
FinGPT:開放金融 + GPT
不要指望華爾街開源 LLM 或開放 API。在 FinNLP 使大型語言模型 (LLM) 的財務數據民主化
為什麼選擇 FinGPT?
1.金融是高度動態的。BloombergGPT 使用金融和一般數據源的混合數據集重新訓練 LLM,這太昂貴了(130 萬個 GPU 小時,成本約為 500 萬美元)。每個月或每週重新訓練 LLM 模型的成本很高,因此輕量級適應在金融領域非常受歡迎。
2.使互聯網規模的金融數據民主化至關重要,這應該允許使用自動數據管理管道及時更新(每月或每週更新)。但是,BloombergGPT 擁有特權數據訪問和 API。
3.關鍵技術是“RLHF(Reinforcement learning from human feedback)”,這是BloombergGPT所缺少的。RLHF 使 LLM 模型能夠學習個人偏好(風險規避水平、投資習慣、個性化機器人顧問等),這是 ChatGPT 和 GPT4 的“秘密”成分。
消息
- 哥倫比亞對 ChatGPT 的看法
- [麻省理工科技評論] ChatGPT 即將徹底改變經濟。我們需要決定它看起來像什麼
- [BloombergGPT] BloombergGPT:大型金融語言模型
AI4Finance 的 ChatGPT
- YouTube 視頻 – 我用 ChatGPT 構建了一個交易機器人,結合了 ChatGPT 和 FinRL。
- 嘿,ChatGPT!向我解釋 FinRL 代碼!](https://medium.com/@ai4finance/hey-chatgpt-explain-finrl-code-to-me-6a91d612296f)
- 使用 ChatGPT 構建機器人顧問的演示
- ChatGPT 交易代理 V2](./demos)
- 通過使用 ChatGPT 背後的大型語言模型,與 ChatGPT 一樣智能交易的 FinRL 代理
- ChatGPT 交易代理 V1](./demos)
- 使用 ChatGPT 給出的建議進行交易
- ChatGPT 將技術指標添加到 FinRL
介紹
- 人工智能的火花:GPT-4 的早期實驗](https://arxiv.org/abs/2303.12712)
- [GPT-4] GPT-4技術報告
- [InstructGPT] 訓練語言模型以遵循人類反饋的指令 NeurIPS 2022。
Open AI GPT 模型之旅。GPT 模型解釋。打開AI的GPT-1、GPT-2、GPT-3。
- [GPT-3] 語言模型是小樣本學習者 NeurIPS 2020。
- [GPT-2] 語言模型是無監督的多任務學習者
- [GPT-1] 通過生成式預訓練提高語言理解
- [變形金剛] 注意力就是你所需要的 NeurIPS 2017。
(金融)大數據
- [BloombergGPT] BloombergGPT:大型金融語言模型
- 我的 AI 裡有什麼?](https://lifearchitect.ai/whats-in-my-ai/) 用於訓練 GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-NeoX 的數據集的綜合分析- 20B、Megatron-11B、MT-NLG 和 Gopher
- FinRL-Meta Repo](https://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL-Meta) 和論文 [FinRL-Meta:數據驅動金融強化學習的市場環境和基準](https://proceedings. neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/0bf54b80686d2c4dc0808c2e98d430f7-Abstract-Datasets_and_Benchmarks.html)。神經信息處理系統的進展,2022 年。
- [AI4Finance] FinNLP 民主化互聯網規模的金融數據。
有趣的演示
- GPT-3 創意小說](https://gwern.net/gpt-3#prompts-as-programming) OpenAI 的 GPT-3 模型的創意寫作,展示詩歌、對話、雙關語、文學模仿和講故事。加上關於有效 GPT-3 提示編程和避免常見錯誤的建議。
金融科技 ChatGPT
ChatGPT 交易機器人
- [YouTube 視頻] 我用 ChatGPT 構建了一個交易機器人 結合了 ChatGPT 和 FinRL。
- [YouTube 視頻] ChatGPT 交易策略 20097% 回報
- [YouTube 視頻] ChatGPT 編碼 – 五分鐘制定有利可圖的交易策略!
- [YouTube 視頻] 使用 ChatGPT 輕鬆進行自動實時交易(+9660.3% 免提)
- [YouTube 視頻] ChatGPT 交易策略 893% 回報
- [YouTube視頻] ChatGPT 1000萬交易攻略
- [YouTube 視頻] ChatGPT:您的加密助手
- [YouTube 視頻] 使用 ChatGPT 和 TradingView 產生瘋狂的交易回報
- [YouTube 視頻] 這個 Ai 外匯交易策略會讓你致富!?(聊天 GPT)
(快速準確)情緒分析
GPT-3 可以幫助研究客戶調查、來自客戶/用戶的社交媒體推文。
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推文分類器](https://platform.openai.com/playground/p/default-tweet-classifier?model=text-davinci-003)
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高級推文分類器](https://platform.openai.com/playground/p/default-adv-tweet-classifier?model=text-davinci-003)
財經新聞
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使用新聞文章情感分析的算法交易](https://towardsdatascience.com/https-towardsdatascience-com-algorithmic-trading-using-sentiment-analysis-on-news-articles-83db77966704)
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使用 Python 訪問歷史財經新聞頭條](https://python.plainenglish.io/access-historical-financial-news-headlines-with-python-be1b8faaea9f)
PromptNet 類比ImageNet和WordNet,構建PromptNet很關鍵。
- Awesome_Prompting_Papers_in_Computer_Vision](https://github.com/ttengwang/Awesome_Prompting_Papers_in_Computer_Vision)
- 打開提示](https://github.com/thunlp/OpenPrompt)
- 提示源](https://github.com/bigscience-workshop/promptsource)
機器人顧問
編碼導師
- 嘿,ChatGPT!向我解釋 FinRL 代碼!](https://medium.com/@ai4finance/hey-chatgpt-explain-finrl-code-to-me-6a91d612296f)
關於金融科技 ChatGPT 的博客
ChatGPT API
提示作為一種新的編程範式!
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[邁向數據科學] GPT-3:NLP 的創造潛力
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[YouTube 視頻] OpenAI GPT-3 – 金融 NLP 的提示工程
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[YouTube 視頻] 高級 ChatGPT 提示工程
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用於 GPT-3 的 OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/models/gpt-3)
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ChatGPT-wrapper:python 和 shell](https://github.com/mmabrouk/chatgpt-wrapper)
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OpenAI 示例庫](https://platform.openai.com/examples)
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GPT-3 Sandbox (Github)](https://github.com/shreyashankar/gpt3-sandbox) 使用戶能夠使用 OpenAI GPT-3 API 創建很酷的網絡演示。
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探索 ChatGPT API 的功能:初學者指南](https://levelup.gitconnected.com/exploring-the-capabilities-of-the-chatgpt-api-a-beginners-guide-e9089d49961f)
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逆向工程 ChatGPT API](https://github.com/acheong08/ChatGPT)
提示編程
ChatGPT 親戚:
許多 LLM 的 A Release Timeline。
有趣的評價:
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用於預訓練的 RLHF](https://arxiv.org/abs/2302.08582)
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ChatGPT 與 GPT3.5 的比較](https://arxiv.org/pdf/2302.06476.pdf)
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ChatGPT 是一個好的翻譯器嗎?初步研究](https://arxiv.org/pdf/2301.08745.pdf)
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ChatGPT 的多任務、多語言、多模式評估
關於推理、幻覺和互動](https://arxiv.org/pdf/2302.04023.pdf)
[YouTube] 物理解決方案:ChatGPT 與 Google
鏈接
- 法學碩士調查](https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey)
- 很棒的 GPT-3 示例](https://github.com/elyase/awesome-gpt3)