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常见问题 FAQ

本页收录了 OpenClaw 新手和高级用户最常提出的问题。

基本概念​

Q：OpenClaw 是什么？跟 ChatGPT 有什么不同？​

A： OpenClaw 是一个开源的自主 AI Agent 平台，运行在你自己的计算机上。与 ChatGPT 的主要差异：

比较项目ChatGPTOpenClaw
运行位置OpenAI 云端你的本地计算机
数据控制OpenAI 拥有你自己掌控
自主移动只能对话能自主执行任务（发邮件、控制家电等）
多平台整合只有 ChatGPT 界面20+ 通讯平台（Telegram、Discord 等）
可扩展性有限的 GPTs13,000+ ClawHub 技能
费用月费制开源免费（需自付 LLM API 费用）

Q：OpenClaw 是免费的吗？​

A： OpenClaw 本身是开源免费的（MIT 许可证）。但你需要自行承担以下费用：

  • LLM API 费用 — 使用 Claude、GPT 等云端模型需要付费。使用 Ollama 搭配本地模型则免费。
  • 通讯平台 — 大部分免费（Telegram Bot、Discord Bot 等），少数可能有费用。
  • 硬件 — 你自己的计算机或服务器。

典型的月费用：

使用程度预估月费
轻度（每天几次对话）$5-15
中度（日常助手）$15-50
重度（多 Agent + 自动化）$50-200+
全本地（Ollama）$0（电费除外）

Q："养龙虾"是什么意思？​

A： 这是 OpenClaw 在亚洲社区的昵称。"Claw"（螯）是龙虾的爪子，OpenClaw 的吉祥物 Molty 是一只龙虾。用户把设置和训练 OpenClaw Agent 的过程比喻为"养龙虾"——需要喂食（SOUL.md 配置）、训练（记忆积累）和照顾（维护更新）。

Q：我需要会写程序才能使用 OpenClaw 吗？​

A： 基本使用不需要编程能力。安装和配置可以跟着教程步骤完成。日常使用就是通过通讯软件（如 Telegram）与 Agent 对话。

高级使用（自定义技能、API 整合、多 Agent 部署）则需要一定的编程基础。

安全性​

Q：OpenClaw 安全吗？​

A： OpenClaw 本身的设计是安全的，但配置不当会造成严重的安全风险。已知的安全问题包括：

  • CVE-2026-25253：Gateway 远程代码执行漏洞（已修补）
  • ClawHavoc：2,400+ 个恶意技能被植入 ClawHub（已清除）
  • 30,000+ 个实例因暴露 Gateway 端口而被入侵

只要正确配置（绑定 localhost、启用认证、使用 Podman rootless），OpenClaw 是安全的。详见 安全性最佳实践。

Q：我的对话数据会被上传吗？​

A： OpenClaw 本身不会上传你的数据。但你使用的 LLM 提供商会接收你的对话内容：

  • 云端 LLM（Claude、GPT 等）：你的对话会发送到提供商的服务器进行处理
  • 本地 LLM（Ollama）：所有数据都留在你的计算机上，完全离线

如果你极度重视隐私，建议使用 Ollama 搭配本地模型。

Q：ClawHub 上的技能安全吗？​

A： ClawHub 上的技能由社区开发者提交，不保证安全。ClawHavoc 事件后，ClawHub 新增了 VirusTotal 扫描，但自动扫描无法检测所有恶意行为。

安装任何技能前，请先完成 技能审计清单 的检查。

Q：为什么推荐 Podman 而不是 Docker？​

A： Docker daemon 以 root 权限运行。如果技能沙箱被突破，攻击者可能获得主机的 root 权限。Podman 的 rootless 模式不需要 root，即使沙箱被突破也只能获取普通用户权限，大幅降低风险。

安装与配置​

Q：OpenClaw 支持哪些操作系统？​

A：

操作系统支持状态
macOS 13+完全支持
Ubuntu 22.04+完全支持
Debian 12+完全支持
Fedora 38+完全支持
Arch Linux社区支持（AUR）
Windows 11 (WSL2)支持（需 WSL2）
Windows（原生）不支持
ChromeOS不支持

Q：最低硬件需求是什么？​

A：

项目最低建议重度使用
CPU2 核心4 核心8+ 核心
RAM4 GB8 GB16+ GB
磁盘2 GB5 GB20+ GB
GPU不需要不需要Nvidia（本地 LLM 加速）

Q：如何更新 OpenClaw？​

A：

# npm 安装
npm install -g @openclaw/cli@latest

# Homebrew 安装
brew upgrade openclaw

# 更新后执行迁移
openclaw migrate

# 验证
openclaw doctor

LLM 与模型​

Q：OpenClaw 支持哪些 LLM？​

A： 支持所有主流 LLM 提供商：

提供商模型适合用途
AnthropicClaude Opus 4.6、Sonnet 4.5通用对话、复杂推理
OpenAIGPT-5.2 Codex、GPT-4.1代码生成、通用对话
GoogleGemini 2.5 Pro多模态、长上下文
DeepSeekDeepSeek-V3性价比高
Ollama（本地）Llama 3.3、Qwen 2.5、Mistral离线使用、隐私优先
Groq各种开源模型超低延迟

Q：用哪个模型最好？​

A： 取决于你的需求：

  • 最佳通用对话：Claude Opus 4.6
  • 最佳代码生成：GPT-5.2 Codex
  • 最佳性价比：DeepSeek-V3 或 Claude Sonnet 4.5
  • 最佳隐私：Ollama + Llama 3.3（完全本地）
  • 最低延迟：Groq

建议配置多个模型并使用 LLM Router 根据任务类型自动路由。

Q：可以同时使用多个 LLM 吗？​

A： 可以。OpenClaw 的 LLM Router 支持根据任务类型路由到不同模型。例如：代码用 GPT-5.2，对话用 Claude，简单任务用本地模型。

技能与 ClawHub​

Q：有哪些推荐的技能？​

A： 请参考 Top 50 必装 Skills，包含各类别的推荐技能和安全评级。

Q：如何自己开发技能？​

A： 技能本质上是一个符合 OpenClaw manifest 格式的 Node.js 或 Python 程序。基本步骤：

  1. 创建 manifest.yaml 声明技能元数据和权限
  2. 编写主要逻辑（index.js 或 main.py）
  3. 本地测试
  4. 发布到 ClawHub

详见 MasterClass 模块 3: Skills 系统。

Q：技能可以访问我的计算机吗？​

A： 技能在容器沙箱中执行，默认不能访问你的计算机。技能需要在 manifest.yaml 中声明所需的权限（网络、文件系统、shell 等），你可以通过 permissions.override.yaml 进一步限制。

通讯平台​

Q：可以同时连接多个通讯平台吗？​

A： 可以。这是 OpenClaw 的核心功能之一。你可以同时连接 Telegram、Discord、WhatsApp、Slack、LINE 等多个平台，所有消息都由同一个 Agent 处理。

Q：Agent 在不同平台间会共享记忆吗？​

A： 是的。记忆系统是统一的，不论用户从哪个平台发消息，Agent 都能访问完整的记忆。

Q：可以设置不同平台有不同的回复风格吗？​

A： 可以。在 SOUL.md 中可以针对不同平台设置不同的行为：

## 平台特定行为
- Telegram：回复简洁，使用 emoji
- Slack：回复专业，使用 Markdown 格式
- Discord：口语化，可以开玩笑

记忆与 SOUL.md​

Q：SOUL.md 是什么？​

A： SOUL.md 是一个 Markdown 文件，定义了你的 Agent 的人格、行为规则、安全边界和日常任务。它是 Agent 的"灵魂"——决定了 Agent 如何思考和移动。

Q：Agent 能记住多长时间的对话？​

A： 理论上无限。OpenClaw 的记忆系统会将所有对话存入 WAL，并定期压缩为长期记忆。但每次互动中，Agent 只能在 LLM 的上下文窗口限制内访问最近的对话和相关的长期记忆。

Q：如何让 Agent 忘记某些事情？​

A：

# 删除特定对话
openclaw memory delete --conversation-id "conv_abc123"

# 清理特定时间段
openclaw memory prune --before "2025-01-01"

# 完全重置
openclaw memory reset --confirm

社区与学习​

Q：遇到问题去哪里求助？​

A：

  1. 本站疑难排解 — 常见问题的即时解答
  2. GitHub Issues — 正式的 bug 上报
  3. Discord #help — 即时社区支持
  4. Reddit r/openclaw — 讨论与搜索历史问题

Q：有官方的学习课程吗？​

A： 本站的 MasterClass 课程 是目前最完整的学习资源，涵盖从基础到高级的 12 个模块。

延伸阅读​