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常見問題排解

이 페이지에는 수집된 OpenClaw 사용자最常遇到的問題及其解決方案。問題按類別組織,方便快速查找。

排解前先실행健康檢查

大多數問題可以透過 openclaw doctor 快速定位:

openclaw doctor

這個指令會檢查 Node.js 版本、컨테이너引擎、Gateway 狀態、記憶系統等所有핵심 컴포넌트。


설치問題

問題:npm install -g @openclaw/cli 권한不足

錯誤메시지:

EACCES: permission denied, mkdir '/usr/local/lib/node_modules/@openclaw'

原因: 系統的 Node.js 설치在需要 root 권한的目錄。

解決方案:

# 方法一(推薦):使用 nvm 管理 Node.js
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
source ~/.bashrc # 或 source ~/.zshrc
nvm install 24
nvm use 24
npm install -g @openclaw/cli

# 方法二:수정 npm 全域目錄
mkdir ~/.npm-global
npm config set prefix '~/.npm-global'
echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
npm install -g @openclaw/cli
不要使用 sudo
# ❌ 不要這樣做
sudo npm install -g @openclaw/cli

使用 sudo 설치 npm 套件會造成後續的권한問題,也有安全隱患。

問題:Node.js 版本不符

錯誤메시지:

Error: OpenClaw requires Node.js >= 22.16.0. Current version: 18.19.0

解決方案:

# 使用 nvm 升級
nvm install 24
nvm use 24
nvm alias default 24

# 검증
node --version # 應顯示 v24.x.x

問題:macOS 上 Homebrew 설치失敗

錯誤메시지:

Error: No available formula or cask with the name "openclaw"

解決方案:

# 先添加 tap
brew tap openclaw/tap

# 업데이트 Homebrew
brew update

# 再설치
brew install openclaw

Gateway 問題

問題:Gateway 啟動失敗 — 埠被占用

錯誤메시지:

Error: EADDRINUSE: address already in use :::18789

診斷:

# 조회是什麼程式占用了 18789
# macOS
lsof -i :18789

# Linux
ss -tlnp | grep 18789

解決方案:

# 方法一:停止占用埠的程式
kill $(lsof -t -i :18789)

# 方法二:使用其他埠
# ~/.openclaw/gateway.yaml
# gateway:
# port: 18790

問題:Gateway 無法連線

現象: curl http://127.0.0.1:18789/api/v1/health 回傳 Connection refused

診斷步驟:

# 1. 確認 OpenClaw 是否在運行
openclaw status

# 2. 確認 Gateway 綁定位址
grep -A 3 "gateway:" ~/.openclaw/gateway.yaml

# 3. 確認埠是否在監聽
# macOS
lsof -i :18789
# Linux
ss -tlnp | grep 18789

# 4. 조회 Gateway 로그
tail -50 ~/.openclaw/logs/gateway.log

問題:Gateway 인증失敗 (401)

錯誤메시지:

{"error": "unauthorized", "message": "Missing or invalid authentication token"}

解決方案:

# 1. 確認 token 설정
grep -A 3 "auth:" ~/.openclaw/gateway.yaml

# 2. 確認請求中的 token
curl -v -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
http://127.0.0.1:18789/api/v1/health

# 3. 如果 token 遺失,重新生成
openssl rand -hex 32
# 將新 token 업데이트到 gateway.yaml 並重啟 OpenClaw
openclaw restart

커뮤니케이션平台連線問題

問題:Telegram Bot 無回應

診斷步驟:

# 1. 確認 Bot Token 有效
curl https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getMe

# 2. 確認 channel 설정
cat ~/.openclaw/channels/telegram.yaml

# 3. 조회 Telegram adapter 로그
grep "telegram" ~/.openclaw/logs/gateway.log | tail -20

# 4. 確認 Bot 是否설정了 webhook(會與 polling 衝突)
curl https://api.telegram.org/bot<YOUR_TOKEN>/getWebhookInfo

常見原因與解決方案:

原因解決方案
Bot Token 無效重新從 @BotFather 取得 Token
Webhook 衝突清除 webhook:/deleteWebhook
사용자不在白名單將你的 user ID 加入 allowed_users
Bot 未啟動確認 OpenClaw 正在運行

問題:Discord Bot 離線

診斷步驟:

# 1. 確認 Bot Token
grep "token" ~/.openclaw/channels/discord.yaml

# 2. 確認 Bot 在 Discord Developer Portal 中的설정
# - 確認已啟用 Message Content Intent
# - 確認 Bot 已邀請到你的서버

# 3. 조회로그
grep "discord" ~/.openclaw/logs/gateway.log | tail -20

常見原因:

  • 未啟用 Message Content Intent(2024 年後 Discord 要求)
  • Bot Token 過期或被重置
  • Bot 未被邀請到目標서버
  • 缺少必要的권한(Read Messages、Send Messages)

問題:WhatsApp 連線掉線

現象: WhatsApp 連線在運行數小時後斷開。

解決方案:

# 1. 重新連線
openclaw channel reconnect whatsapp

# 2. 如果頻繁斷線,清除 session 重新登入
rm -rf ~/.openclaw/channels/whatsapp/session/
openclaw channel setup whatsapp
# 掃描新的 QR Code

# 3. 確認手機上的 WhatsApp 仍在運行
# WhatsApp Web/API 需要手機端保持登入狀態
WhatsApp 使用政策

WhatsApp 禁止自動化메시지。過於頻繁的自動답변可能導致계정被封禁。建議使用 WhatsApp Business API(正式版)或限制답변頻率。


LLM 提供者問題

問題:API Key 無效或額度用盡

錯誤메시지:

Error: 401 Unauthorized - Invalid API key
Error: 429 Rate limit exceeded
Error: 402 Payment required - Insufficient credits

解決方案:

# 1. 確認環境變數已설정
echo $OPENAI_API_KEY
echo $ANTHROPIC_API_KEY

# 2. 테스트 API key
curl https://api.openai.com/v1/models \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY"

# 3. 檢查額度
# OpenAI: https://platform.openai.com/usage
# Anthropic: https://console.anthropic.com/settings/billing

# 4. 설정 fallback 模型
# ~/.openclaw/providers/default.yaml
# providers:
# fallback: local # 使用本地模型作為備用

問題:LLM 回應速度過慢

診斷:

# 조회平均지연
curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
http://127.0.0.1:18789/api/v1/status | jq '.reasoning.avg_latency_ms'

解決方案:

原因解決方案
模型太大改用較小的模型(如 Claude Sonnet)
上下文太長清理記憶,減少上下文
API 지연高使用本地模型(Ollama)
網路問題檢查網路連線和 DNS

스킬問題

問題:스킬설치失敗

錯誤메시지:

Error: Failed to install skill 'xxx': Container build failed

解決方案:

# 1. 確認컨테이너引擎運行中
podman info # 或 docker info

# 2. macOS Podman:確認 machine 已啟動
podman machine start

# 3. 清除캐시重新설치
openclaw skill cache clear
openclaw skill install <skill-name>

# 4. 조회詳細錯誤
openclaw skill install <skill-name> --verbose

問題:스킬실행時逾時

錯誤메시지:

Error: Skill 'xxx' execution timed out after 30000ms

解決方案:

# 增加逾時時間
# ~/.openclaw/gateway.yaml
execution:
timeout_ms: 60000 # 增加到 60 秒
# 或者針對特定스킬調整
openclaw skill config <skill-name> --timeout 60000

問題:browser-use 스킬無法正常運作

常見原因與解決方案:

# 1. 確認 Chromium 已설치在컨테이너中
openclaw skill exec browser-use -- which chromium

# 2. 增加記憶體限制(browser-use 需要較多記憶體)
# ~/.openclaw/gateway.yaml
# execution:
# sandbox:
# memory_limit: "2g" # browser-use 建議至少 1.5GB

# 3. 確認網路권한
# browser-use 需要 network: "full"

記憶系統問題

問題:記憶系統佔用過多磁碟空間

診斷:

# 조회記憶使用量
du -sh ~/.openclaw/memory/
du -sh ~/.openclaw/memory/wal/
du -sh ~/.openclaw/memory/compacted/

# 或透過 API
curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
http://127.0.0.1:18789/api/v1/memory/stats

解決方案:

# 1. 清理舊的 WAL
openclaw memory prune --before "2025-06-01" --type wal

# 2. 強制壓縮
openclaw memory compact --force

# 3. 설정自動清理
# ~/.openclaw/gateway.yaml
# memory:
# wal:
# max_age_days: 90
# auto_prune: true
# compaction:
# schedule: "0 3 * * 0" # 每週日凌晨 3 點

問題:Agent 忘記之前的對話內容

原因: 上下文窗口限制,較舊的對話可能不在當前上下文中。

解決方案:

# ~/.openclaw/gateway.yaml
memory:
context:
# 增加包含在上下文中的對話輪數
recent_turns: 20 # 預設 10
# 增加長期記憶的 token 分配
long_term_ratio: 0.3 # 預設 0.2
# 或者手動提示 Agent 查詢記憶
> 你記得我上週說過關於旅行的事嗎?검색你的記憶。

컨테이너引擎問題

問題:Podman machine 無法啟動(macOS)

錯誤메시지:

Error: unable to start host networking: could not find podman machine

解決方案:

# 重設 Podman machine
podman machine rm -f
podman machine init --cpus 2 --memory 4096
podman machine start

# 검증
podman info | grep rootless

問題:Docker daemon 未運行

錯誤메시지:

Error: Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock

解決方案:

# macOS:啟動 Docker Desktop 應用程式

# Linux:啟動 Docker daemon
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

# 確認你在 docker 群組中
sudo usermod -aG docker $USER
# 登出再登入
考慮改用 Podman

如果你經常遇到 Docker daemon 的問題,建議改用 Podman。Podman 無需 daemon,安全性也更高。詳見 설치가이드


성능問題

問題:OpenClaw 占用過多 CPU / 記憶體

診斷:

# 조회 OpenClaw 程序的資源使用
# macOS / Linux
top -p $(pgrep -f openclaw)

# 조회컨테이너的資源使用
podman stats # 或 docker stats

解決方案:

# 限制컨테이너資源
# ~/.openclaw/gateway.yaml
execution:
sandbox:
memory_limit: "512m"
cpu_limit: "1.0"
optimization:
warm_pool_size: 1 # 減少預熱컨테이너數量

問題:回應지연過高

診斷步驟:

# 1. 識別瓶頸
openclaw benchmark

# 2. 조회各階段지연
curl -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
http://127.0.0.1:18789/api/v1/status | jq '.reasoning'

最佳化策略:

瓶頸解決方案
LLM API 지연使用本地模型或較小的模型
컨테이너啟動慢啟用컨테이너預熱池和重複使用
記憶查詢慢減少記憶大小、실행壓縮
網路지연使用地理位置較近的 API 端點

升級問題

問題:升級後설정不相容

解決方案:

# 1. 백업現有설정
cp -r ~/.openclaw/ ~/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d)

# 2. 升級
npm install -g @openclaw/cli@latest

# 3. 실행설정遷移
openclaw migrate

# 4. 검증
openclaw doctor

問題:升級後스킬無法使用

# 重建스킬컨테이너
openclaw skill rebuild --all

# 如果仍然失敗,重新설치
openclaw skill reinstall <skill-name>

로그與診斷工具

조회로그

# 即時조회로그
openclaw logs --follow

# 조회特定元件的로그
openclaw logs --component gateway
openclaw logs --component reasoning
openclaw logs --component memory
openclaw logs --component skills

# 조회特定時間段
openclaw logs --since "2026-03-20T10:00:00"

# 只看錯誤
openclaw logs --level error

디버깅模式

# 以디버깅模式啟動(輸出更多細節)
openclaw start --debug

# 或설정環境變數
export OPENCLAW_LOG_LEVEL=debug
openclaw start

回報問題

如果以上方法都無法解決你的問題:

  1. 검색 GitHub Issuesgithub.com/openclaw/openclaw/issues
  2. 검색 Redditsite:reddit.com/r/openclaw <你的問題關鍵字>
  3. 제출新 Issue — 附上 openclaw doctor 的輸出和相關로그
  4. 加入 Discord — 在 #help 채널提問

추가 참고자료