如隱私和安全問題,道德和法律問題,以及過度依賴人工智慧所帶來的風險。只有當使用者理解和控制 Auto-GPT 的功能和應用時,它才能成為一個強大且有用的工具,幫助使用者更高效地執行任務和實現目標。