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选择 AI 模型

OpenClaw 支援多家 LLM 提供者，你可以根据需求在不同场景中使用不同模型，甚至配置自动切换机制。本篇将帮助你做出最佳选择。

模型比较总览​

模型提供者成本响应速度品质隐私适合场景
Claude Opus 4.6Anthropic$$$中等★★★★★云端复杂推理、长文撰写
Claude Sonnet 4.5Anthropic$$快★★★★云端日常对话、一般任务
GPT-5.2 CodexOpenAI$$$中等★★★★★云端进程开发、技术任务
GPT-5.2 MiniOpenAI$很快★★★云端简单对话、快速回复
Gemini 3 ProGoogle$$快★★★★云端多模态、搜索集成
DeepSeek V3DeepSeek$快★★★★云端*中文任务、高性价比
Ollama (本机)你自己免费视硬件★★~★★★★★★★★★完全离线、最大隐私
GLM-5智谱 AI$快★★★★云端中文任务
KIMI K2.5Moonshot$$中等★★★★云端长上下文、中文任务

*DeepSeek 为中国公司，数据处理受中国法律管辖。如有隐私顾虑请斟酌使用。

详细介绍​

Claude（Anthropic）​

Claude 是目前 OpenClaw 社区中最受欢迎的模型之一，尤其在需要细腻推理与安全性的场景中表现优异。

# ~/.openclaw/providers/anthropic.yaml

provider:
  name: anthropic
  api_key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"

  models:
    primary:
      id: claude-opus-4-6
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    fast:
      id: claude-sonnet-4-5
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.5

  # 智慧路由：简单问题用 Sonnet，复杂问题用 Opus
  routing:
    enabled: true
    complexity_threshold: 0.6

优势：推理品质极高、回复自然、安全护栏完善、超长上下文（1M tokens） 劣势：Opus 价格较高、部分地区延迟较高

GPT（OpenAI）​

GPT-5.2 系列在代码生成与技术任务上仍具领先地位。

# ~/.openclaw/providers/openai.yaml

provider:
  name: openai
  api_key: "${OPENAI_API_KEY}"

  models:
    primary:
      id: gpt-5.2-codex
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    fast:
      id: gpt-5.2-mini
      max_tokens: 2048
      temperature: 0.5

优势：代码生成能力强、生态系统成熟、工具呼叫稳定 劣势：成本较高、API 偶有限流

Gemini（Google）​

Gemini 3 Pro 的多模态能力（图片、视频理解）在 OpenClaw 中特别有用。

# ~/.openclaw/providers/google.yaml

provider:
  name: google
  api_key: "${GOOGLE_AI_API_KEY}"

  models:
    primary:
      id: gemini-3-pro
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    fast:
      id: gemini-3-flash
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.5

优势：多模态能力强、与 Google 服务集成良好、Flash 模型极快 劣势：偶有过度安全过滤的问题

DeepSeek​

DeepSeek V3 以极低的成本提供接近顶级模型的品质，特别适合中文场景。

# ~/.openclaw/providers/deepseek.yaml

provider:
  name: deepseek
  api_key: "${DEEPSEEK_API_KEY}"
  endpoint: "https://api.deepseek.com"

  models:
    primary:
      id: deepseek-v3
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    reasoning:
      id: deepseek-r2
      max_tokens: 16384
      temperature: 0.3
DeepSeek 隐私注意事项

DeepSeek 是中国公司，其 API 服务的数据处理受中国法规管辖。如果你处理敏感个资或企业机密，请审慎评估是否使用。可改用 Ollama 在本机运行 DeepSeek 开源模型版本。

优势：性价比极高、中文品质优秀、推理模型 R2 表现亮眼 劣势：隐私顾虑、部分地区连接不稳

Ollama（本机模型）​

Ollama 让你在自己的电脑上运行开源 LLM 模型。完全离线、零成本、最大隐私。

# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 下载模型
ollama pull llama3.3:70b
ollama pull deepseek-v3:distill-32b
ollama pull gemma3:27b
# ~/.openclaw/providers/ollama.yaml

provider:
  name: ollama
  endpoint: "http://127.0.0.1:11434"

  models:
    primary:
      id: llama3.3:70b
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.7
    fast:
      id: gemma3:27b
      max_tokens: 2048
      temperature: 0.5
    code:
      id: deepseek-v3:distill-32b
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.3

适用硬件建议：

模型大小最低内存建议 GPU
7B 参数8 GB RAM不需要（CPU 可跑）
13B 参数16 GB RAM6 GB VRAM
27-32B 参数32 GB RAM12 GB VRAM
70B 参数64 GB RAM24 GB VRAM
Apple Silicon 用户

如果你使用 M1 Pro/Max 以上的 Mac，Ollama 能充分利用统一内存架构。M4 Max 64GB 可以流畅运行 70B 模型，响应速度接近云端 API。

GLM-5（智谱 AI）​

# ~/.openclaw/providers/zhipu.yaml

provider:
  name: zhipu
  api_key: "${ZHIPU_API_KEY}"
  endpoint: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"

  models:
    primary:
      id: glm-5
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7

优势：中文理解能力优秀、价格合理 劣势：英文能力相对较弱、国际可用性有限

KIMI K2.5（Moonshot）​

# ~/.openclaw/providers/moonshot.yaml

provider:
  name: moonshot
  api_key: "${MOONSHOT_API_KEY}"
  endpoint: "https://api.moonshot.cn/v1"

  models:
    primary:
      id: kimi-k2.5
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7

优势：超长上下文能力突出、中文品质好 劣势：速度偏慢、海外延迟高

本机 vs 云端的取舍​

考量因素本机（Ollama）云端 API
隐私数据不离开电脑送至第三方服务器
成本仅电费按用量计费
速度视硬件而定通常较快
品质开源模型略逊顶级闭源模型
可用性永远可用依赖网络与 API 状态
维护需自行更新模型提供者自动更新
混合模式推荐

最佳实践是配置混合模式：日常对话使用本机模型（零成本、高隐私），需要高品质推理时自动切换到云端 API。

# ~/.openclaw/providers/default.yaml

routing:
  strategy: hybrid

  # 默认使用本机模型
  default: ollama

  # 当任务复杂度超过阈值时切换到云端
  escalation:
    provider: anthropic
    model: claude-opus-4-6
    trigger:
      - complexity_score: 0.7
      - explicit_request: true  # 用户明确要求时
      - skill_requirement: true # 技能要求云端模型时

配置 API Key​

使用环境变量（推荐）​

# 在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中加入
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx"
export GOOGLE_AI_API_KEY="AIzaSy-xxxxx"
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxx"
export ZHIPU_API_KEY="xxxxx"
export MOONSHOT_API_KEY="sk-xxxxx"

使用 OpenClaw CLI​

# 交互式配置 API Key（会安全存储在 keychain）
openclaw provider add anthropic
openclaw provider add openai

# 测试连接
openclaw provider test anthropic
openclaw provider test openai

验证所有提供者​

openclaw provider list

# 输出示例：
# PROVIDER     MODEL              STATUS    LATENCY
# anthropic    claude-opus-4-6    ✓ ok      342ms
# openai       gpt-5.2-codex     ✓ ok      289ms
# ollama       llama3.3:70b       ✓ ok      1.2s
# deepseek     deepseek-v3        ✗ error   API key invalid

费用估算​

以每天 100 则对话（平均每则 500 tokens 输入 + 1000 tokens 输出）估算：

模型每日成本（USD）每月成本（USD）
Claude Opus 4.6~$2.25~$67.50
Claude Sonnet 4.5~$0.45~$13.50
GPT-5.2 Codex~$2.10~$63.00
GPT-5.2 Mini~$0.15~$4.50
Gemini 3 Pro~$0.53~$15.75
DeepSeek V3~$0.08~$2.40
Ollama（本机）$0$0

以上为粗略估算，实际费用依各提供者的最新定价为准。

下一步​

选好了你的 AI 模型之后，是时候赋予它独特的人格了：