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자주 묻는 질문 FAQ

이 페이지에는 OpenClaw 초보자와 고급 사용자가 가장 많이 제기하는 질문들을 모았습니다.

기본 개념​

Q: OpenClaw는 무엇인가요? ChatGPT와 어떻게 다른가요?​

A: OpenClaw는 사용자의 컴퓨터에서 실행되는 오픈소스 자율 AI Agent 플랫폼입니다. ChatGPT와의 주요 차이점:

비교 항목ChatGPTOpenClaw
실행 위치OpenAI 클라우드로컬 컴퓨터
데이터 관리OpenAI가 소유사용자가 직접 관리
자율 행동대화만 가능자율적 작업 수행 (이메일 발송, 가전 제어 등)
멀티 플랫폼ChatGPT 인터페이스만20+ 메신저 플랫폼 (Telegram, Discord 등)
확장성제한적인 GPTs13,000+ ClawHub 스킬
비용월정액오픈소스 무료 (LLM API 비용 별도)

Q: OpenClaw는 무료인가요?​

A: OpenClaw 자체는 오픈소스 무료(MIT 라이선스)입니다. 하지만 다음 비용은 직접 부담해야 합니다:

  • LLM API 비용 — Claude, GPT 등 클라우드 모델 사용 시 유료. Ollama와 로컬 모델 사용 시 무료.
  • 메신저 플랫폼 — 대부분 무료 (Telegram Bot, Discord Bot 등), 일부 유료 가능.
  • 하드웨어 — 본인의 컴퓨터 또는 서버.

일반적인 월 비용:

사용 정도예상 월 비용
경도 (하루 몇 번 대화)$5-15
중도 (일상 어시스턴트)$15-50
고도 (멀티 Agent + 자동화)$50-200+
완전 로컬 (Ollama)$0 (전기세 제외)

Q: "랍스터 키우기"는 무슨 뜻인가요?​

A: OpenClaw의 아시아 커뮤니티 별명입니다. "Claw"(집게발)는 랍스터의 발이며, OpenClaw의 마스코트 Molty는 랍스터입니다. 사용자들이 OpenClaw Agent를 설정하고 훈련하는 과정을 "랍스터 키우기"에 비유합니다 — 먹이 주기(SOUL.md 설정), 훈련(기억 축적), 돌보기(유지보수 및 업데이트)가 필요합니다.

Q: 프로그래밍을 할 줄 알아야 OpenClaw를 사용할 수 있나요?​

A: 기본 사용에는 프로그래밍 능력이 필요 없습니다. 설치와 설정은 튜토리얼 단계를 따라하면 됩니다. 일상적인 사용은 메신저(예: Telegram)를 통해 Agent와 대화하는 것입니다.

고급 사용(커스텀 스킬 개발, API 통합, 멀티 Agent 배포)에는 프로그래밍 기초가 필요합니다.

보안​

Q: OpenClaw는 안전한가요?​

A: OpenClaw 자체의 설계는 안전하지만, 잘못된 설정은 심각한 보안 위험을 초래합니다. 알려진 보안 문제:

  • CVE-2026-25253: Gateway 원격 코드 실행 취약점 (패치 완료)
  • ClawHavoc: 2,400+ 악성 스킬이 ClawHub에 심어짐 (제거 완료)
  • 30,000+ 인스턴스가 Gateway 포트 노출로 침해당함

올바르게 설정(localhost 바인딩, 인증 활성화, Podman rootless 사용)하면 OpenClaw는 안전합니다. 보안 모범 사례를 참조하세요.

Q: 대화 데이터가 업로드되나요?​

A: OpenClaw 자체는 데이터를 업로드하지 않습니다. 하지만 사용하는 LLM 제공자가 대화 내용을 수신합니다:

  • 클라우드 LLM (Claude, GPT 등): 대화가 제공자의 서버로 전송되어 처리됨
  • 로컬 LLM (Ollama): 모든 데이터가 컴퓨터에 남으며 완전 오프라인

프라이버시를 극도로 중시한다면 Ollama와 로컬 모델 사용을 권장합니다.

Q: ClawHub의 스킬은 안전한가요?​

A: ClawHub의 스킬은 커뮤니티 개발자가 제출한 것으로 안전을 보장하지 않습니다. ClawHavoc 사건 이후 VirusTotal 스캔이 추가되었지만, 자동 스캔으로 모든 악성 동작을 감지할 수는 없습니다.

스킬 설치 전 스킬 감사 체크리스트 검사를 완료하세요.

Q: 왜 Docker 대신 Podman을 권장하나요?​

A: Docker daemon은 root 권한으로 실행됩니다. 스킬 샌드박스가 돌파되면 공격자가 호스트의 root 권한을 획득할 수 있습니다. Podman의 rootless 모드는 root가 필요 없어 샌드박스가 돌파되어도 일반 사용자 권한만 획득할 수 있어 위험을 크게 줄여줍니다.

설치 및 설정​

Q: OpenClaw는 어떤 운영 체제를 지원하나요?​

A:

운영 체제지원 상태
macOS 13+완전 지원
Ubuntu 22.04+완전 지원
Debian 12+완전 지원
Fedora 38+완전 지원
Arch Linux커뮤니티 지원 (AUR)
Windows 11 (WSL2)지원 (WSL2 필요)
Windows (네이티브)미지원
ChromeOS미지원

Q: 최소 하드웨어 요구 사항은?​

A:

항목최소권장고사용
CPU2코어4코어8+코어
RAM4 GB8 GB16+ GB
디스크2 GB5 GB20+ GB
GPU불필요불필요Nvidia (로컬 LLM 가속)

Q: OpenClaw를 어떻게 업데이트하나요?​

A:

# npm 설치
npm install -g @openclaw/cli@latest

# Homebrew 설치
brew upgrade openclaw

# 업데이트 후 마이그레이션 실행
openclaw migrate

# 확인
openclaw doctor

LLM 및 모델​

Q: OpenClaw는 어떤 LLM을 지원하나요?​

A: 모든 주요 LLM 제공자를 지원합니다:

제공자모델적합한 용도
AnthropicClaude Opus 4.6, Sonnet 4.5범용 대화, 복잡한 추론
OpenAIGPT-5.2 Codex, GPT-4.1코드 생성, 범용 대화
GoogleGemini 2.5 Pro멀티모달, 긴 컨텍스트
DeepSeekDeepSeek-V3가성비 우수
Ollama (로컬)Llama 3.3, Qwen 2.5, Mistral오프라인 사용, 프라이버시 우선
Groq다양한 오픈소스 모델초저지연

Q: 어떤 모델이 가장 좋나요?​

A: 필요에 따라 다릅니다:

  • 최고의 범용 대화: Claude Opus 4.6
  • 최고의 코드 생성: GPT-5.2 Codex
  • 최고의 가성비: DeepSeek-V3 또는 Claude Sonnet 4.5
  • 최고의 프라이버시: Ollama + Llama 3.3 (완전 로컬)
  • 최저 지연: Groq

여러 모델을 설정하고 LLM Router를 사용하여 작업 유형에 따라 자동 라우팅하는 것을 권장합니다.

스킬 및 ClawHub​

Q: 추천 스킬은 무엇인가요?​

A: Top 50 필수 설치 Skills를 참조하세요. 카테고리별 추천 스킬과 보안 등급이 포함되어 있습니다.

Q: 스킬을 직접 개발할 수 있나요?​

A: 스킬은 본질적으로 OpenClaw manifest 형식을 따르는 Node.js 또는 Python 프로그램입니다. 기본 단계:

  1. manifest.yaml에 스킬 메타데이터와 권한 선언
  2. 주요 로직 작성 (index.js 또는 main.py)
  3. 로컬 테스트
  4. ClawHub에 배포

자세한 내용은 MasterClass 모듈 3: Skills 시스템을 참조하세요.

메신저 플랫폼​

Q: 여러 메신저 플랫폼에 동시에 연결할 수 있나요?​

A: 네. OpenClaw의 핵심 기능 중 하나입니다. Telegram, Discord, WhatsApp, Slack, LINE 등 여러 플랫폼에 동시 연결할 수 있으며, 모든 메시지가 동일한 Agent에 의해 처리됩니다.

Q: Agent가 다른 플랫폼 간에 기억을 공유하나요?​

A: 네. 메모리 시스템은 통합되어 있으며, 사용자가 어떤 플랫폼에서 메시지를 보내든 Agent는 전체 기억에 접근할 수 있습니다.

Q: 플랫폼별로 다른 응답 스타일을 설정할 수 있나요?​

A: 네. SOUL.md에서 플랫폼별로 다른 동작을 설정할 수 있습니다:

## 플랫폼별 동작
- Telegram: 간결한 응답, 이모지 사용
- Slack: 전문적 응답, Markdown 형식 사용
- Discord: 구어체, 유머 허용

메모리 및 SOUL.md​

Q: SOUL.md란 무엇인가요?​

A: SOUL.md는 Agent의 성격, 행동 규칙, 보안 경계, 일상 작업을 정의하는 Markdown 파일입니다. Agent의 "영혼"으로서, Agent가 어떻게 생각하고 행동할지를 결정합니다.

Q: Agent가 얼마나 오래된 대화를 기억할 수 있나요?​

A: 이론적으로 무한합니다. OpenClaw의 메모리 시스템은 모든 대화를 WAL에 저장하고 주기적으로 장기 기억으로 압축합니다. 하지만 각 상호작용에서 Agent는 LLM의 컨텍스트 윈도우 제한 내에서 최근 대화와 관련 장기 기억에만 접근할 수 있습니다.

Q: Agent가 특정 내용을 잊게 하려면 어떻게 하나요?​

A:

# 특정 대화 삭제
openclaw memory delete --conversation-id "conv_abc123"

# 특정 기간 정리
openclaw memory prune --before "2025-01-01"

# 완전 초기화
openclaw memory reset --confirm

커뮤니티 및 학습​

Q: 문제가 생기면 어디서 도움을 받나요?​

A:

  1. 이 사이트의 문제 해결 — 일반적인 문제의 즉시 해답
  2. GitHub Issues — 공식 버그 리포트
  3. Discord #help — 실시간 커뮤니티 지원
  4. Reddit r/openclaw — 토론 및 과거 문제 검색

Q: 공식 학습 과정이 있나요?​

A: 이 사이트의 MasterClass 과정이 현재 가장 완전한 학습 자료이며, 기초부터 고급까지 12개 모듈을 다룹니다.

추가 읽을거리​