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選擇 AI 模型

OpenClaw 支援多家 LLM 提供者，你可以根據需求在不同場景中使用不同模型，甚至設定自動切換機制。本篇將幫助你做出最佳選擇。

模型比較總覽​

模型提供者成本回應速度品質隱私適合場景
Claude Opus 4.6Anthropic$$$中等★★★★★雲端複雜推理、長文撰寫
Claude Sonnet 4.5Anthropic$$快★★★★雲端日常對話、一般任務
GPT-5.2 CodexOpenAI$$$中等★★★★★雲端程式開發、技術任務
GPT-5.2 MiniOpenAI$很快★★★雲端簡單對話、快速回覆
Gemini 3 ProGoogle$$快★★★★雲端多模態、搜尋整合
DeepSeek V3DeepSeek$快★★★★雲端*中文任務、高性價比
Ollama (本機)你自己免費視硬體★★~★★★★★★★★★完全離線、最大隱私
GLM-5智譜 AI$快★★★★雲端中文任務
KIMI K2.5Moonshot$$中等★★★★雲端長上下文、中文任務

*DeepSeek 為中國公司，資料處理受中國法律管轄。如有隱私顧慮請斟酌使用。

詳細介紹​

Claude（Anthropic）​

Claude 是目前 OpenClaw 社群中最受歡迎的模型之一，尤其在需要細膩推理與安全性的場景中表現優異。

# ~/.openclaw/providers/anthropic.yaml

provider:
  name: anthropic
  api_key: "${ANTHROPIC_API_KEY}"

  models:
    primary:
      id: claude-opus-4-6
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    fast:
      id: claude-sonnet-4-5
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.5

  # 智慧路由：簡單問題用 Sonnet，複雜問題用 Opus
  routing:
    enabled: true
    complexity_threshold: 0.6

優勢：推理品質極高、回覆自然、安全護欄完善、超長上下文（1M tokens） 劣勢：Opus 價格較高、部分地區延遲較高

GPT（OpenAI）​

GPT-5.2 系列在程式碼生成與技術任務上仍具領先地位。

# ~/.openclaw/providers/openai.yaml

provider:
  name: openai
  api_key: "${OPENAI_API_KEY}"

  models:
    primary:
      id: gpt-5.2-codex
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    fast:
      id: gpt-5.2-mini
      max_tokens: 2048
      temperature: 0.5

優勢：程式碼生成能力強、生態系成熟、工具呼叫穩定 劣勢：成本較高、API 偶有限流

Gemini（Google）​

Gemini 3 Pro 的多模態能力（圖片、影片理解）在 OpenClaw 中特別有用。

# ~/.openclaw/providers/google.yaml

provider:
  name: google
  api_key: "${GOOGLE_AI_API_KEY}"

  models:
    primary:
      id: gemini-3-pro
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    fast:
      id: gemini-3-flash
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.5

優勢：多模態能力強、與 Google 服務整合良好、Flash 模型極快 劣勢：偶有過度安全過濾的問題

DeepSeek​

DeepSeek V3 以極低的成本提供接近頂級模型的品質，特別適合中文場景。

# ~/.openclaw/providers/deepseek.yaml

provider:
  name: deepseek
  api_key: "${DEEPSEEK_API_KEY}"
  endpoint: "https://api.deepseek.com"

  models:
    primary:
      id: deepseek-v3
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7
    reasoning:
      id: deepseek-r2
      max_tokens: 16384
      temperature: 0.3
DeepSeek 隱私注意事項

DeepSeek 是中國公司，其 API 服務的資料處理受中國法規管轄。如果你處理敏感個資或企業機密，請審慎評估是否使用。可改用 Ollama 在本機運行 DeepSeek 開源模型版本。

優勢：性價比極高、中文品質優秀、推理模型 R2 表現亮眼 劣勢：隱私顧慮、部分地區連線不穩

Ollama（本機模型）​

Ollama 讓你在自己的電腦上運行開源 LLM 模型。完全離線、零成本、最大隱私。

# 安裝 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 下載模型
ollama pull llama3.3:70b
ollama pull deepseek-v3:distill-32b
ollama pull gemma3:27b
# ~/.openclaw/providers/ollama.yaml

provider:
  name: ollama
  endpoint: "http://127.0.0.1:11434"

  models:
    primary:
      id: llama3.3:70b
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.7
    fast:
      id: gemma3:27b
      max_tokens: 2048
      temperature: 0.5
    code:
      id: deepseek-v3:distill-32b
      max_tokens: 4096
      temperature: 0.3

適用硬體建議：

模型大小最低記憶體建議 GPU
7B 參數8 GB RAM不需要（CPU 可跑）
13B 參數16 GB RAM6 GB VRAM
27-32B 參數32 GB RAM12 GB VRAM
70B 參數64 GB RAM24 GB VRAM
Apple Silicon 使用者

如果你使用 M1 Pro/Max 以上的 Mac，Ollama 能充分利用統一記憶體架構。M4 Max 64GB 可以流暢運行 70B 模型，回應速度接近雲端 API。

GLM-5（智譜 AI）​

# ~/.openclaw/providers/zhipu.yaml

provider:
  name: zhipu
  api_key: "${ZHIPU_API_KEY}"
  endpoint: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"

  models:
    primary:
      id: glm-5
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7

優勢：中文理解能力優秀、價格合理 劣勢：英文能力相對較弱、國際可用性有限

KIMI K2.5（Moonshot）​

# ~/.openclaw/providers/moonshot.yaml

provider:
  name: moonshot
  api_key: "${MOONSHOT_API_KEY}"
  endpoint: "https://api.moonshot.cn/v1"

  models:
    primary:
      id: kimi-k2.5
      max_tokens: 8192
      temperature: 0.7

優勢：超長上下文能力突出、中文品質好 劣勢：速度偏慢、海外延遲高

本機 vs 雲端的取捨​

考量因素本機（Ollama）雲端 API
隱私資料不離開電腦送至第三方伺服器
成本僅電費按用量計費
速度視硬體而定通常較快
品質開源模型略遜頂級閉源模型
可用性永遠可用依賴網路與 API 狀態
維護需自行更新模型提供者自動更新
混合模式推薦

最佳實踐是設定混合模式：日常對話使用本機模型（零成本、高隱私），需要高品質推理時自動切換到雲端 API。

# ~/.openclaw/providers/default.yaml

routing:
  strategy: hybrid

  # 預設使用本機模型
  default: ollama

  # 當任務複雜度超過閾值時切換到雲端
  escalation:
    provider: anthropic
    model: claude-opus-4-6
    trigger:
      - complexity_score: 0.7
      - explicit_request: true  # 使用者明確要求時
      - skill_requirement: true # 技能要求雲端模型時

設定 API Key​

使用環境變數（推薦）​

# 在 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc 中加入
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxxxx"
export OPENAI_API_KEY="sk-xxxxx"
export GOOGLE_AI_API_KEY="AIzaSy-xxxxx"
export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxx"
export ZHIPU_API_KEY="xxxxx"
export MOONSHOT_API_KEY="sk-xxxxx"

使用 OpenClaw CLI​

# 互動式設定 API Key（會安全儲存在 keychain）
openclaw provider add anthropic
openclaw provider add openai

# 測試連線
openclaw provider test anthropic
openclaw provider test openai

驗證所有提供者​

openclaw provider list

# 輸出範例：
# PROVIDER     MODEL              STATUS    LATENCY
# anthropic    claude-opus-4-6    ✓ ok      342ms
# openai       gpt-5.2-codex     ✓ ok      289ms
# ollama       llama3.3:70b       ✓ ok      1.2s
# deepseek     deepseek-v3        ✗ error   API key invalid

費用估算​

以每天 100 則對話（平均每則 500 tokens 輸入 + 1000 tokens 輸出）估算：

模型每日成本（USD）每月成本（USD）
Claude Opus 4.6~$2.25~$67.50
Claude Sonnet 4.5~$0.45~$13.50
GPT-5.2 Codex~$2.10~$63.00
GPT-5.2 Mini~$0.15~$4.50
Gemini 3 Pro~$0.53~$15.75
DeepSeek V3~$0.08~$2.40
Ollama（本機）$0$0

以上為粗略估算，實際費用依各提供者的最新定價為準。

下一步​

選好了你的 AI 模型之後，是時候賦予它獨特的人格了：